易损数字水印若干问题的研究

易损数学水印算法可用于多媒体内容真实性的保护。为更有效地设计和使用易损水印,首先通过研究其算法应具有的特点及易损水印与鲁棒水印的差别;然后在可信赖的数码相机这个应用背景的基础上,提出了一个简单的易损水印应用框架;最后,讨论了变换域易损图象数学水印算法的误差问题和逆变换后象素值溢出的问题,同时给出了两种解决方法,并利用此方法对一种基于小波变换的易损水印算法做了改进。     

基于小波的彩色序列图象压缩编码

此文提出了一种基于小波变换的运动估计算法，时间复杂度比常规算法降低了一个数量级，同时在估值精度上可与常规算法媲美。利用更佳频率分辨率小波分解处理运动补偿余量误差善了复现图象质量。实验结果表明，该算法在高压缩比情况下图象复现质量显著优于ＭＰＥＧ－２，具有广阔的应用前景。     

文字识别中的图象自适应预处理

为了提高文字识别的正确率，本文比较详细地探讨了手写文字图象在归一化、细化过程中存在的复杂的随机变形，提出了一些有特色的自适应性较强的预处理方法来解决诸如手写文字图象的总尺寸与其构成的笔划宽度一般不成正比等难题，我们还研究出比较符合人眼视觉效果的快速自适应细化算法（375字／秒），这些处理的结果能很稳定地保持原始文字的结构信息，为识别手写的汉字、字母、数字带来了方便。     

一种基于结构特征的虹膜识别方法

提出了一种基于特征点比对的虹膜识别方法。与现有利用纹理分析进行识别的方法相比,这一方法具有编码效率高,抗噪声能力强,识别准确性好等特点。该方法首先利用LOG(LaplacianofGaussian)滤波器提取特征区域,然后在特征区中确定特征点。在方法中提出了基于特征点的相似性度量方法和弹性特征点比对方法。试验结果表明:这种方法分类效果较好。     

OLAP中的CUBE计算问题

OLAP技术是决策支持系统中的一种重要技术,CUBE计算是OLAP即席查询分析的基础,为了提高查询响应速率,需要对CUBE进行预计算,典型的CUBE计算涉及物化策略,物化路径选择与优化方法,CUBE计算方法等三个方面,文中以上三方面出发,系统地分析和阐述了CUBE计算的概念,策略,步骤、方法以及性能等。     

生成圆弧的等距线约束方法及其应用

栅格圆弧的生成算法在计算机图形学和图像处理中有着大量的应用．一条曲线一定位于该线两侧的两条到该线距离足够小的等距线之间，或认为该曲线受其两侧的两条等距线的约束．本文从真实圆弧曲线受其两侧的等距圆的约束出发，提出一种生成栅格圆弧的等距线约束算法，并分析了该算法的精度．其优点是可单方向连续生成圆弧，且生成的两个相邻栅格圆之间不会有空隙或重叠，因此可直接用于圆域有关的图形生成和栅格点扩散搜索．本文最后研究了该方法在栅格圆环、圆盘及球面、球等生成及Euclid距离变换中的应用．     

一种新型的Web应用解决方案——Bullant

1 引言伴随着互联网在全球的延伸,越来越多的企业希望把自己的业务拓展到Web上,能够随时随地地为广大客户提供服务。为了满足企业开发Web应用的需求,IT业界提出了多种基于Client—Server模式的解决方案,基本结构如图1所示。这些解决方案的设计思想大致是:对于用户界面和数据服务器,直接从当前多种互联网上的用户界面开发技术以及多种数据库管理系统中各自选取合适的技术与系统来实现,最后在整体方案中提供多种相应的支持接口。解决方案的核心部分在于Web应用服务器的设计与实现,用户通过用户界     

基于Petri网的空间信息工作流模型

利用工作流技术建立空间信息工作流，为支持空间信息处理过程的规划和管理提供科学的途径。基于Petri网和UniNet理论，建立了空间信息工作流模型GWPN。该模型利用Petri网和UniNet的诸多优点，兼顾控制流和数据流，并充分考虑了过程中的空间语义约束，准确定义空间信息处理过程，解决了空间应用的特殊性问题。     

基于小波变换的多尺度立体视觉方法*

本文给出了一个基于二进小波变换的多尺度双眼视觉匹配算法．对原立体图对进行二进小波变换，得到原图对的一个多频道表示；对变换系数的分析使我们得到了有效的消除噪声，再提取出边缘的方法，提出的边缘作为对应点匹配的基本特征是恰当的．匹配的一些基本约束，如边缘方向大致一致等,已经包括在小波变换的系数中，更为重要的是我们在小波变换系数上推导出4个有效的新的约束——平滑分量梯度约束和平滑分量Laplace约束，由粗及精的多尺度控制策略得以自然引入，使得引起误匹配的可能对应点大量减少，从而提高了匹配的精确度和速度，鲁棒性增     

利用小波变换由明暗度恢复表面形状

本文提出利用小波变换多分辨率逼近锥来解决ＳｈａｐｅＦｒｏｍＳｈａｄｉｎｇ问题（即利用景物表面明暗度来恢复景物三维信息）的一个有效方法，多分辨率方法应用于ＳＦＳ问题主要是想使求解ＳＦＳ问题的选代算法得益于多分辨率方法带来的计算速度的提高及一个较精确的解的尽快收敛，直接作用于原始图像上的ＳＦＳ方法很多时候很难收敛．那么构造一个较好的多分辨率锥成为一个关键的问题；另外，用多分辨率方法解决ＳＦＳ问题引出了一个非线性问题，即由缩小分辨率的表面产生的反射光强度图像并不等于原来未缩小表面的反射光强度图像缩小分辨率所得的