基于非线性滤波和纹理传输的图像风格化

纹理传输通过将样本图像纹理信息传递给源图像实现风格化.但在处理纹理细节丰富的源图像和复杂样本图像时,现有技术的处理效果差,且不便于用户进行直观的交互操作.为此,提出一种基于非线性滤波的显式纹理传输方法.首先通过相对总变差和L0梯度最小化滤波器对源图像进行去纹理操作,然后通过相对总变差滤波器对样本图像进行纹理提取,最后通过亮度重映射和线性叠加实现纹理传输.实验结果表明,该方法能够在保持源图像结构和色调信息的同时进行纹理替换;与已有方法相比,交互过程更加直观且风格化效果更好.     

流密码算法RC4的教学设计

针对流密码算法RC4教学过程中存在难以理解的问题,在分析RC4算法的基础上,本文提出了一种基于摸球模型的RC4算法教学模型和教学过程,在密码学课程教学方面取得了良好的效果。     

基于中间件的动态重配置容错对象管理框架

该文从容错QoS角度出发,为现有的基于中间件的容错对象管理框架增加自适应特性．首先把动态童配置定义成容错属性集（及其实现）、计算环境和资源变化描述、动态调整算法三者之间的互动关系,然后采用反射模型和发布／订阅模型建立了一个动态重配置管理框架,可以使系统在发现计算环境的变化、定制动态调整算法等多方面得到有力的支持,为系统有效实施动态重配置奠定了基础．     

特征模型定制的一种自动传播策略与选择性回退机制

面向特征的分析方法已被主流的软件复用方法接受.其基本思想是将软件的特征作为软件解决需求问题的基本要素,使用特征以及特征之间的关系(这两者的组合也被称为特征模型)来组织软件的需求.特征模型良好的可剪裁性和可扩展性,为领域需求的复用提供了有力的支持.在当前的面向特征的方法中,特征模型上的一个定制决策会影响其他相关特征的绑定状态.如何使用特征模型之间内在的关联关系来实现特征模型的定制的自动传播算法与选择性回退算法是一个值得进行深入研究的课题.作者给出了特征模型定制的一种自动传播策略与选择性回退机制,针对特征模型中存在的二元约束与组合约束进行分析,介绍该算法的实现细节.     

一种社交网络虚假信息传播控制方法

针对社交网络中日渐泛滥的虚假信息,提出了一种社交网络虚假信息传播控制方法Fidic,针对社交网络中虚假信息传播时途经的用户序列,该方法基于PageRank的思想并结合用户传播虚假信息时的指向关系来对用户进行评级,用户的评级越高表明其在虚假信息传播过程中起到的作用越大.该方法通过控制高评级用户的传播行为从而缩小虚假信息传播的覆盖面,最终达到遏制甚至消除虚假信息传播的目的.实验证明该方法既可以获得较高的精度,而且方便可行,具有较高实用价值.     

基于特征模型的软件产品自动导出方法综述

在针对特定领域的软件复用中,产品导出是主要活动之一.产品导出指的是,开发人员基于领域中可复用的软件制品开发出所需的软件产品.在产品导出过程中,产品导出效率决定了软件复用的收益.在诸多影响产品导出效率的因素中,手工进行产品导出是拉低产品导出效率的主要因素之一,其最终会导致软件复用收益降低.为了提高产品的导出效率,相关研究提出了一些自动导出软件产品的方法.在这些方法中,一种普遍采用的指导思想是基于特征模型自动导出软件产品.在诸多使用该思想进行产品导出的方法中,各方法所使用的实现方式差异很大.为了给基于特征模型自动导出软件产品提供更好的支持,基于现有研究,提出了一个分类框架,并使用该框架对现有基于特征模型自动导出软件产品的方法进行了分类和比较.另外,还进一步指出了现有研究中的不足,并提出解决这些不足的设想.     

基于中间件的运行时监测与分析框架

运行时刻软件的监测与分析不仅可以提高软件质量,也是软件自适应性的基础.本文提出了基于模式的声明式约束描述方法,以此为基础,在J2EE中间件PKUAS上开发了运行时监测与分析框架,其最大的特点是探针的灵活部署和监测面向业务逻辑的约束.最后,阐述了框架的实现和相关实验的效果.     

一种互操作协议性能评估方法

在异构网络环境下。互操作协议对应用系统具有重要意义，互操作协议的性能对应用系统的性能也起着举足轻重的作用．为确定应用系统性能瓶颈，必须评估互操作协议性能．本文提出了一种互操作协议性能评估方法．该方法针对实际应用系统中的互操作协议，提出符合实际的评估指标，对协议性能进行定性分析和定量分析．在定性分析中得出安全性、容错能力、可扩展性等性能指标．在定量分析中，建立仿真实验模型与排队论数学模型相结合的混合模型。得出网络带宽占用、响应时间与吞吐量等性能指标．综合这些指标，我们给出互操作协议性能评估的结果．     

面向服务的中间件管理方法

中间件的繁荣使得中间件的管理面临着管理对象的类型与数量都极大丰富的问题;同时,开放的网络环境使得管理目标呈现出多样化、综合化和柔性化的特点。上述问题要求中间件的管理能力具有可增长的特性,以满足个性、多样的管理需求。提出了一种面向服务的中间件管理方法。方法中,已有的中间件管理功能被封装为服务,通过服务组装的方式实现管理功能的增值。讨论了中间件预置管理功能的封装、管理的组装模式、组装中接口适配和异常处理等问题,并用一个J2EE场景的管理实例示范和论证了提出的方法。     

面向业务需求的算法路径自组配模型

算法平台作为自动机器学习的实现方式近年来受到广泛关注,然而这些平台的业务流程均需要人工搭建,且这些平台存在模型调用不灵活以及无法针对特定业务定制化的自动算法构建的问题。针对这些问题,提出了一种面向业务需求的算法路径自组配模型。首先,基于图卷积网络（GCN）与word2vec表示对代码的序列特征与结构特征同时建模;然后,进一步通过聚类模型发现算法集合中的功能,并基于得到的功能子集为子集间算法组件的路径发现作准备;最后,基于先验知识训练得到关系发现模型与排序模型,挖掘候选代码组件的自组织路径,从而实现算法代码自组配。使用所提评价指标进行对比分析,所提模型的最好结果为0.8,而Okapi BM25+word2vec基线模型的最好结果为0.21。所提模型在一定程度上解决了传统代码表示方法中代码结构与语义信息缺失的问题,并为精细化算法流程自组织和算法管道自动构建的研究奠定了基础。