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死锁的PETRI NETS模型 总被引：4，自引：0，他引：4
本文给出了操作系统(OS)的一种基于Petri网的形式化模型,由此把死锁问题转化为线性代数问题。我们得到了OS中死锁存在的充要条件,以及一种消除系统中所有的死锁、保证系统正常工作的最优化方法。特别是对于分布式OS,我们大大改进了以往的一些处理死锁的方法,最后还通过举例进行了说明。 相似文献
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文章认为目前流行的拐角点检测方法有三个缺点：一是在数字图像空间中曲率存在计算误区,因而用曲率定位拐角点不合适;二是导致图像边缘产生拐角的不仅有单点,还有点集,因此不求拐角点集是不妥的;三是大曲率点不等价于拐角点。鉴于此,文章提出一种基于陡变度的拐角点集检测方法,其思想是：在二值图像中,图像边缘可看成是一维流形,陡变点集将一维流形分割成大小不等的光滑流形段,如果光滑流形通过该陡变点集后方向发生急剧改变,则此陡变点集是拐角点集。通过实验对比,文章中提出的算法检测结果优于目前流行算法的检测结果。 相似文献
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云南省腾冲县几种蔬菜反射光谱特征的初步分析 总被引：2，自引：1，他引：1
蔬菜光谱特征的测定和分析对遥感识别蔬菜具有极其重要的意义。利用SE590地物光谱仪在野外对腾冲县的几种蔬菜进行了反射光谱值的测定,并制作了光谱曲线图,对其光谱特征进行了分析。在此基础上,对其光谱数据进行一阶导数的变换,并对各蔬菜的一阶导数的特征进行了分析。研究表明,在波长400~679 nm的范围上,可以根据其反射值的高低,将蔬菜分为两组,一组为大白菜、豌豆、牛皮菜和青菜,另一组为葱、大蒜和香菜。对于第一组而言,根据反射的峰值、谷值、坡度和反射值的高低等特征可以将它们区别开。对于第二组而言,根据其在726~1 100 nm范围上反射值的高低,可以将其区别开来。就各种蔬菜的一阶导数特征而言,大白菜、豌豆、大蒜、葱和香菜等均在特定的波段位置存在着独特的一阶导数特征,据此可以将其区别出来。而牛皮菜和青菜却没有独特的一阶导数特征。 相似文献
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一、《DRP》的易接受性一种计算机语言从设计到实际运用并不是件简单的事,而作为一个使用者来讲,学习和掌握一种语言也不是一件容易 相似文献
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