办公自动化系统(OA)的设计与应用

着重对办公自动化的设计与应用问题进行了论述，对开发平台的选择、流程及功能模块的设计、若干技术问题等进行了深入探讨。     

基于小波变换的锥体类弹头目标HRRP特征稳定性研究

在分析锥体类弹头目标的高分辨距离像（HRRP）强散射点越距离单元走动的基础上，通过小波多尺度分解，平滑了HRRP中强峰值的位移和幅度的起伏，使得HRRP的相似性在较大方位角范围内得到稳定和提高。通过仿真和实测数据，使用最大相关匹配法，得到了较高的识别率和相关性。     

冗余度机器人运动模型的神经网络辨识及实现

为提高网络学习速度,提出了一种新的动态神经网络结构——状态延迟输入动态递归神经网络.以德国PowerCube^TM模块化机器人为研究对象,将机器人系统返回的关节位置信息和OPTOTRAK30203维运动测量系统测得的机器人末端位置信息作为神经网络的学习样本,对包含各种影响因素的机器人运动模型进行了辨识,所得结果及误差分析,说明了SDIDRNN在学习能力上的优越性.     

高频频带再分解在遥感图像压缩中的应用

针对以人工目标为主的遥感图像特点．提出一种基于高频频带再分解的压缩方法．首先，采用对称-反对称多小波对图像进行分解．在迭代分解LL频带的同时水平分解LH频带、垂直分解HL频带，在复杂度变化不大的前提下提高了频率分辨率；然后．采用SPIHT算法压缩频域图像，使某一子带系数与下一层相应的子带系数构成父子关系．从而更好地利用了带问相关性．实验结果证实了该算法压缩遥感图像的有效性．     

基于Agent的分布仿真平台原型系统设计与实现

基于Agent的分布仿真是基于Agent的建模与仿真ABMS(Agent-Based Modeling and Simulation)研究的重要组成部分。在提出的基于Agent的分布仿真软件框架和通信系统设计与实现的基础上,利用Java语言和面向对象的方法设计实现了一个基于Agent的分布仿真平台原型系统ADSimE。介绍了该分布式仿真平台的主要实现细节,给出了全系统的主要Agent类的UML设计,重点阐述了保守策略仿真Agent类和乐观策略仿真Agent类的设计、处理流程以及KQML消息解析的实现细节。最后以闭合排队网络为例,说明了怎样在该环境下进行基于Agent的分布仿真应用的开发。     

基于Agent的建模与仿真概述

基于Agent的建模与仿真(ABMS)是研究复杂系统的有效途径和建模仿真方法学,足当前最具有活力、有所突破的仿真方法学,已经成为系统仿真领域的一个新的研究方向.全面总结和阐述了基于Agent的建模与仿真的相关理论基础和概念,包括CAS理论,ABMS中Agent的概念、结构;阐述了ABMS的原理(简单规则导致复杂的行为)与研究步骤;总结了ABMS的主要应用领域,包括经济领域、社会科学领域和军事领域;慨述了ABMS软件开发平台和工具包,给出了ABMS开发方法;给出了互联网上关于ABMS的的资源链接.因而有利于全面认识、应用和研究ABMS.     

一种基于矢量方法的等高线自动标定与检验算法

等高线作为传统地图和现代地理信息系统（GIS）的重要要素，常用来表示各种地形变化的形态，基于自动方法的等高线高程标定和检验是地图自动化输入，数字高程模型（DEM）生成的重要手段。该文在基于光栅图像等高级自动标定研究成果的基础上，提出一种新的基于矢量等高线的高程自动标定与检验算法。该算法的核心是生成一种称为包含树的数据结构，然后利用这种数据结构转换成等高线自由树，从而实现对等高线高程的自动标定和检验。     

加速的Fast Hessian多尺度斑点特征检测

针对目前效率最高的斑点检测算法--Fast Hessian算法的运行速度还无法满足目标识别与跟踪等对图像实时性要求较高的技术应用的问题,提出了加速的Fast Hessian多尺度斑点特征检测算法来进一步提升Fast Hessian的运行速度.该算法从减少算法过程中滤波运算量的角度入手,有选择地计算每个Octave首末两...     

投影相关匹配算法

二维投影相关法是基于二维投影的灰度相关匹配算法，主要利用匹配图像相邻像素的灰度值的大小关系应该相同的原理进行图像匹配。该算法不仅大大减少了数据的维数，而且算法主要涉及（0，1）整数运算。与去均值归一化互相关算法（Nnprod）相比，其在保证匹配精度要求的前提下提高了匹配速度。     

基于子带极值阶梯性的SPIHT算法改进方案

多级树集合分裂算法（SPIHT）充分利用了小波分解后相同方向不同尺度子带图像间的相似性，取得了很好的压缩效果，在基于小波的图像编码方案中得到了广泛应用。该文利用子带极值的阶梯性对SPIHT算法进行了改进。理论分析和实验都证明了改进算法在复杂度有所降低的前提下有效地提高了压缩性能。