首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   68篇
  国内免费   8篇
  完全免费   85篇
  自动化技术   161篇
  2018年   1篇
  2017年   6篇
  2016年   9篇
  2015年   13篇
  2014年   29篇
  2013年   18篇
  2012年   40篇
  2011年   39篇
  2010年   4篇
  2009年   2篇
排序方式: 共有161条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
聚类分析研究中的若干问题   总被引:3,自引:0,他引:3  
聚类分析是重要的数据挖掘方法,目的是寻找数据集中所包含的簇结构.以往研究工作中聚类分析的一些基本问题始终是人们关注的重点,为此在简要回顾具有代表性的研究成果的基础上,总结了该研究所面临的若干基本问题及解决方法,以期能够对相关研究提供有益的参考.  相似文献
2.
QPSO算法优化BP网络的网络流量预测   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
网络流量预测对于大规模网络的规划设计和网络资源管理等方面都具有积极的意义,是网络流量工程重要组成部分。结合QPSO算法和BP神经网络的优势,采用QPSO算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,并利用历史记录训练BP网络。仿真实验表明,与PSO训练的BP网络以及直接用BP网络进行预测的模型相比,基于QPSO训练的BP网络流量预测模型具有更好的预测能力。  相似文献
3.
动态权值混合C-均值模糊核聚类算法*   总被引:2,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
PCM算法存在聚类重叠的缺陷,PFCM算法同时利用隶属度与典型值把数据样本划分到不同的类中,提高了算法的抗噪能力,但PFCM算法对样本分布不均衡的聚类效果并不十分理想。针对此不足,可以通过Mercer核把原来的数据空间映射到特征空间,并为特征空间的每个向量分配一个动态权值,从而得到特征空间内的目标函数。理论分析和实验结果表明,相对于其他经典模糊聚类算法,新算法具有更好的健壮性和聚类效果。  相似文献
4.
关于改进的RBAC模型研究及应用实现   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过对基于角色的访问控制模型分析,结合无锡市政协数字化平台的工作需要,提出了一种基于用户组的RBAC模型。把具有相同职责的用户组成一个用户组,由原来的给每个用户分配角色,改进为给用户组分配角色,减小了授权的工作量。系统采用J2EE技术,集成Struts,Spring,Hibernate开源框架,论述了权限管理模块的实现方法。  相似文献
5.
基于多蚁群的并行ACO算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
通过改变蚁群优化(ACO)算法行为,提出一种新的ACO并行化策略——并行多蚁群ACO算法。针对蚁群算法存在停滞现象的缺点,改进选择策略,实现具有自适应并行机制的选择和搜索策略,以加强其全局搜索能力。并行处理采用数据并行的手段,能减少处理器间的通信时间并获得更好的解。以对称TSP测试集为对象进行比较实验,结果表明,该算法相对于串行算法及现有的并行算法具有一定的优势。  相似文献
6.
基于方差权重矩阵模型的高维数据子空间聚类算法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
在处理高维数据时,聚类的工作往往归结为对子空间的划分问题。大量的真实实验数据表明,相同的属性对于高维数据的每一类子空间而言并不是同等重要的,因此,在FCM算法的基础上引入了方差权重矩阵模型,创造出了新的聚类算法称之为WM-FCM。该算法通过不断地聚类迭代调整权重值,使得其重要的属性在各个子空间内更为显著地表征出来,从而达到更好的聚类效果。从基于模拟数据集以及UCI数据集的实验结果表明,该改进的算法是有效的。  相似文献
7.
相似度聚类方法(Similarity-based clustering method, SCM)因其简单易实现和具有鲁棒性而广受关注. 但由于内含相似度聚类算法 (Similarity clustering algorithm, SCA)的高时间复杂度和凝聚型层次聚类 (Agglomerative hierarchical clustering, AHC) 的高空间复杂度, SCM不适用大数据集场合. 本文首先发现了SCM和核密度估计问题的本质联系, 并以此入手, 通过快速压缩集密度估计器(Fast reduced set density estimator, FRSDE)和基于图的松弛聚类(Graph-based relaxed clustering, GRC)算法提出了快速自适应相似度聚类方法(Fast adaptive similarity-based clustering method, FASCM). 相比于原SCM, 该方法的主要优点是: 1)其总体渐近时间复杂度与样本容量呈线性关系; 2) 不依赖于人工经验的干预, 具有了自适应性. 由此, FASCM适用于大数据集环境. 该方法的有效性在图像分割应用中进行了验证.  相似文献
8.
基于交比不变性的摄像机标定方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对传统棋盘格模板制作过程复杂、精度要求高的问题,提出了一种动态的基于交比不变性的摄像机标定方法。对两幅同源图像中的直线信息进行提取,运用顶点交比序列的唯一性来完成两图像中直线的匹配,从而准确实现了点与点的动态标定。实验结果表明,该方法鲁棒性较好,在自然环境下,对于标定固定位置的摄像机也能运用,表现出了良好的效果,具有广泛的应用性。  相似文献
9.
基于几何不变量的直线匹配方法   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对目前直线匹配算法大多基于直线段支持区域的几何特性、灰度特性,但这些特性又极易受外界因素干扰造成匹配失败的情况,提出了基于直线几何不变量的匹配方法,该方法在无任何已知条件的情况下,运用叉积符号、点的线束交比不变量进行直线匹配。对于各个视点图像,采用Hough变换提取直线间交点集,再采用Graham扫描法构造一个最小的凸包,并通过匹配凸包顶点的交比序列来建立点与点的对应关系,选取其中一个对应关系完成直线的匹配。实验结果表明,该方法鲁棒性较好,具有广泛的应用性。  相似文献
10.
核参数优化选取的混合C均值核模糊聚类算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了减小噪声点对聚类中心的影响,可能性聚类算法(PCM)把可能隶属关系引入到聚类的过程中,但是其往往趋向找到相同的集群。PFCM算法同时利用隶属度与可能性把数据点划分到不同的集群中,提高了算法的抗噪能力,但PFCM算法对发现大小不相等的集群并不十分理想。针对上述问题,提出了一种核参数优化选取的混合C均值核模糊聚类算法,该算法通过利用优化选取核参数的核函数把在原始空间中非线性可分的群体转化成高维空间中同质集群。实验结果表明,该算法能更好地发现融入噪音数据集的聚类中心,获得数据集质量更好的划分。  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号