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为实现不同的全厂电、热负荷下供能设备运行组合模式的合理决策,提出一种含电锅炉的热电厂多运行组合模式优化决策方法。首先根据含电锅炉热电厂不同运行模式下的电热特性,建立热电厂各机组运行特性的仿真模型,得到相应的电、热出力特性。然后分别以供能成本和供能煤耗为目标函数,建立多运行组合模式优化决策模型,在考虑辅助服务市场补贴后,两者得到的机组灵活运行组合模式一致。最后,得到不同全厂电、热负荷下热电厂最优运行组合模式,在考虑尽量减少运行操作情况下,根据仿真结果给出热电厂多运行组合模式的决策规则,这一结果可为含电锅炉热电厂运行组合模式决策提供依据。 相似文献
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再论变压器低压侧故障对高压侧保护的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
对变压器低压侧两相短路电流经过变压器Y/△转换后在高压侧得到的电流幅值及其相位的变化规律进行了研究。利用不对称短路的边界条件可以建立计算条件,获得变压器低压侧原有故障电流的大小和相位关系,进一步借助序分量图形分解转换方法可以获得高压侧合成故障电流与低压侧原有故障电流的矢量关系。详尽研究改变后的电流大小和相位特征,找出了这种改变的规律,并以此进行现场故障分析取得成功。按照分析的结果,还研究了经过变压器Y/△转换后,变压器高、低压侧后备保护灵敏度的对比,取得一定有益的结果。 相似文献
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提出了电力运行类数字孪生系统的一种实现方案,介绍了电力运行类数字孪生系统的特征,搭建了稳态逆向数学模型.基于上述模型的孪生系统在同步态实时跟踪真实系统,在离线运行态准确预测操作的未来趋势,弥补了机理建模与真实系统无关联和大数据分析无法预测未知操作趋势的不足. 相似文献
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为提高风电功率短期预测的准确性,针对KNN(K-Nearest neighbor algorithm)算法在风电功率预测中的不足,提出了基于K-means和改进KNN算法的风电功率短期预测方法;利用K-means聚类方法确定风电历史样本的类别,对KNN算法中搜索相似历史样本集的方式进行了改进和优化,构建了预测模型,并采用C/S架构实现了预测系统的设计;该系统具有自修正功能,能够随着预测次数的增加,不断修正预测模型,逐渐降低预测的误差率;以吉林省某风电场历史数据为样本进行了仿真分析,结果显示该算法与其它算法相比平均绝对误差和均方根误差最大下降1.08%和0.48%,运算时间提升了5.45%,在风电功率超短期多步预测中具有推广应用价值。 相似文献
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提出基于虚拟中心数据库的多数据源综合智能电力系统动态监视平台,该平台基于虚拟中心库实现不同应用系统的界面统一和数据共享,而不需对数据进行大量的转移和复制;采用考虑电力系统数据特点的高效无损数据压缩技术,提高平台对海量数据的实时存储和处理能力.并以该平台为基础开发基于PMU动态测量数据的各种电力系统监视和分析应用功能,主要包括低频振荡监视、电压稳定监视、电网设备参数识别和发电机组并网特性评估等应用功能.这些功能实现过程中,可以借助虚拟数据平台从其他监视和分析系统获取所需的数据,例如EMS或动态安全分析系统,分析结果也可以方便地与其他系统共享. 相似文献
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