基于big.LITTLE架构的多目标功耗自适应控制方法

针对移动计算系统功耗约束条件时常变动,以及动态电压频率调节无法有效克服静态功耗导致的能量损失等问题,提出一种多目标功耗自适应控制方法。根据实时功耗约束制定调核策略,确定处理器核类型及数量,结合操作系统线程亲和性、进程迁移与处理器热插拔完成处理器核的开启、关闭及负荷管理,实现功耗自适应。在典型多核应用MapReduce模型Phoenix与可变形部件模型上的实验结果表明,该方法能够按需调度核类型及数量来完成计算任务,与传统功率恒定系统相比,执行时间与能耗平均减少60.91%和48.54%,有效提高目标系统能效。     

岸基北斗IGSO卫星反射信号相位测高

针对全球导航卫星系统反射信号的特性和我国北斗导航卫星系统反射信号在海面测高应用上的特点,证明了利用北斗倾斜地球同步轨道(IGSO)卫星反射信号对湖面和海平面进行岸基载波相位测高的可行性。实验分湖面和海面2组进行研究,用相位测高结果与实际测量结果对比的均方根误差(RMSE)描述测高结果的精度。在湖面岸基实验中,接收天线到湖面的相对高度为5.2 m,IGSO7和IGSO10卫星相位测高结果的RMSE值达到厘米级,分别为3.23 cm和4.98 cm。在海面岸基实验中,海面的潮位高度差约2 m,利用相位测高结果可以反演海面潮位。IGSO8卫星相位测高结果的RMSE为17.96 cm,IGSO9卫星相位测高结果的RMSE为15.27 cm,IGSO10卫星相位测高结果的RMSE为16.38 cm。通过分析IGSO卫星仰角的变化,发现较大的卫星仰角变化率可以提高相位测高的结果的精度。     

一种优化极限学习机的果园湿度预测方法

针对传统水蜜桃种植过程中环境监测实时性差、人力物力浪费严重的现状,通过无线传感网络技术(WSN),本文果园环境监测系统的基础上提出一种优化极限学习机的湿度预测方法(PSO-ELM),该方法首先使用主成分分析法(PCA)对环境监测数据进行分析,实现数据的降维,然后利用粒子群算法(PSO)优化极限学习机(ELM)的初始权值、偏置,对训练集和测试集分别进行测试,以果园环境监测系统中9天(1296组)数据为测试对象,将PSO-ELM算法与线性回归、ELM神经网络进行对比,验证预测方法的可靠性。实验结果表明,该预测算法的RMSE、MAPE和 MAE分别为0.5038、0.0051和 0.3974,能较好的预测环境湿度信息。     

基于可变形部件模型的渔船安全监控系统

基于视频的渔船驾驶舱人员检测是渔船安全行驶的保障。为解决渔船驾驶室小范围场景下人员的多姿态、多尺度、遮挡严重造成的检测精度不高的问题,系统针对场景重新建模,优化各组件权重和改变可变形部件模型的打分函数,并优化非极大抑制法,进一步缓解人员遮挡造成的多检和漏检问题,最后利用北斗卫星导航系统的报文传输功能实现对近海渔船的驾驶舱安全监控。实验结果表明,系统进一步增加了该场景下人员检测和人数统计的精度,满足了渔业安全监控的需要。     

一种基于主属性判定的关联规则挖掘约简算法

关联规则挖掘是经典的数据挖掘方法,越来越多的企业都把它看作是必不可少的战略分析工具。当前关联规则挖掘方法得到的规则过多,令用户在运用时难以理解,因此研究关联规则集的约简方法具有应用价值。研究了数据库模式中关键字包含的主属性对基于Apriori算法的关联规则挖掘产生的关联规则的影响,即部分函数依赖会导致关联规则挖掘的数据集中冗余信息的频繁出现,并产生没有实际价值的关联规则,识别并消除这样的规则就能实现规则集的约简。求全部主属性如同求所有候选关键字问题都是NP难题,因此提出了一种基于一个候选关键字进行验证的算法来判定主属性,从而完成基于主属性判定的关联规则挖掘约简算法的设计与实现,并在最后的实验中验证了该算法的有效性。      

