基于振动监测与分析的水电机组状态检修系统

从系统软件设计的角度，以状态监测参数的选取、专家知识库及状态参 数数据库的建立为重点，介绍了水电机组状态监测与检修系统的构成及该系统各软件模块的 设计思路和应用功能。     

稳态平板热流计式导热仪

本文详细论述了稳态平板热流计式导热仪的测试原理、仪器性能、测试误差分析及仪器使用情况。     

氨水吸收式制冷与热泵两用装置的实验分析与研究

吸收式制冷机是正向循环与逆向循环合为一体的系统，它不仅具有制冷的作用，而且稍加变动，还可作为热泵（第一类）使用。本文作者，在同一套氨水吸收式制冷装置上，解决了氨水吸收式制冷与氨水吸收式热泵之间相互转换的实际问题，分别进行了制冷与热泵（第一类）两方面的实验，得出了部分实验结果，为进一步分析两者之间的匹配关系，提供了实验依据。     

适用于仿真工业控制系统的软件包

本文提出的仿真软件包具有丰富的数学运算功能、控制算法功能、逻辑运算功能及图形编辑能力．软件包结构上充分体现了模块化的设计思想，而在功能及组态方法上又十分类似于分散控制系统相应的功能。使用该软件包，可方便地对各种典型的工业控制系统特别是由微处理机组成的分散控制系统进行仿真研究。     

结晶垢结垢过程的传热传质模型

通过对结晶垢结垢过程传热传质机理的分析,证明了垢层表面温度随时间的变化会对结垢过程产生重大影响.据此提出了考虑垢层表面温度变化的描述结垢过程的传热传质模型.对恒壁温和恒热流条件下的结垢过程进行了详尽的分析和讨论.结果表明,对恒壁温情况必须考虑垢层表面温度随时间的变化,这一变化是导致结垢过程渐近特性的重要原因之一;而对恒热流情况,垢层表面温度随时间的变化很小,可以忽略它所带来的对结垢过程的影响.与实验数据比较表明,模型预测是正确可靠的.     

基于声频分析的回转式空预器漏风自控装置的研制

论述了利用声频信号探测回转式空预器径向密封间隙的技术,并介绍了基于该技术的新型漏风控制装置的研制及应用情况。     

煤块回水过程传质特性的实验研究

本文对干燥煤块的回水现象进行了实验研究。验证了回水过程具有三个特征阶段，并分析了环境因素，煤块粒径，初始含水率及干燥方式等因素对回水过程的影响。     

基于递阶G-K聚类的热工过程多模型建模方法

针对热工过程分段线性化的特点,本文提出一种新的基于递阶模糊聚类的热工过程多模型建模方法。首先基于递阶G-K模糊聚类对系统输入／输出数据空间进行快速聚类分解,避免了聚类数确定的盲目性;然后在每个子空间中利用最小二乘法辨识出相应的线性子模型,再将各子模型通过模糊加权求和以得到精确的系统全局模型。同时,为保证各聚类子空间内样本的“线性化度”,采用新的综合聚类指标,并利用免疫遗传算法来求解该聚类问题,以克服迭代算法易陷入局部极小和对聚类初始化敏感的缺点。该方法能充分利用运行数据中所包涵的对象动态特性信息,以描述过程的全局非线性。最后通过几个典型实例验证了该方法的有效性、准确性。     

基于改进型遗传算法的再热汽温神经网络模型构建及预测分析

在根据混沌理论非线性重构技术揭示火电机组再热汽温变化的混沌动力学特性的基础上,构建了基于改进型遗传算法(AGA)的再热汽温神经网络模型.该模型利用混沌特性处理输入样本及确定神经网络的网络结构,用神经网络映射混沌相空间相点演化的非线性关系,采用AGA对神经网络模型进行参数辨识.训练结果表明,该模型精度较高,收敛速度快,为生产实际过程中预测机组再热汽温提供了一种新的思路和方法.     

基于神经网络的火电机组负荷预见控制方法及其仿真研究

利用多个自适应神经元构造了火电单元机组负荷预见控制系统，研究了用神经网络实现多变量系统的预见协调控制，神经网络输入量应该怎样选取。仿真结果证明了这种控制方案的正确性。与原有的负荷最优预见控制方法相比，该方法不依赖于对象的精确模型，也不涉及权重矩阵的选取。