支持变形的维哈柯文网页嵌入技术

维哈柯文网页嵌入技术以维哈柯文OpenType字库为基础,通过特定的SDK工具将其转换为Web通用的网页嵌入字体格式,结合维哈柯文输入法,完美的解决了维哈柯文在网络时代的快速、准确、优美的传播。使用本技术,客户端无需在额外安装本地维哈柯文字库,解决了维哈柯文在网络时代进行在线收集、管理、检索、录入、编辑、保存等问题。     

基于运行时模型的多样化云资源管理方法

多样化的受管资源和不断变化的管理需求,使得云管理面临很大的难度和复杂度.面对一个新的特定的管理需求,管理员往往是在已有管理软件的基础上进行二次开发,通过管理功能的获取和组织来构造新的管理系统.然而,由于缺乏通用的方法,二次开发的难度和复杂度依然很大.为了能够根据管理需求快速定制、集成、扩展已有的管理软件,提出一种基于运行时模型的多样化云资源管理方法.首先,在系统管理接口的基础上构造不同受管资源的运行时模型;其次,通过对不同的运行时模型进行合并,来构造包含所有目标受管资源的组合模型;最后,通过组合模型到用户特定模型的转换,来满足特定的管理需求.在OpenStack与Hyperic两款独立管理软件的基础上,实现了基于运行时模型的虚拟机软、硬件资源统一管理系统,验证了方法的可行性和有效性.     

一个基于层次结构的超媒体写作系统*

Electronlc book system(EBS)是本文作者研究开发的一个超媒体实验系统，主要用于编写及阅读超媒体电子书．本文介绍EBS的写作系统，重点是系统的层次结构处理思想及实现．     

调频挂网技术介绍

调频挂网技术介绍北京大学计算机科学技术研究所肖建国从第一台数字挂网的电子分色机问世以来，电子挂网技术一直是彩色分色设备制造厂家的竞争焦点。几十年来，许多科学家为之绞尽脑汁，各种各样的技术方法与工艺方法应运而生。早期的竞争主要集中在调幅挂网技术上，当时...     

方正高保真彩色制版技术的特点

北京大学计算机科学技术研究所与北京新华彩印厂合作,于1995年7月试验成功高保真彩色制版技术,成功的制作出我国彩色印刷史上的第一张高保真印刷品.高保真印刷品,顾名思义,是指彩色印刷品与原稿高度接近.国外称这种技术为HiFi—Color,正像人们称高品质的音响设备为HiFi音响一样.正是由于这种高保真效果,所以这     

数字版权的最后一道防线——数字水印

数字水印被视做抵抗多媒体盗版的"最后一道防线".因此从水印技术自身来说,它具有广泛的应用前景和巨大的经济价值. 当今社会的发展已经呈现两个明显的特征:数字化和网络化.数字化指的是信息的存储形式,特点是信息存储量大、便于编辑和复制;网络化指的是信息的传输形式,具有速度快、分布广的优点.过去10年,数字媒体信息的使用和分布呈爆炸性的增长.人们通过互联网可以快捷方便地获得数字信息和在线服务.但同时,盗版也变得更加容易,对数字内容的管理和保护成为业界迫切需要解决的问题.     

扩频CDMA水印性能分析及其应用研究

通过对扩频码分多址(CDMA)水印模型的编码及检测方法进行理论分析,阐述了信息嵌入量、扩频码长、检测错误率、信道容量等指标之间存在的制约关系,并用试验进行比较和验证.理论结果与多小波变换域内的实验结果表明所提出的模型和算法既有较高的嵌入容量,又具有较强的鲁棒性和安全性.     

一种新的公平电子货币系统

基于一次离散对数证明和Schnorr盲签名方案给出了一种新的公平电子货币来实现电子货币匿名的可控性。该方案不仅能够实现多重花费和多重存款的追踪，并且还能有效地实现货币追踪和用户追踪。     

细节高度复杂表面模型的视点相关渐进传输

针对细节高度复杂模型的特点,提出一种视点相关的渐进传输方法.根据人的视觉特征,算法将模型表示为多分辨率的四边形参数面片和表面法向细节纹理.该算法利用法向映射提高传输和绘制的效率,然后随着视点的变化动态细化和传输当前视点下轮廓部分的参数面片信息,从而最大限度地减少了模型传输时面片的数量.参数面片的结构规则,面片之间关联性低,因此能够按任意顺序高效地传输,从而实现真正的视点相关传输,并可以采用有效的编码方法对其结构和几何信息进行压缩.实验结果表明了该算法的有效性,特别适合于表面细节复杂的表面模型的交互传输和绘制.     

一个稳健的用于HDR图像的相机响应函数标定算法

在Mitsunaga和Nayar给出的多项式模型的基础上,增加了图像亮度为0映射到场景亮度也为0的限制条件,并改进了迭代结束条件,所得到的新的标定算法可以使用多张不同曝光度的图像来标定相机响应函数,不同曝光度可以通过改变相机的光圈大小和曝光时间长短来得到.文中所述算法可以自动估计并最后求得精确的曝光度比,省略了原有算法需要输入曝光度比估计值的步骤.算法得到了相机响应函数后,可用多张不同曝光度的图像合成高动态范围的图像.和原有算法相比,此算法的稳健性得到了很大提高,实验表明它对所选的所有输入图像都能收敛,并且得到最优解.