基于物理的流体模拟动画综述

基于物理的流体模拟近年来成为计算机动画领域的一个研究热点.回顾了该领域中基于物理的流体模拟的发展情况,总结了该研究方向所采用的各类方法,并结合各种现象的特点分门别类地详细展开.其方法总体上可以分为欧拉法和拉格朗日法,涉及的现象包括烟雾、火焰、爆炸、波浪、气泡以及自由运动界面等.最后展望了未来发展的3个重点：细节策略、加速策略和控制策略,以使整个模拟能够更好地满足人们对真实感、实时性以及灵活性的需求.  

一种基于数据挖掘的拒绝服务攻击检测技术

提出了一种新的、基于数据挖掘的DoS攻击检测技术--DMDoSD,它首先利用Apriori关联算法从原始网络数据中提取流量特征,然后利用K-means聚类算法自适应地产生检测模型,这两种算法的结合能够实时地、自动地、有效地检测DoS攻击.DMDoSD除了向现有的IDS发出攻击报警外,还进一步利用关联算法分析异常网络数据包,确定攻击特征,为DoS攻击的防御提供支持.  

基于RSSI测距分析

作为一种全新的信息获取和处理方式,无线传感器网络可以应用在广泛的领域内实现复杂的大规模监测和追踪任务,而网络自身的定位是大多数应用的基础.基于距离的定位是通过测量节点间距来实现的.利用RSSI测距只需较少的通信开销和较低的实现复杂度,这在能量有限的网络节点中是非常重要的.论文分析RSSI测距的原理,实验验证RSSI测试可重复性,在适度的动态环境中RSSI变化有规律性,采用加权和均值法消除环境因素对RSSI测量的影响.实验验证在15 m以内的测距精度可达到2 m.  

SMS4密码算法的差分故障攻击

SMS4是用于WAPI的分组密码算法，是国内官方公布的第一个商用密码算法．由于公布时间不长，关于它的安全性研究尚没有公开结果发表．该文研究SMS4密码算法对差分故障攻击的安全性．攻击采用面向字节的随机故障模型，并且结合了差分分析技术．该攻击方法理论上仅需要32个错误密文就可以完全恢复出SMS4的128比特种子密钥．因为实际中故障发生的字节位置是不可能完全平均的，所以实际攻击所需错误密文数将略大于理论值；文中的实验结果也验证了这一事实，恢复SMS4的128bit种子密钥平均大约需要47个错误密文．文章结果显示SMS4对差分故障攻击是脆弱的．为了避免这类攻击，建议用户对加密设备进行保护，阻止攻击者对其进行故障诱导．  

基于特征选择的轻量级入侵检测系统

基于特征选择的入侵检测系统处理的数据含有大量的冗余与噪音特征,使得系统耗用的计算资源很大,导致系统训练时间长、实时性差,检测效果不好.特征选择算法能够很好地消除冗余和噪音特征,为了提高入侵检测系统的检测速度和效果,对基于特征选择的入侵检测系统进行研究是必要的.综述了这一领域的研究进展,从过滤器、封装器、混合器3种模式对基于特征选择的轻量级入侵检测系统进行分类比较,分析和总结各种系统的优缺点以及它们各自适用的条件,最后指出入侵检测领域特征选择的发展趋势.特征选择不仅可以提升入侵检测系统的性能,而且使得对入侵检测的研究向特征提取算法的方向转移.  

话题识别与跟踪中的层次化话题识别技术研究

话题识别与跟踪（topic detection and tracking，TDT）旨在发展一系列基于事件的信息组织技术，层次化话题识别（hierarchical topic detection，HTD）是其中一项全新的任务定义形式．通过连续的大规模评测，话题识别与跟踪已成为国际上自然语言处理尤其是信息检索领域的一个研究热点．为此．将自然语言处理与信息检索技术相结合，提出了针对事件特点的切实有效的单粒度话题识别方法，并提出了基于多层聚类的MLCS算法对话题进行层次化组织，所提出的方法具有很好的效果，在TDT2004的HTD评测中，该方法取得了第2名的成绩．  

基于Hash函数的RFID安全认证协议研究

无线传输、信号广播、资源受限等特点使RFID技术存在潜在安全隐患.在对RFID技术所面临的安全问题进行了详细地描述和分析后,提出了认证识别的单一会话模式和连续会话模式的概念,基于Hash函数设计了一个介于RFID标签和后端服务器之间的安全认证协议HSAP,以解决假冒攻击、重传攻击、追踪、去同步化等安全问题,并基于GNY逻辑给出了形式化的证明.由于在RFID标签中仅仅使用了Hash函数和或操作,因此HSAP协议跟先前的工作相比更适合于低成本RFID系统.  

基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法

通过定义本体中概念之间的语义距离来计算本体概念之间的相似度，提出一种基于该相似度的Web服务的精确匹配算法，新的算法与经典的OWL-S/UDDI匹配算法比较，不仅在等级上保持一致，而且使同一等级或不同等级之间的服务匹配都达到精确的程度。用GEIS系统中Web服务的数据进行两种算法的性能测试，得出相似度匹配算法的平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.8倍，平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.4倍。  

基于主体的语义Web服务自动组合研究

语义Web服务要解决的一个主要问题就是如何实现服务组合自动化.主体技术因其智能性、自主性等特点在解决语义Web服务组合问题中具有较大优势.通过分析语义Web服务组合研究现状,分析主体、语义Web与Web服务的紧密关系,论证了基于主体的语义Web服务的可行性并描述了基于多主体的Web服务组合平台架构.介绍了基于主体技术的语义Web服务组合技术,将服务组合看成是一个多主体环境下的规划问题,给出语义Web服务作为主体动作子类的形式化定义,并针对服务组合问题增加限定条件,定义服务之间的5种关系,试图从逻辑角度,以描述逻辑为基本工具,突出服务的动态性与交互性.最后利用主体的目标规划以及基于描述逻辑的有效推理,给出了服务的自动组合算法.  

一个从ASTER数据中反演地表温度的劈窗算法

根据EOS/Terra多传感器的特点,提出了一个适合于ASTER数据的劈窗算法,该算法包括两个必要的参数大气透过率和比辐射率。大气透过率是通过利用MODIS的3个近红外波段反演大气水汽含量并根据大气水汽含量与热红外波段的统计关系计算得到。由于MODIS和ASTER是在同一颗星上,这种大气透过率估计方法保证了地表温度反演过程中所需大气参数的同步获取。对于比辐射率则是通过分类和JPL提高的光谱库获得。最后用大气模拟校正法对算法进行了验证,在比辐射率已知的情况下,当使用大气模型模拟得到的大气透过率时,对Planck函数优化简化后的平均精度为0.56℃;当大气透过率是从大气水汽含量计算得到时,优化平均精度为0.58℃,表明该算法可行。