微弱加性扰动对ADC影响的定量分析

在采集系统中,通常采用扰动技术来提高采样的SFDR和分辨率。本文通过傅立叶变换推导出加微弱加性扰动时ADC“总谐波失真”的数学表达式,从而定量分析微弱加性扰动对SFDR的影响;同时,利用卷积的图解法计算出微弱加性扰动时ADC的平均量化误差具体表达式,进而获取微弱加性扰动时ADC的分辨率。最后,采用matlab对加有微弱加性扰动的采样系统进行了仿真。结果表明,在ADC的输入信号上加微弱扰动信号,其分辨率有明显提高,SFDR提高了大约15dB。     

探讨外军反导预警雷达重点技术及今后发展

反导雷达是反导预警体系中的核心组成,其雷达性能的优劣水平对反导防御作战功效具有决定性影响。本文在此主要介绍了外军反导预警雷达中的重点技术,主要包括有超视距雷达技术、目标识别技术、脉冲多普勒技术、脉冲压缩技术和信息传递技术等,同时针对外军反导预警雷达发展趋势进行了分析。     

太阳能光伏发电系统的管理维护

当今世界面临能源缺乏以及急需绿色能源的紧要关头,太阳能已经成为比较理想的绿色能源。光伏发电系统在运行中会遇到一些维护问题,而光伏发电系统的管理维护已经成为我们必须要研究解决的问题。本文中主要分析了光伏发电系统的太阳能电池方阵维护、配电柜和测量控制柜的维护管理、蓄电池组的维护管理、逆变器维护管理四方面的内容。     

浅谈人机工程分析软件在虚拟制造中的应用

在当今经济全球化、贸易自由化和社会信息化的形势下,制造业的经营战略发生了很大变化,在30-60年代企业追求的是规模效益,70年代更加重视降低生产成本,进入90年代新产品开发厦交货期成为竞争的焦点。由此产生了多种多样的制造哲理,如：精益生产、并行工程、敏捷制造和虚拟制造等,它们各有侧重,从不同角度研究如何增强企业的竞争力。而虚拟制造技术是制造技术与仿真技术相结合的产物。     

可变神经网络结构下的遥感影像光谱分解方法

多层感知神经网络(MLP)是主流的非线性分解方法,但是目前缺乏有效方法处理MLP分解结果中的丰度负值问题。为此,提出一种可变神经网络结构的方法,逐步去除负值丰度对应的端元,并调整相应的网络结构使之针对剩余的端元进行分解。通过武汉地区模拟TM遥感影像实验可以发现,该方法与传统MLP方法以及线性光谱分解方法的平均误差分别为0.077 7、0.081 9、0.094 3,说明该方法的分解精度高于其他2种分解方法,能克服丰度负值问题。     

基于EDMA的TMS320C6713片外Flash自举引导

在基于DSP的系统设计中,为了保证掉电时程序不丢失,总是将程序保存在非易失性存储器中,以便系统在上电复位时可将其引导到DSP内部的RAM中执行.以TI公司的TMS320C6713浮点DSP和AMD公司的AM29LV040 Flash存储器为例,通过JTAG加载来设计一个完整的自举引导方案.着重描述了引导引脚以及相关寄存器的设置,分析了采用EDMA传输方式将代码从Flash复制到DSP的过程,并对引导程序给出基于汇编语言的代码实现.工程实践证明,该设计方案是可行、有效的.     

基于锁相放大器原理的基波无功检测方法研究

无功补偿控制系统需要快速、准确地检测出系统基波无功功率以及功率因数等参数,用以控制无功补偿设备输出系统所需的基波无功功率。针对现有检测方法受电网以及无功补偿设备本身产生的谐波影响而造成计算结果准确度降低、计算速度慢等问题,基于锁相放大器原理,提出一种适用于无功控制系统的快速、准确的基波无功功率以及功率因数检测方法;在Matlab上进行了仿真分析,对比了含有多种谐波时,不同信噪比下各参数的最大误差,并搭建了实验平台,以Fluke-435-II电能质量分析仪验证该方法的准确性;经仿真和实验表明,该方法可以在含有谐波时准确、快速地检测出系统的基波无功功率及功率因数,为无功补偿系统的无功检测提供了理论依据和实用方法。     

基于直接数值模拟方法的带有曲边的三角形板绕流研究

该文对流体垂直流过带有不同曲边的三角形薄板进行直接数值模拟。研究中使用共六种正面积Ar相同但边缘曲率不同的三角形薄板;其中边缘的曲率由参数k决定,k值越大,代表薄板的边缘曲率越大(k=0, 0.3, 0.4, 0.5, 0.8和1)。该文采用一个厚径比为?=50的圆盘作为基准圆,所有不同曲率的薄板都是由基准圆通过动网格变换得到的。由特征长度决定的雷诺数的值最高为250。在此参数范围内观察到了五种流动形态:稳定的几何对称流态、稳定的单平面对称流态、周期性的流动伴随平面对称的消失、周期性的平面对称态以及混沌状态。通过对临界雷诺数的分析发现,临界雷诺数随着曲率k的增大而减小,表明在同一雷诺数下减小薄板边缘的曲率可以增加流动的稳定性。     

双目标流水线调度的动态双子群离散果蝇算法

提出了一种基于动态双子群的离散果蝇优化算法,求解以最大完工时间和机床空闲时间的最小化为目标的无等待流水线调度问题。与传统的果蝇算法不同,该算法采用基于工序的编码方式,并用改进的NEH方法进行初始化,提高初始解的质量;根据算法在进化过程中个体的进化水平,动态地将整个群体划分为先进子群和后进子群,简单但有效地插入方法在先进个体邻域内进化精细搜索,贪婪迭代进化机制用于优化后进个体,以此平衡算法的全局开发能力和局部搜索能力;为了提高算法效率,快速算法用于计算函数目标值和判断更新非支配解。仿真试验表明了所提果蝇算法的有效性和高效性。