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1.
Pyjamask是美国国家技术标准研究院征选后量子时代轻量级密码算法中进入第二轮的候选分组密码,对其抵抗现在流行的不可能差分分析分析为未来在实际系统中使用起到重要的作用.提出一些2.5轮不可能差分链并分析它们的结构特点和攻击效率,在一些最有效的不可能差分链的前后各接1轮和半轮,形成4轮Py-jamask多重不可能差分攻击路径.攻击结果表明Pyjamask的行混淆运算扩散性比较强,能较好地抵抗不可能差分分析,此结果是对Pyjamask安全性分析的一个重要补充. 相似文献
2.
随着云计算技术的成熟,越来越多的数据分析任务被放在云计算平台中处理。而面向数据分析应用的机器学习算法的超参数优化是一个非常耗时且耗费资源的过程。超参数优化执行的成本开销是用户关注的一个重要因素之一。目前,针对超参数优化的研究大部分以学习模型性能为目标,考虑成本开销的研究工作较少。由此研究了基于当前的超参数优化方法,在不改变学习模型性能(如准确率、查准率、召回率等)的基础上,使得超参数优化执行尽可能快的同时成本开销尽可能低。首先,生成一个包含多个并行分支的超参数优化工作流,每个分支上的所有任务都运行在同一台服务器上。然后通过有色装箱算法来决策这些分支所包含的任务。实验结果表明所提算法可以在保证执行时间的前提下减少成本开销。 相似文献
3.
社交网络现已成为现实世界中信息传播与扩散的主要媒介,对其中的热点信息进行建模和预测有着广泛的应用场景和商业价值,比如进行信息传播挖掘、广告推荐和用户行为分析等.目前的相关研究主要利用特征和时间序列进行建模,但是并没有考虑到社交网络中用户的社交圈层对于信息传播的作用.本文提出了一种基于社交圈层和注意力机制的热度预测模型SCAP(Social Circle and Attention based Popularity Prediction),首先对社交圈层进行定义,通过自动编码器提取用户历史文本序列的特征,对不同用户的社交圈层进行聚类划分,得到社交圈层特征.进而对于一条新发布的文本信息,通过长短期记忆网络与嵌入层提取其文本特征、用户特征和时序特征,并基于注意力机制,捕获到不同社交圈层对于该文本信息的影响程度,得到社交圈层注意力特征.最后将文本特征、用户特征、时序特征和社交圈层注意力特征进行特征融合,并通过两个全连接层进行建模学习,对社交信息的热度进行预测.在推特、微博和豆瓣等四个数据集上的实验结果表明,SCAP模型的预测表现相比于多个对比模型总体呈优,在不同数据集上均方误差(MSE)分别降低了0.017,0.022,0.021和0.031,F1分数分别提升0.034,0.021,0.034和0.025,能够较为准确地预测社交信息的热度.本文同时探究了不同实验参数对于模型的影响效果,如用户历史文本序列的数量、社交圈层的数量和时间序列的长度,最后验证了模型输入的各个特征和注意力机制的引入对于模型预测性能提升的有效性,在推特数据集中,引入社交圈层和注意力机制,模型的MSE指标分别降低了0.065和0.019. 相似文献
4.
Piccolo算法是于2011年CHES会议上提出的一种轻量级分组密码算法,用于物联网环境中保护RFID、传感器、智能卡等电子设备的通信安全.目前国内外安全性分析研究集中在该算法的已知明文攻击和选择明文攻击,在攻击者能力最弱条件下的唯密文攻击尚无相关研究.文中提出了统计故障分析下Piccolo密码的安全性,即在唯密文条件下,使用SEI、HW、ML、GF、MAP、GF-SEI、GF-ML、ML-SEI、ML-MAP、MM-HW及MM-HW-ML等一系列区分器,恢复Piccolo密码的主密钥.实验结果表明,Piccolo算法不能抵御统计故障分析的攻击,文中提出的新型区分器ML-MAP、MM-HW和MM-HW-ML仅需164和262个故障,可以分别恢复出80比特和128比特主密钥,有效地减少了故障数,并提升了攻击效率.该结果为物联网环境中轻量级密码的安全设计与实现提供有价值的参考. 相似文献
5.
6.
移动学习的网络环境中往往无法保证可靠持久的连接,而且在越来越常见的混合演示场景的编码中传统的屏幕编码技术的输出帧率较低而通用视频编码技术的静态图像质量较差。针对上述两个问题提出的支持混合演示场景的移动课程直播系统,利用HTTP-Streaming技术提升系统对不同网络环境的适应能力,并且使用改进的屏幕编码码率控制算法使得系统在有效控制峰值码率的基础上能够支持教师端屏幕可能出现的混合演示场景的编码。实验证明在当前主流配置的手机上课程内容能够流畅播放。 相似文献
7.
该文描述了基于特定事件的新闻报道和微博在话题层面的对比研究。首先利用LDA话题模型抽取两种媒体上关于特定事件的话题,然后提出了话题关注度、差异度、演化度的定义和计算公式,改进了不同媒体话题差异度的计算方法,最后,选取四个不同种类的事件,进行实验对比与分析,结果显示,关于同一事件,1)微博上评论性话题较多,话题关注度值比较接近;新闻报道上事实性话题较多,话题关注度值差异较大;2)微博与新闻报道对评论性话题词汇差异度大,事实性话题词汇差异度小;3)微博上评论性话题持续时间较长,内容变化较少;新闻报道上事实性话题持续时间较长,内容变化较少。 相似文献
8.
随着社交网络和语义Web等数据应用的兴起,催生了许多图数据处理产品,包括Neo4j,Hyper Graph DB等,然而这些产品在设计时并未充分考虑图应用对数据可用性和可扩展性的更高要求。为此,提出一种基于分布式内存云的图引擎底层建模和存储解决方案。在内存云上搭建分布式键值引擎,进而在键值存储的基础上对图的数据进行建模和读写。在大规模数据集上的实验结果表明,该方案具有较好的图随机访问性能,并能够高效地支持海量规模的图数据应用。 相似文献
9.
随着各类医用耗材、消毒品数量和种类的增加,医院物资管理在医院运营中的作用越来越显著。在提倡以患者为中心,提高患者满意度的宗旨下,与患者直接接触的HIS、LIS、PACS、CIS等医疗系统发展十分迅速,而医院内部使用的物资管理系统却比较落后。针对在医院实际医用物资管理中,时常发生医疗物资积压和医疗耗材缺货导致医疗时机延误等问题,对现有物资管理系统中的不足进行分析,并提出一种以零库存管理为基础的新工作流程,以解决现有的一些问题,并在继续深入探讨和研究。 相似文献
10.