MSDL-IEW:面向文本分类的密集度感知主动学习算法

为了解决文本分类任务中未标注数据无法即时标注及成本过高的问题,提出一种面向文本分类的不确定性主动学习方法.提出MSDL(Measure sample density by LDA)算法对未标注样本密集度进行计算,引入新的度量样本聚集情况的密集度计算方式,在密集度高的样本区域选取初始训练集样本,从而使初始训练集更具代表性...     

基于改进粒子群优化的快速目标定位

为在满足目标搜索实时性要求的同时,提升目标定位的准确性,提出一种基于改进粒子群优化的快速目标定位算法。该算法采用划分区域的方式对粒子的位置进行初始化,一定程度上提升了算法的收敛速度和稳定性。此外,引入"猎物-捕食者"机制,删除速度较低的"懒惰"粒子,进一步提升了算法的有效性。算法应用于随机选取的4组实验数据,结果表明其在收敛速度、稳定性和计算时间方面均有明显提升。     

物联网发展中的安全风险及对策研究

分析了国内外物联网安全政策、技术、标准、产业等形势,重点强调了当前我国物联网发展中存在的安全风险,包括大连接环境下的设备风险、物联网网络本身安全风险以及物联网上承载的各类应用安全风险,提出了打造以密码为核心的物联网安全体系,加速新技术在物联网安全的应用,以新基建为契机建立物联网领域安全设备泛在化部署新体系,以多层次立体式理念确保物联网安全,呼吁供给侧需求侧建立安全协同新机制,共同促进物联网产业安全可持续发展。     

群智漏洞挖掘技术

随着互联网各种新兴技术的广泛应用,计算机信息系统的安全漏洞逐步成为网络安全领域的重要命题。利用群体智能构建的群智漏洞挖掘平台和生态链,能够有效地提高网络安全水平,保障经济发展和社会秩序。     

基于语义分析的政策法规智能审核研究与实现

随着人工智能应用越来越广泛,自然语言处理技术得到了快速发展。针对文本的语义分析、比对,一直是研究的热点与难点。因此,在自然语言处理语义相似度相关算法研究的基础上,针对垂直领域中的政策法规,依据政策法规用语规范、构成具有一定规律的特点,采用词向量、句法分析、深度神经网络LSTM模型结合规则库的一种多特征融合语义分析与比对方法,对政策法规进行智能审核,并通过相关实验证明了此方法的有效性。     

基于攻击图的表述性状态传递安全分析与评估

针对表述性状态传递（REST）架构本身安全机制不够完善的问题,提出基于攻击图的REST架构安全分析与评估,利用攻击图实现了对REST架构的安全性量化评估。首先,对REST架构可能受到的攻击进行了预测,据此构造了REST架构攻击图模型,并计算了攻击可能性指标和攻击实现度指标。然后,针对攻击图中的攻击状态及攻击行为,提出了安全防护措施,据此重新构造了REST架构攻击图模型,并计算了攻击可能性指标和攻击实现度指标。经比较,采用安全防护措施后,攻击可能性指标降低至原来的约1/10,攻击实现度指标降低至原来的约1/86。比较结果表明,所构造的攻击图模型能够对REST架构的安全性能进行有效的量化评估。     

智能仪表的网络安全威胁及防护框架研究

智能仪表在工业自动化生产的显示、测量、调节与控制等环节发挥了重要作用,在工业自动化领域应用非常广泛。智能仪表的网络安全问题伴随其应用不断显现,已经引起工业界的高度关注。先分析智能仪表面临的网络安全威胁和脆弱性,研究智能仪表网络安全防护的技术体制,提出一种智能仪表网络安全防护框架,并分析该框架的一种实际应用设计。     

基于VUE微前端无刷新换肤方案设计

当前许多Web系统和网站以及应用客户端为了满足用户个性化需求都提供了一键换肤功能,用户可以根据自己的喜好将网站、客户端皮肤设置为喜爱的主题色。针对大型前端应用提出了基于Vue微前端架构以及针对该架构的无刷新换肤设计方案,该换肤方案解决了Web系统主题色切换、微组件主题色切换、图片切换、第三方绘图插件,如ECharts、Hightarts等主题切换问题,同时支持多套主题。     

透视《2023至2025年CISA战略规划》

2022年9月,美国网络安全与基础设施安全局（CISA）发布了《2023至2025年CISA战略规划》。作为CISA成立以来的第一份战略规划,该规划立足合作、创新、服务和问责等CISA核心价值观,明确了CISA未来3年的工作重点,希望在CISA的引领和推动下,大幅改善美国各行各业,尤其是关键基础设施行业的网络安全水平。对此,首先介绍了该规划的发布背景,其次详细阐述了该规划的4大战略目标,最后探讨了CISA未来的主要发展方向。