一种基于词汇链的关键词抽取方法

关键词在文献检索、自动文摘、文本聚类／分类等方面有十分重要的作用。词汇链是由一系列词义相关的词语组成，最初被用于分析文本的结构。本文提出了利用词汇链进行中文文本关键词自动标引的方法，并给出了利用《知网》为知识库构建词汇链的算法。通过计算词义相似度首先构建词汇链，然后结合词频与区域特征进行关键词选择。该方法考虑了词汇之间的语义信息，能够改善关键词标引的性能。实验结果表明．与单纯的词频、区域方法相比，召回率提高了7．78%，准确率提高了9．33％。  

离群点挖掘研究

随着人们对欺诈检测、网络入侵、故障诊断等问题的关注，离群点挖掘研究日益受到重视。在充分调研国内外离群点挖掘研究成果的基础上，介绍了数据库领域离群点挖掘的研究进展，并概要地总结和比较了已有的各种离群点挖掘方法，展望了离群点挖掘研究的未来发展方向和面临的挑战。  

智能客户端系统中数据同步策略的研究与实现

针对智能客户端系统离线/在线的工作模式,以及智能客户端系统终端多样化、智能部署等特点,提出了一种离线与在线切换过程中,基于XML与Web服务的数据同步策略.该策略弥补了已有数据同步方法存在的不足,具有便于部署与更新,为多种平台提供统一编程模型,以及轻松穿越防火墙等优点.对于智能客户端系统的开发,具有实际的应用价值.  

基于SVG的矢量图形库管理模型

SVG标准已被广泛应用于图形处理系统中，但当有大量的SVG图形文件时，SVG标准没有给出如何管理这些SVG文件的方法。该文阐述了将大量SVG文件构建成一个SVG图形库的模型，该SVG库减少了SVG文件大小，使得图形库也能更加方便共享、管理SVG文件。  

基于结构矩不变量的形状相似性比较

在传统的几何矩定义的基础上进行扩展，给出了结构矩的定义和计算。其实质是对原有几何矩定义中的密度函数经过变换得到新的密度函数。在此基础上定义的不变矩突出或者扩大了形状之间的差别，因而使形状相似性的比较建立在更为可靠的基础上。基于平方变换的实验表明，与传统的几何矩相比结构矩方法具有更好的效果。  

高速高精度ADC在井下高温环境的应用研究

基于多极子阵列声波测井仪的设计要求,详细说明了用于井下高温环境ADC的选型因素以及高温测试和筛选方法,讨论了数据采集系统中模拟信号处理注意的问题和数字接口方法,并给出ADI公司军品级器件AD7899SR-1在多极子阵列声波测井仪中的多通道同步数据采集应用设计实例,高温环境下测试表明,各通道具有很好的一致性,采集精度达到0.05%,完全能够满足对井下声波全波信息探测的要求.  

基于混合粒子群算法的高维优化问题求解

为解决高维复杂函数的优化问题，克服标准粒子群算法早熟收敛、局部搜索能力弱等缺点，在标准粒子群优化算法中融合了遗传算法的设计思想，提出了一种新颖的混合粒子群算法。高维函数个别维上的差解导致算法最终无法找到全局最优解，而通常的优化算法很难寻找到每一维上的最佳值。受遗传算法思想的启发，在粒子的进化过程中，通过对最优粒子的每一维进行评价，找到导致最终解质量差的维度，对其维上的数据进行变异，进而有针对性地改进，寻找到每一维上的最佳位置。对典型高维复杂函数的仿真表明：算法在求解质量和求解速度两方面都得到了好的结果。  

基于遗传模拟退火算法的无线传感器网络定位算法

无线传感器网络定位问题本质上是一个基于不同的距离或路径测量方法的优化问题.第一次提出了基于遗传模拟退火算法的无线传感器网络定位算法GASA-Hop,它是将遗传模拟退火算法作为DV-Hop的后期优化.其中,DV-Hop用来估计未知节点与锚节点的测量距离,GASA用来最小化与DV-Hop相关的适应度函数.仿真结果表明,本算法定位精度高、条件简单,比较适合无线传感器网络的节点定位.  

复杂高炉炼铁过程的数据驱动建模及预测算法

高炉炼铁过程的控制意味着控制高炉铁水温度及成份在指定的范围. 本文以高炉炉内热状态的重要指示剂---高炉铁水硅含量为研究对象, 针对机理建模难以准确预测、控制高炉铁水硅含量的发展变化, 利用数据驱动建模的思想, 建立了基于多元时间序列的高炉铁水硅含量数据驱动预测模型. 实例分析表明, 建立的数据驱动预测模型能够很好地预测高炉铁水硅含量, 连续预测167炉高炉铁水硅含量, 命中率高达83.23%, 预测均方根误差为0.07260. 这些指标均优于基于单一硅时间序列所建立的数据驱动模型, 对实际生产具有很好的指导作用.  

遥感与地理信息系统技术在湿地研究中的应用

基于遥感和地理信息技术,对黄河三角洲河口湿地土地利用/覆盖现状和变化进行分析,利用多维信息图像对土地利用状况进行分类,然后利用景观分析法对该地区土地利用/覆盖变化信息进行评定,并对变化驱动力做出推断,最后据此提出合理利用和保护黄河三角洲湿地的建议。