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1.
Mobile battery-operated devices are becoming an essential instrument for business, communication, and social interaction. In addition to the demand for an acceptable level of performance and a comprehensive set of features, users often desire extended battery lifetime. In fact, limited battery lifetime is one of the biggest obstacles facing the current utility and future growth of increasingly sophisticated “smart” mobile devices. This paper proposes a novel application-aware and user-interaction aware energy optimization middleware framework (AURA) for pervasive mobile devices. AURA optimizes CPU and screen backlight energy consumption while maintaining a minimum acceptable level of performance. The proposed framework employs a novel Bayesian application classifier and management strategies based on Markov Decision Processes and Q-Learning to achieve energy savings. Real-world user evaluation studies on Google Android based HTC Dream and Google Nexus One smartphones running the AURA framework demonstrate promising results, with up to 29% energy savings compared to the baseline device manager, and up to 5×savings over prior work on CPU and backlight energy co-optimization. 相似文献
2.
神经网络在软件工程中的应用极大程度上缓解了传统的人工提取代码特征的压力。已有的研究往往将代码简化为自然语言或者依赖专家的领域知识来提取代码特征,简化为自然语言的处理方法过于简单,容易造成信息丢失,而引入专家制定启发式规则的模型往往过于复杂,可拓展性以及普适性不强。鉴于以上问题,提出了一种基于卷积和循环神经网络的自动代码特征提取模型,该模型借助代码的抽象语法树(AST)来提取代码特征。为了缓解因AST过于庞大而带来的梯度消失问题,对AST进行切割,转换成一个AST序列再作为模型的输入。该模型利用卷积网络提取代码中的结构信息,利用双向循环神经网络提取代码中的序列信息。整个流程不需要专家的领域知识来指导模型的训练,只需要将标注类别的代码作为模型的输入就可以让模型自动地学习如何提取代码特征。应用训练好的分类编码器,在相似代码搜索任务上进行测试,Top1、NDCG、MRR的值分别能达到0.560、0.679和0.638,对比当下前沿的用于代码特征提取的深度学习模型以及业界常用的代码相似检测工具有显著的优势。 相似文献
3.
4.
提出了一种基于分布式群组移动的事件分类传输策略GMED(distributed group mobility adaptive event delivery).通过有效地发现和利用传感器节点在运动过程中形成的群组,建立基于群组的事件分类传输模型,改善数据传输性能.其中,群组的转发是依据各自与汇聚点的机会概率按照多副本方式进行的;而群内的事件传输则是基于各成员的稳定邻居集建立传输路径,并以单副本方式进行.队列管理则根据事件的优先级决定递交的顺序和丢弃原则.此外,引入冗余副本控制机制,优化副本管理,降低网络负载.模拟实验结果表明,与现有的几种DTMSN(delay tolerant mobile sensor networks)数据传输算法相比,GMED能以较低的数据传输能耗和传输延迟获得较高的数据传输成功率,且网络寿命相对较长. 相似文献
5.
6.
如今,多agent系统(multi-agent system,简称MAS)被广泛用于开发各种应用系统.当前,开放、动态、难控的计算平台要求软件系统能够根据系统自身及其环境状态信息及其改变,动态地调节自身的行为,即具备一定的上下文感知能力.然而,现有工作并未就如何向既有的MAS应用系统引入上下文感知能力提出有效的解决方案.依照关注分离原则,结合面向上下文程序设计技术(context-oriented programming,简称COP)、反射技术(reflection)以及代码植入技术(code instrumentation),提出了一套MAS系统上下文感知增强框架和底层支撑技术.开发人员可以在既有应用源码不可得的情况下,自动地将指定agent类型转换为(扩展为)具有上下文感知能力的agent类型.此外,利用底层运行支撑环境,系统管理员可以在系统运行时刻动态地调整指定agent的上下文感知行为. 相似文献
7.
组合测试是一种能有效检测由参数间相互作用所引发错误的软件测试方法,覆盖表的生成是该研究领域的一个重要问题.目前,很多方法已被应用于覆盖表生成,基于演化搜索的粒子群算法尽管能得到较优的解,但其性能容易受到配置参数的影响.本文首先使用试验设计的方法,对不同覆盖表生成的算法参数进行优化,系统分析了参数对算法性能的影响.同时,考虑到对不同的覆盖表,最优的算法参数往往不同,因此进一步提出了一种适用于覆盖表生成的自适应粒子群算法.实验结果表明,在一定的参数取值范围内粒子群算法都能获得较好的结果,且不存在一组对任意覆盖表都能有最优性能的算法参数.通过参数调优,能使粒子群算法获得比已有结果规模更小的覆盖表,同时,与经过参数调优后的算法相比,自适应粒子群算法在大部分情况下有更好的性能. 相似文献
8.
Context: Testing highly-configurable software systems is challenging due to a large number of test configurations that have to be carefully selected in order to reduce the testing effort as much as possible, while maintaining high software quality. Finding the smallest set of valid test configurations that ensure sufficient coverage of the system’s feature interactions is thus the objective of validation engineers, especially when the execution of test configurations is costly or time-consuming. However, this problem is NP-hard in general and approximation algorithms have often been used to address it in practice.Objective: In this paper, we explore an alternative exact approach based on constraint programming that will allow engineers to increase the effectiveness of configuration testing while keeping the number of configurations as low as possible.Method: Our approach consists in using a (time-aware) minimization algorithm based on constraint programming. Given the amount of time, our solution generates a minimized set of valid test configurations that ensure coverage of all pairs of feature values (a.k.a. pairwise coverage). The approach has been implemented in a tool called PACOGEN.Results: PACOGEN was evaluated on 224 feature models in comparison with the two existing tools that are based on a greedy algorithm. For 79% of 224 feature models, PACOGEN generated up to 60% fewer test configurations than the competitor tools. We further evaluated PACOGEN in the case study of an industrial video conferencing product line with a feature model of 169 features, and found 60% fewer configurations compared with the manual approach followed by test engineers. The set of test configurations generated by PACOGEN decreased the time required by test engineers in manual test configuration by 85%, increasing the feature-pairs coverage at the same time.Conclusion: Our experimental evaluation concluded that optimal time-aware minimization of pairwise-covering test configurations is efficiently addressed using constraint programming techniques. 相似文献
9.
10.
边缘设备的资源有限性促使部署边缘服务需要深入理解网络功能的资源消耗情况.通过无线路由器上容器化网络功能部署实验得出,除了处理业务流的计算开销外,网络功能实例间的通信也会消耗大量CPU资源.基于该发现,考虑在近距离和相对低负载的对等边缘设备上分布式地部署网络功能实例,在满足时延约束的条件下均衡流量,从而最小化边缘设备负载.为此,提出细粒度服务链负载模型,并在此基础上设计实现了一种面向边缘环境的多实例服务链在线部署算法.该算法包括基于剪枝搜索策略的时延满足路径搜索、基于嵌套Top K策略的部署路径选择和基于贪心策略的网络功能部署3个组成部分.仿真实验验证了该算法的有效性.实验结果表明,相比不考虑通信开销的网络功能链部署,该算法可以降低10% 边缘设备C P U负载,接近理论最优部署结果. 相似文献