基于K-means算法的互联网有害信息挖掘模型构建

本文为了研究K-means算法在互联网有害信息挖掘中应用价值。首先分析了K-means算法核心原理,该算法是将相似的数据分类聚集在一起。其次研究了K-means算法在舆情监管中应用,结果表明K-means算法应用到舆情监测领域比较广,但是需要解决K-means算法局部最优问题。最后分析了K-means算法在互联网有害信息监管应用,拓展了K-means算法应用领域。     

中国互联网发展的历史阶段划分

首先根据互联网重点应用方向的变迁，简单地把中国互联网的发展历程分为3个阶段．然后详细分析每个阶段的时间跨度、划分依据、阶段特点，最后对互联网未来发展趋势进行预测.     

一体化标识网络映射缓存DoS攻击防范方法研究

为了抵御一体化标识网络中接入路由器可能遭受的映射缓存DoS攻击,本文提出了一种基于双门限机制的映射缓存DoS攻击防范方法.该方法设计了一种基于迭代思想的谜题机制降低映射缓存中映射信息条目的增加速率,并采用了映射信息可信度算法识别和过滤映射缓存中恶意的映射信息条目.仿真实验与性能分析表明,该方法能够有效地抵御映射缓存DoS攻击,防止映射缓存溢出.     

CNNIC助力中国IPv6过渡进程

CNNIC部署域名安全系统,并对我国域名体系IPv6进行升级改造。目前,CNNIC已完成全球19个节点建设,计划扩展至30个节点;每日DNS查询约15亿次,其中IPv6查询约占10%。     

一种新闻网页关键信息的提取算法

针对网页正文提取算法缺乏通用性,以及对新闻网页的提取缺乏标题、时间、来源信息的问题,提出一种新闻关键信息的提取算法newsExtractor。该算法首先通过预处理将网页转换成行号和文本的集合,然后根据字数最长的一句话出现在新闻正文的概率极高的特点,从正文中间开始向两端寻找正文的起点和终点提取新闻正文,根据最长公共子串算法提取标题,构造正则表达式并以行号辅助判断提取时间,根据来源的格式特点并辅以行号提取来源;最后构造了数据集与国外开源软件newsPaper进行提取准确率的对比实验。实验结果表明,newsExtractor在正文、标题、时间、来源的平均提取准确率上均优于newsPaper,具有通用性和鲁棒性。     

基于加密的BitTorrent系统间接激励机制

针对BitTorrent系统中的节点剥削行为,提出一种流模型论证剥削行为对系统性能的影响,通过该模型得到“剥削容忍阈值”,当系统中剥削节点的比例超过该阈值时,系统可能“死亡”。为避免系统“死亡”,提出一种基于加密的间接激励机制。在该机制中,节点必须经过一段时间的供种才能够获取密钥,还原下载的文件,同时该机制还能够根据节点的供种贡献对其下载行为进行奖励。实验结果证明:BitTorrent系统中节点不会因其供种行为获得任何奖励,无法达到抑制剥削行为的效果;引入所提出的机制后,供种节点的下载效率是原BitTorrent系统的2~3倍。     

中国互联网络信息中心（CNNIC）呼叫中心系统技术方案介绍

中国互联网络信息中心(CNNIC)作为国家级的互联网络信息中心，是一家非盈利的管理与服务机构，行使国家互联网络信息中心的职责，管理着全国11万个英域名(.cn域名)和近8万个中域名，其服务水准直接体现了我国互联网技术发展的整体水平。     

风物长宜放眼量——浅谈中国Internet的发展与现状

从CNNIC三次统计报告中的统计数字可以看出,1998年是中国Internet飞速发展的一年,无论是用户数、上网主机数还是CN域名注册数量,以及WWW站点数量都增长了1倍甚至几倍以上。然而这并不意味着中国的Internet已经进入了一个成熟发展的时期。从用户的构成及分布我们可以看到,目前我国Internet用户群仍旧集中在一些经济发达地区的拥有较高学历及知识水平的年轻人之中。从世界Internet发展的历程来看,用户最先总是集中在一些特定人群之中,最终通过发展,达到一种均衡分布。1999年以来,Internet在中国正在呈现一种加速度的发展。我们有理由相信,随着电信资费的下调、政府上网工程的逐步深化,电子商务的深入展开,中国Internet用户必将在全国范围内有一个更为迅速的增长,在今年年底有望达到500-800万人,而中国Internet也将迎来更美好的春天。