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1.
粒子群优化算法模型分析   总被引:33,自引:2,他引:31       下载免费PDF全文
粒子群优化算法在优化问题中体现出良好的性能,但目前还没有对其运动特性,尤其是参数的选择与当粒子群体陷入局部极值点导致的早熟收敛情况的详细分析.分析了PSO算法中的三种粒子模型(Gbest,Pbest,Commom模型)的运动特性,给出了Gbest模型和Pbest 模型在没有新息获取时,单信息条件下的最大搜索空间.进一步证明了在减少了Lipschitz条件约束的条件下,Common模型渐进稳定的充分条件,将算法中惯量因子的取值范围扩大到 (-1,1),并从物理上进行了解释.  相似文献
2.
一种抗JPEG压缩的半脆弱图像水印算法   总被引:25,自引:1,他引:24       下载免费PDF全文
李春  黄继武 《软件学报》2006,17(2):315-324
半脆弱水印因为在多媒体内容认证方面的重要作用而受到人们密切的关注.为了能够区分偶然攻击与恶意篡改,半脆弱水印需要对一般的内容保护图像操作有一定的鲁棒性.由于JPEG压缩应用的普遍性,在保持较高的对篡改检测能力的情况下,提高抗JPEG压缩性能一直是半脆弱水印的重要问题.根据图像相邻小波高频系数之间的大小关系在JPEG压缩之后大多数没有发生变化这一事实,提出了一种新的抗JPEG压缩的半脆弱水印算法.实验结果表明,该算法计算简单,嵌入容量大,有很好的抗JPEG压缩性能,同时对篡改的定位也很精确.  相似文献
3.
基于GPRS/GPS的车辆监控系统的设计   总被引:24,自引:12,他引:12  
分析了利用GPRS网络传送车辆定位数据的优点。研究了如何应用Rockwell GPS OEM板、WISM02C-2模块和TCP\IP芯片进行移动单元的软硬件设计,以及应用Socket组件进行监控中心通信软件的设计。  相似文献
4.
不确定近邻的协同过滤推荐算法   总被引:16,自引:0,他引:16  
文中围绕传统的协同过滤推荐算法存在的局限性展开研究,提出一种不确定近邻的协同过滤推荐算法UNCF.根据推荐系统应用的实际情况,对于推荐的每一种场景其实都是不可预先确定的,而文中算法基于用户以及产品的相似性计算,自适应地选择预测目标的近邻对象作为推荐群,同时计算推荐群中推荐把握概率较高的信任子群,最后通过不确定近邻的动态度量方法,来对预测结果进行平衡的推荐.通过实验结果表明,该算法可以有效平衡用户群以及产品群推荐结果所带来的不稳定影响,有效缓解用户评分数据稀疏的情况所带来的问题,并在多个实验数据中,提高了推荐系统的预测准确率.  相似文献
5.
使用BP神经网络缓解协同过滤推荐算法的稀疏性问题   总被引:15,自引:0,他引:15  
推荐质量低是协同过滤推荐技术面临的主要难题之一、数据集的极端稀疏是造成推荐质量低的主要原因之一.常见的降维法和智能Agent法虽然某种程度上能缓解这个问题,但会导致信息损失和适应性等问题.设计了一个新的协同过滤算法,根据用户评分向量交集大小选择候选最近邻居集,采用BP神经网络预测用户对项的评分,减小候选最近邻数据集的稀疏性.该算法避免了降维法和智能Agent法的缺点,而且实验结果表明,该方法能提高预测值的准确度,从而提高协同过滤推荐系统的推荐质量.  相似文献
6.
基于正交完备U-系统的参数曲线图组表达   总被引:14,自引:0,他引:14  
为了探索参数曲线图组的频谱性质,引进一类属于L2[0,1]的正交完备分片k次多项式系统(简称U-系统).该系统下的U级数展开式具有良好的平方逼近及一致逼近性质,而且能用有限项U级数实现对分段k次多项式参数曲线图组的精确表达;基于U-系统理论,给出了用以计算给定几何图组U-谱的信息转换算法,该算法具有直观、简便、快速的特点.构建的数据处理平台可用于几何信息的分析与综合,并且能在信息安全(信息隐藏、数字水印)及模式识别等方面有实用价值;提供了用U-系统表达参数曲线图组的实验图例.  相似文献
7.
视频压缩编码的差错复原技术   总被引:12,自引:2,他引:10  
在无线移动信道和因特网等环境下的压缩视频传输业务,信道传输差错不但严重影响业务质量,甚至会导致整个视频通信完全失效,因此差错复原技术就成为易发生差错信道下视频编码的重要组成部分。在H.263^+,H.263^+和MPEG-4等视频编码标准中均采用了若干差错复原技术或工具。该文对目前各种新的视频编码标准中所应用的一些差错复原技术,如重同步、数据分割、可逆变长编码、参数图象选择、差错掩盖等的内容、原理  相似文献
8.
属性序下的快速约简算法   总被引:12,自引:0,他引:12  
胡峰  王国胤 《计算机学报》2007,30(8):1429-1435
将分治法的思想溶入Rough集算法中,在给定属性序下,提出了基于分治策略的属性约简算法.利用该算法可以计算给定属性序下的唯一约简,并能快速得到海量数据的属性约简.在一次性将决策表的所有数据调入计算机内存的情况下,算法的平均时间复杂度为O(|U|×|C|×(|C| log|U|)),空间复杂度为O(|U| |C|).仿真实验结果说明了算法的高效性.  相似文献
9.
基于改进遗传算法的机器人路径规划   总被引:12,自引:0,他引:12  
标准遗传算法在解决各类优化问题中获得成功,但它在具体的应用中由于缺乏对特定知识的利用,其性能有待提高.针对机器人路径规划的实际应用,通过优化设计标准遗传算法中的交叉算子和变异算子,提出一种应用于机器人路径规划的改进型遗传算法.在把地图特征信息引入遗传算子的操作过程中提高了算法的进化效率.计算机仿真实验结果证明该算法在收敛速度、最优解输出概率方面相对于基本遗传算法有了显著提高.  相似文献
10.
基于小波系数块能量分析的自适应数字水印算法   总被引:11,自引:0,他引:11       下载免费PDF全文
为增强水印的鲁棒性,提出一种基于小波变换的改进数字水印算法。该算法将宿主三级小波变换后的第三级细节子图分别分割成互不重叠的系数块,进而对各块能量进行统计分析以确定更适于水印嵌入的块,最后结合人类视觉系统的掩蔽特性,在所选块的最大系数上实现水印的自适应嵌入。理论分析与仿真结果表明应用本算法实现的水印具有更好的鲁棒性和不可见性。  相似文献
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