REST架构下的智能共享停车位系统

为了有效缓解城市停车一位难求与大量车位利用率低下两者之间的矛盾,本文从物联网的角度给出了智能分时停车位系统解决方案,采用REST架构将用户手机app、信息存储服务器和智能车位锁等独立设备有机连接,支持停车位的实时发现、分时共享、在线预约、智能导航和无人监管,形成又一个良好的共享经济案例.     

基于优先执行关系闭包运算的事务可串行化判定方法

现代数据库技术支持并发用户,会产生大量的并发事务。为了提高数据库系统的性能和维护系统的一致性,必须保证事务并发执行的可串行化调度。可串行化检测是数据库系统中事务管理的关键技术,一般采用执行图的判定方法。从关系运算的代数方法出发,提出基于事务执行优先关系的闭包运算和由此建立的联合逻辑公式的计算,通过逻辑判定来检验并发事务的可串行化。通过定理证明和实例验证,该方法取得了同执行图判定相同的效果,而且判定更直观,更易于操作实现,不需要建立复杂的图数据结构和在图搜索中检测环是否出现。     

新闻知识图谱中知识融合量化评估研究

现阶段检验知识图谱融合程度的方法大多是基于句法检查和实例检验的人工方法,或对知识库中的逻辑规则进行推理,以此判断图谱是否具有完备性和一致性,但缺少对知识融合量化评估的具体方法。提出了一种基于幂律定律的量化评估方法,并用融合后的长江大保护新闻知识图谱节点数进行验证,发现随着节点相似度的升高,当前图谱节点的融合度增加,融合后节点数急剧下降,幂律模型拟合优度良好,调整决定系数均大于0.98。这一检验方法可为新闻知识图谱的融合度检验提供新的标准。     

一种适用于S波段的多频微带天线的研究与设计

设计了一种工作于S波段的多频缝隙微带天线。以基本矩形双频微带天线为基础,采用同轴馈电,通过在矩形贴片上加载圆形和矩形缝隙改变表面电流分布,实现天线的多频段工作。采用基于有限元方法的电磁仿真软件HFSS 14.0对所设计的多频天线进行仿真与优化。仿真分析结果表明,该天线工作在2.04,2.50和2.97 GHz三个工作频段上,回波损耗值分别为-26,-22和-29 dB,-10 dB阻抗带宽分别为2.01～2.07 GHz,2.44～2.55 GHz和2.95～2.99 GHz,最大增益分别为1.79,3.28和3.9 dB。该多频段微带天线具有体积小、回波损耗低等优点,可用于无线通信系统。     

南美白对虾货架期预测指标选择及模型研究

为研究南美白对虾品质指标与货架期之间的关系及南美白对虾在贮藏过程中的品质变化过程,精确预测其剩余货架期,通过检测277,272.2,255K温度下南美白对虾的感官指标、理化指标和微生物指标,分别针对南美白对虾品质检测的综合指标和部分关键指标,以支持向量机模型和BP神经网络模型为基础,建立南美白对虾货架期预测模型。结果表明:基于综合指标构建的货架期预测模型的预测精度(支持向量机为97.71%,BP为91.41%)比基于关键指标的(支持向量机为84.08%,BP为83.76%)高;基于支持向量机的预测模型的预测精度(关键指标为84.08%,综合指标为97.71%)比BP预测模型的(关键指标为83.76%,综合指标为91.41%)高;基于综合指标的支持向量机预测模型的预测精度是4种模型中最高的,为97.71%。该结论也可为支持向量机方法和预测指标选择在其他食品领域货架期的应用研究提供一定的参考。