TLS协议的最新发展

自从TLS1.0成为工业标准以后,TLS1.0在Internet上已得到长足的应用,除了如S/HTTP,S/MIME,SSL-Telnet,SSL-SMTP,SSL-POP3等常用的协议以外,人们在开发各种电子商务和电子政务系统时也是基于TLS。随着TLS协议的广泛应用,协议本身存在的问题也越来越多地暴露出来,比     

基于蚁群特征选择的相似重复记录分类检测

为实现相似重复记录的检测,提出一种基于蚁群算法特征选择的分类检测方法。将相似重复记录检测看成二分类问题,定义了字符串型、枚举型和日期型3种典型属性类型的相似特征和归一化算法,以两记录的相似特征向量作为分类器的输入进行检测;建立了以召回率、准确率和特征规模综合最优的特征选择多目标优化模型,并根据问题特点将多目标模型转化为单目标模型,应用蚁群算法设计了模型求解算法。最后,用欧氏距离分类法和支持向量机2种分类器验证了该方法的有效性。     

基于云的概念划分及其在关联采掘上的应用

将数量型属性转换为布尔型属性是数量型属性关联规则采掘的主要方法,但如何使区间的划分合理一直是研究的热点.传统的划分方法由于不能反映数据间的实际分布规律或者是划分的边界过硬,使得最终都不能得到令人容易理解的关联知识.提出了一种基于云模型的新划分方法——云变换,可以有效地根据数据的实际分布将数量型属性的定义域划分为多个基于云的定性概念,这种划分摒弃了以前的硬划分,使得到的结果除了保留传统硬划分所具有的优点以外,也更加符合实际的数据分布和人的思维方式,从而最终得到概括的、易理解的、有效的关联规则.     

正态云模型的统计分析

分析了正态云模型中云滴和其确定度的概率分布，定义了正态云模型的期望曲线，最后分析了正态云模型随参数变化其形态变化的趋势和规律．上述统计分析有一定的理论和应用价值，将有助于正态云模型在更广和更深的层面上发展完善．