超Lorenz 混沌系统的同步及其在保密通信中的应用

为了加密并准确解密传输的信息,将超Lorenz混沌系统的同步应用在保密通信中。基于线性稳定性定理,对超五阶Lorenz系统实现了超混沌系统的输出反馈控制同步,设计了超混沌系统的输出反馈控制器,实现了响应系统与驱动系统的同步,并将同步的混沌系统应用到混沌掩盖保密通信中。仿真结果表明,超Lorenz混沌系统能够快速达到同步,且在混沌掩盖通信方案中,有用信号可以有效地在接收端恢复出来。     

一种新的无线传感器网络数据汇聚方法

在无线传感器网络攻击中,针对传统数据汇聚方法存在的汇聚精度不足问题,提出一种新的数据汇聚方法。新方法利用感知数据估算出各传感器观测方差并进行加权计算,有效降低了节点测量误差。同时,新方法还根据指数衰减函数来度量各簇目标变量的支持度,减小网内噪声干扰的影响,最终实现了高精度汇聚。计算机仿真验证结果表明,新方法的汇聚性能优于传统方法,能有效降低节点测量误差,减小网内噪声干扰的影响。     

Enhancing the competitive swarm optimizer with covariance matrix adaptation for large scale optimization

Applied Intelligence - Competitive swarm optimizer (CSO) has been shown to be an effective optimization algorithm for large scale optimization. However, the learning strategy of a loser particle...     

A multi-objective evolutionary algorithm guided by directed search for dynamic scheduling

This paper considers dynamic multi-objective machine scheduling problems in response to continuous arrival of new jobs, under the assumption that jobs can be rejected and job processing time is controllable. The operational cost and the cost of deviation from the baseline schedule need to be optimized simultaneously. To solve these dynamic scheduling problems, a directed search strategy (DSS) is introduced into the elitist non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) to enhance its capability of tracking changing optimums while maintaining fast convergence. The DSS consists of a population re-initialization mechanism (PRM) to be adopted upon the arrival of new jobs and an offspring generation mechanism (OGM) during evolutionary optimization. PRM re-initializes the population by repairing the non-dominated solutions obtained before the disturbances occur, modifying randomly generated solutions according to the structural properties, as well as randomly generating solutions. OGM generates offspring individuals by fine-tuning a few randomly selected individuals in the parent population, employing intermediate crossover in combination with Gaussian mutations to generate offspring, and using intermediate crossover together with a differential evolution based mutation operator. Both PRM and OGM aim to strike a good balance between exploration and exploitation in solving the dynamic multi-objective scheduling problem. Comparative studies are performed on a variety of problem instances of different sizes and with different changing dynamics. Experimental results demonstrate that the proposed DSS is effective in handling the dynamic scheduling problems under investigation.     

干涉型光纤传感信号去噪方法的研究

针对干涉型光纤传感信号的特点,采用数字滤波和小波去噪两种方法对干涉信号进行了消噪处理,并对去噪效果进行了比较和分析。结果表明,截止频率为4 kHz,阶次为3的Butterworth低通滤波器和Birge-Massart阈值小波去噪算法在干涉型光纤传感系统中有较好的使用价值。     

基于拟合的宽带跳频信号的高精度时延估计方法

结合目前跳频信号带宽越来越宽、跳频点越来越多的特点,文中提出了一种充分利用宽带跳频信号频域特征的直线拟合时延估计方法,并针对解模糊过程中存在的奇异点问题,提出了采用周期拟合的处理方法,实验和分析表明该改进算法能够实现皮秒量级的时延估计精度,且易于工程实现.     

基于IPv6的免疫入侵检测自我集生成方法

基于人工免疫的入侵检测已成为网络安全研究领域的一个重要方向。基于人工免疫的入侵检测的免疫耐受过程和检测过程都需要进行匹配操作,匹配的前提是必须对“自我”与“非我”进行有效的特征编码,编码方案的好坏关系到检测系统的效率及准确率。通过介绍协议解析技术,对IPv6协议进行分析,提出一种IPv6数据包编码方案,能够较有效地生成自我集。     

一种改进的新闻主持人镜头聚类算法

为解决传统新闻主持人聚类中背景变化与主持人位置大小变化影响聚类结果的问题,提出一种扩展人脸区域的主持人镜头模糊直方图聚类算法。引入扩展人脸区域（EFR）代替整个视频帧,采用模糊直方图（FCH）法对扩展人脸区域（EFR）进行聚类,与传统聚类方法比较,该方法有效地减少了背景对聚类结果的影响。采用背景变化剧烈的新闻视频为测试对象,经过实验验证此方法既有效的解决了背景变化带来的问题,又提高了查全率与准确率。     

一种同时基于多个数学难题的签名算法

为在同等计算复杂度的前提下提高算法的安全性,提出一个新的数字签名方案.在不扩大有限域zq*的基础上,通过增加本原根的维数,并且引入HAsh函数和二次剩余,基于多个数学难题对经典的Neberg-Rueppel签名体制进行改进.通过比较发现新算法的安全性大大增强,但是其复杂度却没有相应增加.     

基于连通性测度的地域通信网抗毁性研究

针对已有测度无法准确评价地域通信网抗毁性的问题,提出了一种基于连通性的地域通信网抗毁测度。然后研究了基于不完全信息的打击模式,网络攻击信息可以通过信息广度参数和信息精度参数调节。最后结合具体的网络实例对地域通信网在相应打击模式下的抗毁性进行了分析讨论。