互联网推荐系统比较研究

全面地总结推荐系统的研究现状,旨在介绍网络推荐的算法思想、帮助读者了解这个研究领域.首先阐述了推荐系统研究的工业需求、主要研究机构和成果发表的期刊会议;在讨论了推荐问题的形式化和非形式化定义之后,对主流算法进行了分类和对比;最后总结了常用数据集和评测指标,领域的重难点问题和未来可能的研究热点.  

基于N-最短路径方法的中文词语粗分模型

预处理过程的词语粗切分,是整个中文词语分析的基础环节,对最终的召回率、准确率、运行效率起着重要的作用。词语粗分必须能为后续的过程提供少量的、高召回率的、中间结果。本文提出了一种基于N-最短路径方法的粗分模型,旨在兼顾高召回率和高效率。在此基础上,引入了词频的统计数据,对原有模型进行改进,建立了更实用的统计模型。针对人民日报一个月的语料库（共计185,192个句子）,作者进行了粗分实验。按句子进行统计,2-最短路径非统计粗分模型的召回率为99.73％;在10-最短路径统计粗分模型中,平均6.12个粗分结果得到的召回率高达99.94％,比最大匹配方法高出15％,比以前最好的切词方法至少高出6.4％。而粗分结果数的平均值较全切分减少了64倍。实验结果表明:N-最短路径方法是一种预处理过程中实用、有效的的词语粗分手段。  

物联网关键技术与应用

物联网因其巨大的应用前景而受到各国政府、学术界和工业界的广泛重视.介绍了物联网的概念、基本属性和特征,描述了物联网的体系构成、发展阶段及趋势.以传感器网络为例详细论述了物联网的关键技术,最后以环境监测为例,说明了物联网的典型应用.  

机会网络

大量具备短距离通信能力的智能设备的出现推动了无线自组网应用的迅速发展.但在许多实际应用环境中,节点移动、网络稀疏或信号衰减等各种原因通常导致形成的网络大部分时间不连通.传统的移动自组织网络传输模式要求通信源和目标节点之间存在至少一条完整的路径,因而无法在这类环境中运行.机会网络利用节点移动形成的通信机会逐跳传输消息,以"存储-携带-转发"的路由模式实现节点间通信,这种完全不同于传统网络通信模式的新兴组网方式引起了研究界极大的兴趣.首先介绍机会网络的概念和理论基础,并给出了当前机会网络的一些典型应用,然后详细阐述了机会网络研究的热点问题,包括机会转发机制、移动模型和基于机会通信的数据分发和检索等,并简要叙述了机会网络的通信中间件、协作和安全机制以及机会网络新的应用等其他研究问题,最后进行总结并展望了机会网络未来一段时间内的研究重点.  

基于置乱与融合的数字图象隐藏技术及其应用

文中首先介绍数字图象的置乱与融合，并基于数字图象的置乱与融合，提出了一种数字图象隐藏方法，在该方法中，地数字图象隐藏的预处理和后处理融合用于将一幅图象隐藏于别一幅图象之中，其次介绍所提出的数字图象隐藏方法，探讨了该方法在数字图象分存与数字水印技术中的应用，实例分析显示，证明该方法可以方便地实现并且具有一定程度的鲁棒笥。  

数据采掘技术回顾

数据丰富而知识贫乏的状况导致了数据采掘的出现，并且在短短的几年内，引起了许多不同领域的人们的极大兴趣。数据采掘的应用也变得日益广泛起来，从传统的专家系统到当前最热门的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ服务，都需要使用数据采掘技术来适应数据库规模的不断扩大。为了对数据采掘有一个比较清楚直观的了解，本文基于知识的种类将数据采掘分成四类，并在每一类中展现了一些有代表性的和比较新的技术。  

一种新的基于统计的自动文本分类方法

自动文本分类就是在给定的分类体系下 ,让计算机根据文本的内容确定与它相关联的类别。为了提高分类性能 ,本文提出了中文文本多层次特征提取方法和基于核的距离加权KNN算法。多层次特征提取方法在汉字、常用词表和专业词表三个层次上提取文档的统计特征 ,能够更好地反映文档的统计分布。基于核的距离加权KNN算法解决了样本的多峰分布、边界重叠问题和分类器的精确分类决策问题。实际应用中 ,互联网和文本库提供了大量经过粗分类的训练文本 ,但普遍存在样本质量较差的问题 ,本文通过样本重要性分析技术解决此问题。实验系统证明了新方法的有效性。  

基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别

提出了一种在Gabor变换幅值域内提取局部变化模式空间直方图序列(histogram sequence of local Gabor binary patterns,简称HSLGBP)的人脸描述及其识别方法.鉴于Gabor特征对光照、表情等变化比较鲁棒,并已在人脸识别领域得到成功应用,首先对归一化的人脸图像进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值域图谱(Gabor magnitude map,简称GMM),然后在每个GMM上采用局部二值模式(local binary pattern,简称LBP)算子抽取局部邻域关系模式,最后由这些模式的区域直方图形成的序列来描述人脸.Gabor变换、LBP、空间区域直方图的采用使得该方法对光照变化、表情变化、误配准等具有良好的鲁棒性.而且,这种人脸建模方法不需要基于训练集合进行统计学习,因而不存在推广性问题.同时,进一步探讨了如何在分类器设计阶段与统计方法进行结合的问题,提出了统计Fisher加权的HSLGBP匹配方法.在通过FERET人脸库光照、表情和时间变化测试集上与已发表的实验结果进行对比,充分验证了该方法的有效性.  

基于模板的工程CAD设计方法研究

工程设计中存在着大量约定俗成的模式，这些设计套路是工程设计人员多年工程实践的积累与体现，其合理有效地应用将大大提高设计效率，笔者将源于建筑施工中的建模概念和技术和技术运用于工程设计中，以支持这种模式的与存在研究，基于模板的设计方法还从根本上支持因子，因领域、因工程的不同设计风格的变化，该研究应用我结构的系统设计中，收到了良好的效果。  

Web使用信息挖掘综述

Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式，这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说，使用信息挖掘包含三个阶段：数据预处理，模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为PWeb框架，分别介绍了数据预处理的技术与困难，Web使用信息挖掘中常用的方法和算法，以及主要应用。