全文获取类型
收费全文 | 133篇 |
免费 | 60篇 |
国内免费 | 15篇 |
专业分类
电工技术 | 1篇 |
综合类 | 13篇 |
无线电 | 130篇 |
一般工业技术 | 8篇 |
自动化技术 | 56篇 |
出版年
2022年 | 4篇 |
2021年 | 6篇 |
2020年 | 4篇 |
2019年 | 6篇 |
2018年 | 1篇 |
2017年 | 4篇 |
2016年 | 3篇 |
2015年 | 5篇 |
2014年 | 7篇 |
2013年 | 19篇 |
2012年 | 22篇 |
2011年 | 35篇 |
2010年 | 16篇 |
2009年 | 6篇 |
2008年 | 15篇 |
2007年 | 7篇 |
2006年 | 11篇 |
2005年 | 12篇 |
2004年 | 4篇 |
2003年 | 6篇 |
2002年 | 5篇 |
2001年 | 1篇 |
2000年 | 7篇 |
1999年 | 2篇 |
排序方式: 共有208条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
在介绍常规雷达飞机目标回波数学模型的基础上,利用多重分形测度分析手段,分析了常规雷达飞机目标回波的多重分形特性及其多重分形特征的提取方法,并从模式分类的角度,提出了利用多重分形特征对喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机等三类飞机目标进行分类的方法.实验表明,上述三类飞机的目标回波数据具有显著不同的多重分形特征,所定义的多重分形特征参数可以作为飞机目标分类和识别的有效特征,仿真实验验证了所提方法的有效性. 相似文献
2.
3.
提出了一种基于图像校正的快速目标识别算法,特别适合于航拍照片中地面上面目标的识别。算法可以使目标模型单一化,在很大程度上克服了目标识别模型复杂、数据运算量大、计算实时性差等缺点,提高了目标识别的实时性和精确性。首先对图像进行感兴趣区域的检测;对检测出的区域进行图像的正视校正;然后对校正后的区域进行特征提取;最后进行目标识别,并输出目标信息,完成识别过程。实验表明,该算法用于大倾角航片目标识别是有发展潜力和前途的。 相似文献
4.
野外复杂背景下红外图像的目标检测 总被引:7,自引:3,他引:7
野外复杂背景下红外图像序列目标检测是红外野外监视中的重点问题。大量的背景物增加了目标检测的难度。文中针对野外复杂背景下红外图像序列的特点,提出了一种实用的运动目标检测算法。该算法包括两个处理步骤:首先,在场景配准后利用帧间差图像提取目标的运动信息,并据此进行目标的粗检测;其次,合目标运动在时间和空间上的相关性进行精检测。粗检测的低漏判度和精检测的低误差率保证了算法的可靠性。在检测的同时算法确定了目 相似文献
5.
6.
《现代电子技术》2015,(21)
高光谱数据中包含丰富的光谱和空间上下文信息。早期的高光谱图像去噪方法是单波段的、仅利用了高光谱数据的空间上下文信息。近年来提出的一些去噪方法综合利用了光谱和空间上下文信息,但是在对大尺度和全局上下文信息建模以及模型与图像内容自适应等方面存在局限,导致去噪结果出现过平滑的现象。针对上述问题,提出了一种基于回归树场的高光谱图像去噪方法:首先选择需要处理的高光谱波段;然后构建基于回归树场的高光谱去噪模型;最后利用基于特定代价函数的模型训练方法同时得到模型的结构和参数、输出去噪后的图像。实验结果表明,该方法能够充分利用高光谱数据的光谱和空间上下文信息,在有效去除噪声的同时很好地保存了图像中的重要细节,与BM3D和CRF相比,其PSNR提高了0.8~1.1 dB。 相似文献
7.
部分遮挡目标的稳健局部特征点提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
部分遮挡目标的特征提取是目标检测中的难点问题。针对这一问题,提出一种基于稳健性度量统计分析的部分遮挡目标稳健局部特征点提取方法,该方法建立在目标图像训练集的局部特征点逐步提纯基础上。它首先对目标在不同条件下获取的图像集分别应用SIFT提取相应局部特征点;然后基于统计分析对局部特征点进行粗提取,再通过计算置信度进一步筛选出较稳健的局部特征点;最后分析局部特征点的空间分布等因素提取出最稳健的局部特征点集。实验结果表明,该方法耗时仅为SIFT检测算法的30%,并且保证了检测精度。 相似文献
8.
自适应双极性红外舰船目标分割算法 总被引:2,自引:0,他引:2
红外舰船目标分割是红外海面场景中舰船目标自动识别的关键技术之一,通过阈值方法分割舰船因具有诸多优点而被广泛应用.已有阈值算法假设己知舰船和目标的能量强度关系(一般假设舰船亮度高于背景),但实际中波红外探测器所采集的图像易受环境影响,导致成像后舰船目标呈现双极性,使得已有的阈值方法难以自适应的分割舰船目标.为解决双极性舰船目标的自适应分割问题,该文提出一种新的最大化2维熵分割算法.算法首先利用图像的多尺度局部方差-熵变化量和梯度方向方差两个指标构建2维直方图,然后使用粒子群优化算法寻找最大化2维熵的最优阈值来对图像进行粗分割,随后在粗分割的基础上进行迭代精分割获得准确的目标分割结果.实验结果表明,该文算法能够在舰船目标呈现双极性的情况下均获得较好的分割结果. 相似文献
9.
中低分辨率SAR图像中河流、桥梁目标常存在断裂现象,且桥梁边缘线性特征不明显,现有桥梁目标识别方法难以解决上述问题.为提高中低分辨率SAR图像桥梁识别稳健性,提出桥梁在图像中呈现断裂、河流灰度一致性不高情况下的桥梁目标识别算法.对水域分割结果进行河流粗提取,将河流轮廓外扩部分的相交区域作为桥梁兴趣区,在保证兴趣区完整性的同时减少无效兴趣区;采用目标分割与Radon变换结合的方法检测断裂的桥梁主体;对候选桥梁附近的河流轮廓进行形状验证,消除山体等阴影造成的桥梁虚警.实验结果表明,该方法能够在复杂场景中有效地识别出多个水上桥梁目标,桥梁虚警率大大降低. 相似文献
10.