用COMSOL实现圆波导中电磁波的可视化

为了直观描述金属圆波导中电磁场复杂的空间分布,本文用Comsol软件对金属圆波导中的TE11模、TE01模、和TM01模的电磁场结构进行动态仿真.将电磁场中的抽象概念形象化、可视化,使学生看清电磁场分布的宏观概况和细节变化,开拓了视野,同时加深了学生对电磁波传播特性的理解.     

智融标识网络基础研究

现有互联网因其原始设计不足已在服务质量、资源利用率、管控能力等诸多方面暴露出严重弊端，难以支撑起"互联网+"新业态高速发展对通信网络与服务日趋复杂化、多元化的需求.因此，如何设计全新的互联网已成为信息领域最为迫切与核心的研究内容之一，受到学术界与产业界的高度重视.本文基于前期"标识网络"与"智慧标识网络"研究，创造性提出"智融标识网络"体系及其关键机制，通过全网多空间、多维度资源的智慧融合，实现个性化服务的按需供给与灵活化组网的有效支撑，为不同行业与用户提供高效的差异化、定制化通信网络服务，以普遍适用于高铁网络、工业互联网、车联网等各类迥异应用情景.     

无源光网络标准发展及关键技术研究

无源光网络(Passive Optical Network,PON)作为当今接入网的主要技术解决方案,具有带宽使用效率高、传输距离远、抗干扰能力强等特点.通过研究PON技术的发展动态,本文首先归纳了各种PON技术的产生背景和应用特点,整理出各技术间的连接关系及主要标准;其次介绍了PON技术的帧结构,并对带宽、波长、传输模式等PON技术的主要参数进行了汇总;然后将国内外研究热点进行划分,围绕媒体访问控制协议、帧结构、动态带宽分配算法、节能机制等关键技术,阐述了其研究现状及在PON中的重要作用;最后对PON技术的发展趋势进行了展望.     

PNN神经网络在尾气分析发动机故障诊断中的应用

汽车尾气不仅对大气环境污染越来越严重,而且其排放成分浓度直接反映车辆运行工况,因此通过分析尾气成分浓度,利用PNN网络对尾气进行分析从而诊断发动机故障,可初步判断发动机故障所在。PNN网络结合径向神经网络和概率密度的优点,特别适合模式分类识别。文中以北京现代伊兰特为例,利用尾气分析仪采集汽车尾气CO,CO2,HC,O2和NOx的数据,运用PNN神经网络建立故障诊断模型,并对其进行验证。诊断及验证结果完全正确,表明PNN网络具有较高的准确率和使用价值。     

大类招生背景下电子信息类专业人才培养模式的探索与思考

“大类招生、分流培养”已成为大多数高校采取的招生和培养思路，如何确定大类招生包含的专业、合理制定分流原则、制定科学的课程体系、完善相关的配套制度，不仅关系高校招生生源质量，而且影响高校人才培养质量。本文以北京交通大学电子信息工程学院为例，详细阐述了电子信息类专业人才培养模式的探索和思考。     

基于ARMA模型的双路径差异性分析

拟通过单向时延的历史记录对其未来趋势进行预测。首先,通过粗粒度和细粒度两种方式采集世界各地若干目标节点的单向时延作为原始数据;然后,结合多种预测模型的特点和原始数据的内在属性,提出一种基于ARMA模型的双路径差异性分析方法;最后选取合理的预测窗口对方法的准确性进行验证。结果表明,该预测方法是正确、合理的,与灰色预测模型相比能更有效地预测单项时延差序列。     

一种面向智慧协同网络的自适配路由策略研究

现有互联网网络体系和机制相对"静态"和"僵化",缺乏支持智慧网络的有效机制.要从根本上解决现有互联网存在的严重弊端,必须创建新的网络理论体系.本文在智慧协同网络"三层"、"两域"体系结构下,针对"网络组件层"的路由自适配问题展开研究,提出基于生物启发的转发网络族群自适配路由策略,实现族群内路由组件之间的智慧协调、动态重构和优化决策,有效解决现有路由策略的静态、僵化等问题.通过数学分析证明:如果设定模型参数μ∈(0,1),提出的自适配路由策略可以始终保持稳定性.最后,通过原型系统验证了提出自适配路由策略是切实可行的,能够提高网络的承载业务数量和提升用户体验.