基于模糊数学的企业综合竞争力评价和实证

科学地评价企业综合竞争力,关键在于构建企业综合竞争力的评价指标体系。并采取定性与定量相结合的系统评价,基于对企业综合竞争力内涵、要素的分析。构建了评价的指标体系，研究了模糊系统评价的可行性，建立了模糊系统评价的数学模型，并对一大型国有企业的综合竞争力进行了系统评价与实证分析．  

基于区间数的多目标灰色局势决策模型

基于区间数的距离和灰熵分析,将灰色局势决策拓展到决策信息为区间数的情况,给出了灰色局势决策目标权重的优化方法.考虑各局势的效果测度与正理想效果值的接近性以及目标权重本身的不确定性,建立了多目标优化模型,利用拉格朗日乘子法求解该模型,得到了灰色局势决策的目标权重表达式.利用区间数的可能度对每个事件的局势进行排序,进一步完善了传统的灰色局势决策理论.最后通过实例验证了该模型的有效性和实用性.  

基于模糊回收价格的逆向供应链定价策略研究

在由单一制造商和单一零售商构成的逆向供应链系统中，回收产品质量的不确定性导致回收价格的不确定性．针对这种不确定性，将回收价格看作三角模糊数，应用模糊理论和博弈理论对回收价格浮动的基准点进行决策，分别得出了两个非合作博弈的均衡解（斯坦克尔伯格均衡和纳什均衡）和一个合作博弈的均衡解（联合定价），并给出了各均衡条件下制造商和零售商各自回收价格的浮动范围．  

基于累积前景理论的多指标灰关联决策方法

考虑决策者风险态度对多指标决策的影响,提出一种基于累积前景理论的多指标灰关联决策方法.该方法利用奖优罚劣的[-1,1]线性变换算子对原始决策信息进行规范化处理,由此得到正负理想方案.根据累积前景理论和灰色关联分析定义了前景价值函数,以此构建方案综合前景值最大化的优化模型.求解该模型得出最优权向量,并最终确定出方案的排序.最后通过一个投资决策实例说明了该模型的有效性和可行性.  

一类新的弱化缓冲算子的构造及其应用

利用灰色系统理论,在对缓冲算子和已有弱化缓冲算子研究的基础上,构造一类新的弱化缓冲算子,并研究其一些特性及内在关系,有效解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中经常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题.实例分析结果表明,这类新的弱化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度.  

LZW*:一个改进的LZW数据压缩算法

介绍了一种改进LZW数据压缩算法．针对LZW算法的不足，首先将字典的存储方法进行了改进，然后将经典数据存储方法改为动态存储，从而避免了空间浪费．论文最后采用4个BMP文件对LZW＊和商品软件WinRAR进行了对比分析，实验表明这一改进算法的效率具有较大的提高．  

基于RFID技术的肉牛养殖质量安全可追溯系统研究

消费者和国际贸易对食品质量的要求日益提高,而运用监控、预警、追踪、追溯等技术在食品生产的关键环节上进行的质量监控是有效保障食品质量安全的重要手段。研究采用B/S（浏览器/服务器）模式结构体系,基于RFID技术构建了肉牛养殖可追溯系统。系统通过应用RFID技术,实现了对每头肉牛的养殖信息的自动采集,并针对每头肉牛形成可在Internet网络上进行查询的质量追溯档案。解决了牛肉在肉牛养殖环节（牛肉生产源头）上进行以肉牛个体为单位实施质量监控和实现可追溯的问题。  

模糊支持向量分类机

研究了当训练点的输出为模糊数时支持向量分类机的构建问题。对于线性模糊分类问题，首先将其转化为模糊系数规划。利用模糊系数规划的λ-最优规划，求解模糊系数规划得到模糊最优解（模糊集合）以及模糊最优分类函数集（取值为最优分类函数而隶属度为λ（0≤λ≤1）的模糊集合），从而构造线性模糊支持向量分类机。对于非线性模糊分类问题，引入核函数，类似干线性模糊分类问题得到非线性模糊支持向量分类机。最后构造显示模糊支持向量分类机特点的模糊支持向量集（取值为模糊训练点，隶属度为λ（0≤λ≤1）的模糊集合）。模糊支持向量分类机较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的分类问题。  

面向关系模式的领域本体获取

从遗留信息系统中获取领域信息是创建领域本体的重要环节，也是设计知识重用的有效方式。以常用的关系模式为研究对象，分析如何从遗留系统中识别关系模式的结构信息，在此基础上，提出了12条术语转换规则，根据转换规则从关系模式的结构信息中逆向提取领域术语及相互关系，为领域本体的创建奠定了基础。  

边界邻近支持向量机*

针对训练大样本支持向量机内存开销大、训练速度慢的缺点，提出了一种改进的算法—边界邻近支持向量机。实验表明在分类效果相同情况下，改进算法训练速度明显提高。