一种基于视觉的车辆跟踪及交通流量参数估计新方法

交通监控系统采集处理有关道路车流状况的实时信息,以指导车辆的运行,保障道路顺畅。基于视觉的交通监控系统具有直观明了、系统使用和维护费用相对较低等优点,因而可广泛应用于公路干线和交叉道口的交通监控。本文提出了一种改进的背景差法,改善了车辆检测效果,在此基础上进一步提出了用于灰度图像的综合车辆检测方法,以消除阴影的影响,提高车辆检测的准确性,进而实现车辆的跟踪、计数、车型划分和行驶速度估计。实验所用视频图像信号中路边建筑造成的阴影从无到有,直到覆盖整个路面。实验结果显示该方法简单有效,能实时提取交通信息其车辆检测的准确率达98％以上,优于背景差法和边缘检测法。     

加油站选择问题的贪心解法

贪心算法以其简单、直观、有效而受到人们的重视，特别是对于具有最优子结构和贪心选择性质的一类实际问题．它一般可以通过一系列局部最优选择来获得整体最优解。本文首先对加油站选择问题进行了分析，并给出了该类问题的贪心解法，同时对所提出算法的时间复杂度进行了分析。实验结果验证了所提出方法的有效性。     

非平稳随机场模型的遥感图像分割

提出一种双随机场模型。通过结合局部的统计量，将一种因果的自回归随机场模型应用于非平稳图像纹理的描述，同时，用马尔可夫随机场给标记场建模可以取得较好的分割效果。通过对实验的分析发现，分割结果仍存在一些错误。因此，在这种模型的基础上，引入了一种新的分类特征(熵率)来改善目标分割的效果。它反映了纹理的高阶相关性，改进了随机场低阶模型的不足。所提出的算法用于遥感图像的城区提取实验。     

一种基于MPEG-2的立体视频编码中的视差匹配快速算法

高效，快速的视差匹配是立体视频处理中的一项关键技术。本文在分析立体图像序列的视差矢量与运动矢量之间的相关性的基础上，提出一种基于MPEG-2的立体视频编码中的视差匹配快速算法。实验结果表明，与全搜索法相比，在保证重建图像质量的前提下，快速算法能显著降低视差估计的计算复杂度。     

小波包分解在虹膜识别中的应用研究

小波包分解是从小波变换延伸而来的一种更精细的信号分析算法，具有分析高频特征信息的优势。文中结合小波包分解的特点，提出了一种基于小波包分解的虹膜识别算法。该算法首先对虹膜图像实行分窗小波包分解，并对各窗口的子带图像作筛选处理；然后通过奇异值分解对筛选后的各子带图像作进一步的特征提取和压缩，得到虹膜识别特征；最后利用加权欧氏距离分类器进行识别。实验结果表明了该算法的有效性。     

一种基于新量化方案的形状自适应整数小波编码算法

首先提出了基于提升方案的形状自适应整数小波变换算法。然后对整数小波同第一代小波的变换系数分布特性的差异进行了详细的分析．针对整数小波变换系数幅值动态变化范围小，而传统EZW中阈值区间相对较大，不利于形成零树结构的不足，提出了基于奇数平方的阈值选取方法．并在此基础上，提出一种基于二分法的量化逼近方案，与传统的基于住平面的量化方法相比，该方案能用更少的比特来完全重构一个系数．最后，提出了基于整数小波变换和新的量化方案的形状自适应EZW编码算法．实验结果表明，闽值选取方法是合理的，而基于二分法的量化逼近方案是有效的．在相同码率下，与传统阈值选取和量化方案相比，该方法重构图像的峰值信噪比要高出0．5～2dB．     

基于小波变换、二维主元分析与独立元分析的人脸识别方法

结合小波变换(WT)、二维主元分析(2DPCA)和独立元分析(ICA)的特点,提出一种人脸识别方法.首先,利用小波变换将原始图像分解为高频分量和低频分量,并忽略水平高频与垂直高频分量,从而消除噪声.然后,通过2DPCA对该图像进行降维,求得白化矩阵.再利用ICA获得训练样本的独立元成分,同时求得训练样本独立基构造的独立基子空间.最后,将训练样本与测试样本分别朝该独立基子空间投影,获得样本的投影特征,并依据最近邻准则完成人脸识别.基于ORL与Yale人脸数据库的实验结果表明,本文方法正确识别率高于2DPCA、2DPCA-ICA与WT-2DPCA算法.     

Web仓储中视图变化频率的自适应估测

物化视图的刷新是Web仓储进行系统维护的一项主要任务,而基础数据变化频率则是刷新方案中的重要因素.在已有文献中,研究者已经给出一些关于基础数据变化规律的算法和估测器.虽然这些估测器取得了不错的效果,然而他们却忽略了这些估测器都有一定的适用范围,超出这个范围则效果急剧下降.在此,基于泊松过程进行分析,对估测器的适用范围进行了讨论,根据估测结果的偏离值和有效性对估测公式进行参数调整,同时根据估测值的大小不断调整数据源的访问频率和次数,从而使数据源访问模式和估测器互相适应,使估测器在最佳估测范围内获得估测值.实验结果表明,与已有文献中的方法相比,新提出的自适应估测算法能够取得更好的效果.     

Web信息系统中即席流程的并发控制策略

Web信息系统(Web information systems,WIS)中的即席流程不同于结构化流程,其流程结构只有在运行时才能完全确定.即席流程的多实例并发执行时,由于同时访问共享资源,易造成系统的不一致性.当前普遍采用的流程并发控制机制大都只针对结构化流程,并不能很好地支持即席流程.为此,提出了一种基于语义的WIS即席流程并发控制策略,它充分利用流程语义信息,通过建立事务模型,采用数据库断言机制来实现WIS即席流程的并发控制,并在Web信息系统自动化构建环境WISE中得到了应用.     

考虑亚像素配准误差的超分辨率图像复原

超分辨率图像复原作为第二代图像复原方向,已成为目前国际图像复原界的一个研究热点.一般来说,超分辨率图像复原是一个病态问题,可以结合图像的先验信息,使其成为良态的,这需要有效的规整化算法.但是,规整化参数的选择多数情况是通过经验确定的,且现有的一些计算规整化参数的方法又过于繁琐.本文讨论了亚像素配准误差引入的情况下噪声的统计模型,利用Miller规整的思想给出了简易可行的规整化参数计算方法.这种规整化参数计算方法能够自适应地根据配准误差和观测噪声局部调整由于配准误差导致的失真.仿真结果表明得到的规整化参数能使规整化算法有效收敛.