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排序方式: 共有464条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
首先从应用需求,引出了移动式基站的概念,然后设计了一种针对该网络资源分配的优先级策略并从提 高资源利用率和降低频谱重分配次数2个角度出发,提出了2种基于图论的资源分配策略,最后完整地提出了一 种低复杂度的分布式频谱资源块动态分配算法。仿真结果表明,所提算法有良好的性能。  相似文献   
2.
针对物联网环境下的服务获取问题,结合物联网节点能量有限、节点自组织、数据空间性等特点,提出了一种 基于人工能量势的物联网空间社区服务获取方法。首先给出了空间社区的概念,然后利用能量迁移方法,使物联网用 户能够通过空间节点在节点的最大有效传输范围内寻找最优节点作为下一跳节点,以减少节点的下一跳数和交互时 间,从而节省节点能耗,提高服务获取的效率。理论分析和仿真实验表明,提出的方法与Random Walk和1VIodificd- r}} s算法相比在减少节点能耗、延长网络生存周期及服务获取效率等方面有一定的改进。  相似文献   
3.
提出了一种有别于当前优化算法框架的自组织学习算法(self-organizing learning algorithm,SLA),该算法融合遗传算法并行搜索与模拟退火串行搜索,结合粒子群学习机制和禁忌搜索机制,实现了系统与环境的交互学习,能够很好地处理传统优化方无法应对的高维非线性优化问题.SLA分自学习和互学习两个智能化学习阶段,先进行基于自学习机制的邻域禁忌搜索,保证局部极值的收敛,然后通过信息共享平台,进行基于互学习机制的广域禁忌搜索,保证全局极值的收敛.系统通过与环境交互学习而自适应地调整搜索策略和相关参数,使得搜索过程能够有效地避免盲目性,而具有相当的自组织性.最后,通过高维测试函数的对比仿真实验表明,SLA在由小型低维空间转入超大型高维空间时,仍能够与环境保持稳定,透明的交互学习,其全局搜索能力和整体稳健性明显优于其它搜索方法.  相似文献   
4.
根据IEEE 802.16协议,集中式调度是WiMax mesh网络中的主要带宽调度方式.目前的集中式调度算法只适用于单收发器系统.本文研究多收发器WiMax mesh网络中的调度问题,提出一种集中式调度与信道分配算法.该算法用令牌代表数据包在路由树上的传输,在每个时隙内选择可以并行传输的链路集合并分配信道.模拟实验表明本文提出的算法可以充分利用多收发器系统特性,有效减少总传输时间.  相似文献   
5.
Linux系统中防止缓冲区溢出型攻击的新技术探讨   总被引:3,自引:0,他引:3  
缓冲区溢出型攻击是黑客对Unix和类Unix系统进行系统攻击的重要手段之一。本文分析了现有的防止这种类型攻击的方法,并提出了分别通过修改系统内核和修改函数调用指令的两种方法来防止这种攻击的策略。前一种策略具有不影响任何现有应用程序和库程序。所需修改少的优点;后一种策略实现简单,可以和已有的其他方法相结合使用。  相似文献   
6.
从数据库管理系统设计中数据个性模块的顺序驱动和谐和事件驱动编程的比较入手,提出了事件驱编程中控制Browse需要考虑的几个问题,并具体分析了每个问题的解决办法。  相似文献   
7.
网际网上半结构化数据抽取与知识发现方法及其实现   总被引:6,自引:0,他引:6  
陈恩红  范焱 《计算机科学》1999,26(10):49-52
1.引言在信息化程度日益提高的今天,半结构化信息已遍及社会的各个领域。例如,网际网(World WideWeb,又称WWW)已成为一个巨大的信息源,然而WWW上的信息并不能以一种通用的方式进行查询及操纵,大量的信息是以静态的HTML文本形式存储并只能通过浏览器来浏览,因此如何有效利用这类信息显得尤为重要。虽然某些站点或许也提供了一些  相似文献   
8.
并行分布计算中的分布式动态任务调度   总被引:7,自引:0,他引:7  
1.引言并行分布计算中静态的启发式任务调度算法都要求并行分布程序任务在执行前是比较确定的。但一般情况下,实际并行应用程序并不满足这一限制条件,在执行前存在着许多不确定性因素,主要有:并行程序任务中的循环次数事先并不确定;条件分支语句到底执行哪个分支,在程序执行前不能完全了解;每个任务的工作负载大小事先不能确定;任务间的数据通讯量大小只有在运行时才能决定;有些任务是动态产生的。虽然能通过某些技术把这些不确定性转化为确定性,如对条件分支的归纳,但是,并行分布程序中存在的许多不确定性是不能在  相似文献   
9.
知识发现是一个众多学科诸如人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库和知识库、数据可视化等相互交叉、融合所形成的一个新兴的且具有广阔应用前景的领域。目前国际上对知识发现的研究与开发进展很快。众多现实世界(如天气预报、电信、金融)的数据库中数据都是随时间变化的,即数据具有时序性。目前,时序数据库中的知识发现问题正逐渐引起KDD研究者的兴趣。本文首先给出时  相似文献   
10.
Q-learning算法及其在囚徒困境问题中的实现   总被引:5,自引:0,他引:5  
Q-learning是一种优良的强化学习算法。该文首先阐述了Q-learning的基本学习机制,然后以囚徒困境问题为背景,分析、对比T Q-learning算法与TFT算法,验证了 Q-learning算法的优良特性。  相似文献   
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