用于二维不规则排样的离散临界多边形模型

提出了一个用于求解二维不规则排样问题的离散临界多边形模型.Burke等人的BLF算法是求解排样问题的一种有效算法,但其算法对一些特殊实例会产生非法的解.为了解决这个问题,提出了一种基于离散临界多边形模型,并对其正确性作了严格证明.新模型是只含有点和区间的简单模型,在大大降低原问题几何复杂性的同时,也使许多启发式策略可以更容易地求解该问题.计算结果表明,基于离散临界多边型模型的排样算法是很有效的.     

三维装箱问题的组合启发式算法

通过组合拟人启发式和模拟退火算法,提出了三维装箱问题的组合启发式算法.拟人启发式算法的主要思想来源于日常砌墙中的策略.利用找点法以及水平和垂直参考线规则来控制装填过程.用模拟退火算法改进拟人启发式.经过一些数据的测试,实验结果表明,该算法能够同文献中的优秀算法竞争.     

工作流任务分派的现状及其发展

工作流任务分派策略是工作流管理系统的关键技术之一,本文从学术研究和当前市场上工作流产品两个方面对工作流任务分派进行了比较研究,认为当前工作流任务分派描述存在不足,提出了工作流任务分派策略应该基于组织模型和流程模型的导航,并采用业务规则技术来描述.它是提高任务分派策略表达能力、增强柔性和易用性的有效方法.     

R／W事务的并发控制方法

两阶段封锁是经典事务并发控制的基本原则，它保证了事务的交叉调度结果的正确性。然而，两阶段封销的要求经常会降低系统的效率，特别是当事务申有用户参与交互遏程时，这种效率的降低往往会变得无法忍受。本文针对应用申广泛存在的一期事务——R／W事务，提出了一种新的封销机制，在绝大多数情况下，它能够克服两阶段封销的缺陷，同时确保事务交叉调度结果的正确性。     

求解三维装箱问题的混合模拟退火算法

提出了一个高效求解三维装箱问题(Three Dimensional Container Loading Problem 3D-CLP)的混合模拟退火算法.三维装箱问题要求装载给定箱子集合的一个子集到容器中,使得被装载的箱子总体积最大.文中介绍的混合模拟退火算法基于三个重要算法:(1)复合块生成算法,与传统算法不同的是文中提出的复合块不只包含单一种类的箱子,而是可以在一定的限制条件下包含任意种类的箱子.(2)基础启发式算法,该算法基于块装载,可以按照指定装载序列生成放置方案.(3)模拟退火算法,以复合块生成和基础启发式算法为基础,将装载序列作为可行放置方案的编码,在编码空间中采用模拟退火算法进行搜索以寻找问题的近似最优解.文中采用1500个弱异构和强异构的装箱问题数据对算法进行测试.实验结果表明,混合模拟退火算法的填充率超过了目前已知的优秀算法.