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1.
无监督域适应(Unsupervised Domain Adaptation,UDA)是一类新兴的机器学习范式,其通过对源域知识在无标记目标域上的迁移利用,来促进目标域模型的训练。为建模源域与目标域之间的域分布差异,最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy,MMD)建模被广泛应用,其对UDA的性能提升起到了有效的促进作用。然而,这些方法通常忽视了领域之间对应类规模与类分布等结构信息,因为目标域与源域的数据类规模与数据分布通常并非一致。为此,文中提出了一种基于跨域类和数据样本双重加权的无监督域适应模型(Sample weighted and Class weighted based Unsupervised Domain Adaptation Network,SCUDAN)。具体而言,一方面,通过源域类层面的适应性加权来调整源域类权重,以实现源域与目标域之间的类分布对齐;另一方面,通过目标域样本层面的适应性加权来调整目标域样本权重,以实现目标域与源域类中心的对齐。此外,文中还提出了一种CEM(Classification Expectation Maximization)优化算法,以实现对SCUDAN的优化求解。最后,通过对比实验和分析,验证了所提模型和算法的有效性。 相似文献
2.
针对传统推荐方法应用于教学场景存在数据稀疏、缺乏对课程内容和教师上下文环境分析的问题,设计了一种面向基础教育阶段的网络教学资源推荐系统。该系统由数据层、离线层和在线层组成:1)数据层基于马尔可夫链和向量空间模型构建课程模型和资源模型,综合教师个人注册信息和课程模型的节点构建教师模型;2)离线层使用词频逆向文件频率(TF-IDF)算法提取课程和资源的内容特征,初始化并优化数据层的课程模型和资源模型,进一步应用关联规则挖掘和相似度量方法,计算任意两资源或课程与资源之间的关系,并结合课程模型推理教师模型,产生用于推荐的中间结果;3)在线层采用加权混合的方式产生推荐资源列表。该系统现已应用于某教育资源共享平台中,可实现对其中60万条资源的个性化推荐。 相似文献
3.
折射衬度是衍射增强成像(diffraction enhanced imaging,DEI)中的一种重要衬度,在弱吸收物质的成像中,折射衬度远超过吸收衬度.折射衬度应用的关键是提取出样品的折射信息,折射信息由相应的折射图像表示.根据生物样品和材料样品的特点,研究和比较了两种折射信息提取方法.利用样品的折射图像,对聚苯乙烯样品进行了简单的定量分析,比较了正常肝组织和肝血管瘤组织.实验结果表明,折射衬度清楚地描述了肝组织的微细结构和血管瘤损伤,精确地显示了无法在传统X射线成像技术中获得的聚苯乙烯样品的清晰结构. 相似文献
4.
今年是我国第8个五年计划的头一年。在党的治理整顿、改革开放方针指引下,国务院又提出今年是“质量、品种、效益年”,这样的大好形势无疑为仪器仪表行业更上一层楼创造了良好的条件。仪器仪表在国民经济建设中具有很重要的地位和作用。仪器仪表工业本身也已发展成为资金密集和技术集约型的高技术产业。仪器仪表产品的可靠性、可维修性和安全性问题在工业、农业、国防和科技等领域中越来越突出了。例如,自动化和工业过程控制方面的专家就提出:在大型工业生产领 相似文献
5.
本文首先简述了三个较典型的DDBMS(Distributed DataBase Management System)-SDD-1、SIRIUS-DELTA和POLYPHEME主要侧重于系统开发现状、体系结构及主要技术;并在附表中列出较有影响的十多个DDBMS系统。最后通过实例较客观地分析了该领域所面临的主要问题:系统构成方式、数据模式及分布、并发控制等技术。其目的在于:通过扼要介绍三个典型系统及附表中给出的技术特性,可以全面了解当前DDBMS的发展水平及其设计、实现DDBMS方法,另外,通过分析讨论其典型技术之利弊,把握住DDBMS的现状与发展方向。 相似文献
6.
7.
轨迹网络及其在字母识别中的应用 总被引:3,自引:1,他引:2
本文提出一种新的轨迹神经网络模型,它利用输入模式时间序列形式模式类的轨迹,从而实现模式空域不变性特征提取。 相似文献
8.
本文提出了一种动态补偿器的设计方法.这种动态补偿器使闭环系统对执行器失效具有
完整性.文中给出了动态补偿器存在的充分条件和设计步骤. 相似文献
9.
本文以 CKJ-2型五单位纸带穿孔机和 IBM/PC 机为例,论述对线切割机床的纸带自功穿孔的方法。 相似文献
10.