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针对以电离层模型为参考的电离层重构算法对模型依赖性强、计算复杂、适应性不强的问题,提出了一种不依赖于参考模型的电离层区域重构算法,其仅依靠区域内的采样数据对区域电离层分布进行重构.该算法首先根据重构区域覆盖范围内分布的多个垂测站实测的fcF2,构造经度因子、纬度因子与fcF2关系式,重构出区域内任一点的fcF2;然后选取一个垂测站为基准,构造基准站fcF2、fcF1与重构对应点的fcF2扩展因子的关系式,以及重构距离点上任一高度上的等离子体频率与扩展因子、基准站fcF1的关系式,通过该扩展因子及关系式即可得到区域内的电子浓度情况.与均匀电离层假设下合成的斜测描迹相比,本文重构方法合成的斜测描迹更接近真实值,且试验表明其进一步提升了电离层重构的精度. 相似文献
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为了提高装备检修数据库的检索效率,提出了一种适用于中文句子对的短文本匹配模型Lattice LSTM-Mul。首先,模型采用Lattice LSTM网络获取单词层面的语义特征,避免了中文句子的分词错误问题;接着,采用BiLSTM网络对上下文关系进行建模,更好地捕捉双向语义依赖关系;最后,利用Transformer编码器实现两个短文本的多层次信息交互。对比试验表明,该模型能够提高数据库信息检索功能的用户体验,对推进智慧营区建设起到积极的作用。 相似文献
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