基于私有云盘的科研协同平台

分析了科研协同平台发展现状,总结了目前三种常见的科研协同平台构建方式,即基于Web2.0的科研协同平台、基于管理流程的科研协同平台、基于文档管理的科研协同平台.常见科研协同平台虽各有特色,但对科研核心活动的协同支持不足.然后探讨了科研协同的概念及类型,设计了基于私有云盘的科研管理流程、科研协同流程,提出了基于私有云盘的科研协同平台的总体架构,并设计了其功能结构.最后对基于私有云盘的科研协同平台的实现及应用进行讨论.基于私有云盘的科研协同平台对于当前高校科研信息化具有很好的支持及借鉴意义.     

药品大数据的数据挖掘研究

药品监督管理部门的每年质量抽查检验工作会产生大量的检验数据,对大数据进行数据挖掘、预测分析以发现潜在安全问题已经是科学监管的趋势和必要手段。基于此,笔者运用关联规则的数据挖掘技术,研究药品检验数据间隐含的规律,揭示某类药品类别中存在的安全隐患。这一挖掘手段能更有效地从检验数据中发现可以利用的信息,比简单机械化的表格筛选、二维数据统计更加科学可靠。研究结果表明,关联模型得出的规则具有一定的现实意义,可为监管提供技术支撑。