一种用户行为分析的动态备份机制

目前大多数分布式存储系统采用静态备份机制保证系统的高可靠性,灵活性差,不适合系统规模及用户访问量不断变化的存储系统．因此提出一种基于用户行为分析的动态备份机制,通过分析用户行为获得相关信息来动态改变备份数量及确定备份位置,具有较强的灵活性,适合大规模的分布式存储系统;实现动态备份系统将其应用于已建立的科技信息数据中心．通过实验分析表明,该动态备份机制能提高系统的可靠性。     

一种基于自适应扁平搜索模板的改进ARPS算法

针对ARPS算法中初始预测运动矢量不够精确并且ARPS算法针对不同宏块采用相同搜索策略的问题,在深入研究ARPS算法原理的基础上,提出一种基于自适应扁平搜索模板的新的快速运动估计算法.本文在算法的初始预测运动矢量、算法提前终止准则等方面提出了新的观点和方法,同时针对物体的不同运动趋势采用不同的搜索模板.实验证明,本文提出的改进算法在不影响图像编码效率的前提下较大地降低了计算复杂度.     

基于OPNET的一种典型现场总线的研究与仿真

随着网络规模的扩大,使用仿真软件对网络进行仿真,对关键参数和原理进行验证,已经是一种流行的网络开发模式.首先对现场总线和仿真软件OPNET进行了相关介绍和分析,接着对一种典型的现场总线的特征进行了详细说明,然后基于OPNET对该典型总线进行了建模仿真.基于对采集数据的分析,验证了仿真模型的时延符合典型现场总线标准的要求...     

面向行业应用的软件开发检查工具

现有的自动化测试和检查工具能够解决一些常规的测试和检查问题,但是对于行业应用软件开发过程的某些个性化测试和检查要求,没有提供很好的支持.因此针对行业应用软件的个性化要求,提出了一种面向行业应用的软件开发检查工具,在通用测试和检查工具的基础上,从代码检查、数据结构检查、接口检查和日志检查4个方面,对系统进行进一步的测试和检查.实验结果表明,该工具能有效地提高软件系统的开发效率和正确性,降低软件系统的开发成本.     

基于面向对象信息提取技术的城市用地分类

针对高分辨率遥感影像的城市用地分类,引入了面向对象的信息提取技术,并将其与传统基于像素光谱信息的分类方法进行了比较。在此基础上详述了面向对象信息提取的关键技术---多尺度影像分割和基于分割的分类技术。以城市作为研究区,实现城市用地的自动分类。图像处理过程包括几何校正、HIS融合、图像分割和图像分类。最终分类结果表明:视觉上,面向对象信息提取技术克服了传统方法无法克服的“椒盐”噪声的影响;精度上,面向对象信息提取技术的总体精度高达84.82%,比最大似然法的总体精度提高了10.95%,并且各类地物信息的提取精度均有所提高,其中草地、道路、建筑物阴影的精度较高。     

CBR快速检索算法在时间序列预测中的应用

随着CBR应用的推广,涉及越来越多的时态信息需要处理.探讨了一种基于时间序列数据的时态CBR,提出了一种基于卷积的时态CBR快速检索算法.其思路是利用时序范例之间的时间约束关系,去除检索中求取相似度的冗余计算,并利用卷积的傅立叶变换性质,在频域求解相似度以减少计算时间复杂度.实验证明.在匹配较长的序列时,快速算法可以显著的提高时态CBR的检索效率.在CBR快速检索算法的基础上,以证券价格预测问题作为应用,借鉴流形学习理论中LLE算法的思想,设计了一种基于时态CBR的时间序列预测算法.实验证明,这种基于时态CBR的时间序列预测方法与前述CBR快速检索算法相配合,取得了较好的预测效果和预测效率.     

信用评级系统的设计与开发

信息化对社会信用体系建设具有重要的推动作用,信用评级系统是信用行业信息化建设的重要系统之一,但目前的信用系统的评级主要靠业务人员定性判断,部分具有定量判断的系统也缺少系统地对信用评级体系(如数据采集、数据发布、评级模型等)的支持.介绍的信用评级系统主要从统一数据采集与发布平台、评级分析和评级模型管理3个方面系统地对评级系统面临的问题进行支持,并对评级模性管理技术进行重点阐述.统一数据采集与发布平台极大地提高了系统的操作效率和标准化;标准化和个性化相结合的评级模型管理技术提供了系统的灵活性和适应度.该系统已在专业评级公司得到应用,实践证明它对原有的信用评级系统有很好的提升.     

Spring Acegi的安全应用与扩展

Spring框架作为一个优秀的多层J2EE系统框架,本身没有提供对系统的安全性支持。Acegi是基于Spring基于IoC（Inversion of Control）和AOP（Aspect Oriented Programming）机制实现的一个安全框架。主要说明了如何在Spring Acegi框架下对资源进行认证和授权,进一步通过对Acegi的扩展,实现了直接从数据库读取权限,增强控制资源的灵活性。     

面向网状信息的Radial+Focus可视化*

针对当前网状信息可视化技术忽略了网状信息节点的可视信息的问题,提出一种面向网状信息的Radial+Focus可视化技术。首先介绍网状信息节点的信息详细度与先验重要度,并研究通过节点的交互历史计算节点的先验重要度的方法;然后研究了基于节点先验重要度的Radial+Focus布局算法;最后,给出了Radial+Focus可视化技术的应用实例和实验评估。实验评估表明,该技术能自然、高效地可视化网状信息,为用户对网状信息关系及网状信息节点的可视信息的分析提供有力的支持。     

一种信息安全系统中序列随机性检验方法

把Fourier分析理论用于信息安全系统中序列随机性的检验中,提出了,一种新的随机性枪验方法,该方法可以用随机序列发生器产生序列的随机性检测,也可以用十检验密码算法的安全性。