单向混合三相电压航空整流电路功率控制北大核心CSCD

为了满足航空中频电源高效率、高可靠性及低谐波畸变率的要求,针对单向混合三相电压型整流器(UHTPVSR)拓扑结构特点,提出了一种最优功率控制策略。首先,对UHTPVSR进行总功率计算,按Vienna整流器承担较小负载功率,且确保其输入电流不失真的情况下,得到Vienna与SSTPR之间的最优功率配比;其次,通过输出功率瞬时值,按最优功率配比,计算出功率外环有功参考电流的前馈参考值,从而设计内环无源电流控制器。理论分析和仿真结果表明,当功率配比kPaa=0.5时,UHTPVSR效率为90.3%,SSTPR效率为94%,Vienna效率为86.7%,且UHTPVSR谐波畸变率为3.3%。     

融合BERT和卷积门控的生成式文本摘要方法

结合注意力机制的循环神经网络(RNN)模型是目前主流的生成式文本摘要方法,采用基于深度学习的序列到序列框架,但存在并行能力不足或效率低的缺陷,并且在生成摘要的过程中存在准确率低和重复率高的问题.为解决上述问题,提出一种融合BERT预训练模型和卷积门控单元的生成式摘要方法.该方法基于改进Transformer模型,在编码器阶段充分利用BERT预先训练的大规模语料,代替RNN提取文本的上下文表征,结合卷积门控单元对编码器输出进行信息筛选,筛选出源文本的关键内容;在解码器阶段,设计3种不同的Transformer,旨在探讨BERT预训练模型和卷积门控单元更为有效的融合方式,以此提升文本摘要生成性能.实验采用ROUGE值作为评价指标,在LCSTS中文数据集和CNN/Daily Mail英文数据集上与目前主流的生成式摘要方法进行对比的实验,结果表明所提出方法能够提高摘要的准确性和可读性.     

基于UWB/PDR的组合室内定位算法

为了提升室内定位系统在复杂环境中的实用性,提出了带非视距检测的超宽带(UWB)/行人航迹推算(PDR)组合定位方法。该方法过滤了UWB测量由于非视距(NLOS)带来的有害数据,采用残差状态量的卡尔曼滤波将UWB和PDR的有效数据进行融合,避免了由于系统非线性带来的近似误差,提升了组合系统的定位精度和鲁棒性。仿真和实验结果表明,组合定位系统能够消除非视距的影响,始终比单个系统定位精度高,其定位误差90%在1 m以内,为基于室内定位的应用提供了可靠的基础数据。     

基于区块链的信息网络信任支撑环境构建研究

网络信任体系是信息网络安全的重要基础设施。针对网络信任体系建设中存在的身份认证技术体制不统一、跨信任域互信互认难实现、跨体制统一信任管理缺手段、统一信任服务应用难满足等突出问题,通过采用安全可控的联盟区块链技术,研究构建信息网络信任支撑环境,建立全网统一信任源,实现多认证体制互信互认、统一身份认证服务和网络信任安全监管,为信息网络安全保障能力建设和信息网络共享应用提供有效支撑。     

基于遗传算法的家庭能源系统能量优化管理

家庭能源系统是能源互联网的重要组成部分,文章针对家庭能源系统在并网模式下的能量优化管理问题,综合考虑各时段优化决策之间的联系,以系统长期运行经济效益最大化为目标,建立多时段动态优化模型。考虑到模型中存在的非线性互补约束以及多时段动态规划所导致的求解难点,利用遗传算法进行计算。最后根据实测数据建立仿真算例,验证了模型和算法的有效性。