基于多任务目标检测的条形码倾斜矫正算法研究

条形码识别技术在日常工作中发挥着巨大作用,尤其是在智能物流包裹分拣领域。该技术主要分为三个部分:条形码检测、矫正和译码。目前条形码检测和译码技术较为成熟,而在条形码倾斜矫正技术上研究效果一般。为提升条形码矫正效果,设计一种矫正算法。先对条形码倾斜程度进行分类,再进行角度回归,有效降低条形码矫正任务难度;并将该算法与单阶段检测器融合构成多任务目标检测算法,协同促进发挥检测和矫正的作用。实验表明:余弦距离角度损失函数更加适合角度回归任务,针对条形码倾斜程度分类有助于提升条形码矫正效果。与其他相关算法对比,该算法在矫正准确率、实际译码率和速度上均取得最优的效果。     

用于选择性激光烧结的聚合物粉末材料研究进展

选择性激光烧结是增材制造技术中的一种,可制备具有复杂结构的复合材料功能件或其它原型零件。评估烧结成型工艺的关键因素之一是聚合物粉末材料。从聚合物粉末材料种类、材料制备方法、烧结成型工艺3个方面,综述了近年来用于选择性激光烧结技术的聚合物粉末材料的研究现状,并对聚合物粉末材料在选择性激光烧结技术领域中存在的问题,及其今后的研究方向进行了展望。     

水空两栖涵道风扇推进器推力理论分析及实验验证

由水空两栖机器人的应用需求出发,从理论计算、仿真以及实验三方面设计了一种涵道风扇推进器.通过理论计算,分析了风扇和电机在2种介质中的工作曲线,提出了风扇推力系数和转矩系数的预估模型.通过选取适当的预估参数,得到了风扇和电机的设计参数.根据理论计算结果,选取了一种较为合适的风扇和电机的组合方式.为了验证理论计算的可靠性,对仅考虑扇叶的理想情况进行了CFD(计算流体动力学)仿真分析.为了研究实际的涵道风扇推进器的工作情况,还对考虑涵道整体表面结构的实际情况进行了CFD仿真分析.最后,对该组合方式的涵道风扇推进器进行了实验,得到了涵道风扇在水下和空气中的实测推力系数分别为1.47×10-4和2.48×10-4,实际情况下仿真结果与其的相对误差分别为10.9%和3.6%,接近于实验本身的不确定度;得到的空气中的推力可达55 N以上,水下推力可达245 N以上,均可以满足2种介质中的使用要求.     

蜂窝异构网络中的最优频谱分配算法

异构网络通过在宏基站的覆盖范围内密集地部署低功率的节点,使小区得到分化,提升信道增益。但由于频谱资源有限,资源分配在带有中继节点的蜂窝异构网络中变得较为复杂。为改善信道的频谱效率,研究在带有中继节点异构网络中的最优频谱分配策略以及对应的用户接入策略,提出一个基于乘子法的高效算法,通过在乘子法迭代中寻找一组有限的频谱复用模式,得到最优的频谱分配和用户接入策略,实现最优的比例公平性。数值仿真结果表明,该算法可有效利用有限的频谱资源,相对于传统的频谱分配策略,网络性能明显提升。     

中国该从西方国家引进什么（续）：IEC100周年中的创业-竞争-和谐进程

(接上期) 4国际电工标准单位Tesla与大发明家的暗淡生活1856年7月10日,Nikola Tesla出生在奥匈帝国克罗地亚的smiljan。他曾进奥地利格拉茨技术大学(Graz Tu)和匈牙利布拉格大学,受过工程师的培训。1884年Tesla移民美国,在Edison手下工作。他     

对Otway-Rees协议的一个改进方法

在使用串空间理论对Otway—Rees协议进行分析时发现协议的双方不能保证收到的会话密钥的一致性。针对这一问题，提出了一种改进方法，改进后的方法不仅保证了会话密钥的一致性，而且使双方的认证性得到了改善。     

ψ(3770)精细扫描数据积分亮度的测量

工作在北京正负电子对撞机(BEPC)上的北京谱议(BES),于2003年12月在质心系能量从3.660到3.897 GeV区间内67个能量点上收集了数据,我们测量了此67个能量点数据样本的积分亮度.数据样本对应的总的积分亮度为(5550.96±13.56±108.24)nb-1.     

基于区间树硬件加速索引的Marching Cubes算法

为了充分利用GPU的海量线程并行架构,提高等值面可视化效率,提出一种基于区间树硬件加速索引的Marching Cubes算法.该算法在预计算阶段利用GPU构造多区域的区间树作为体数据体素的值域索引;在实时运行阶段根据用户给定的阈值,通过该索引并行地搜索活跃体素,并生成活跃体素的多级索引,然后分配线程处理活跃体素,抽取并绘制等值面.将文中算法应用到不同体数据上的实验结果表明,其能够显著地提高现有Marching Cubes算法的效率;与现有的GPU基准算法相比,最高能达到4～10倍的加速比.     

基于区域重组的异构FPGA工艺映射算法

传统异构FPGA工艺映射算法一般不打破实现专用功能和查找表功能的子网表之间的层次边界,因而缩小了映射的优化空间.为此提出一种利用区域重组打破单元间层次边界的异构FPGA工艺映射算法.首先利用贪心策略实现FPGA多单元的映射,即优先使用性能好的专用功能单元;然后利用标记锥实现子网表之间的区域重组,打破专用功能单元和查找表之间的层次边界,减小了映射结果的面积和延迟开销.实验结果表明,与公认的ABC中的工艺映射算法相比,该算法能平均减少逻辑单元面积12.2%,减少电路关键路径延时2.5%.