探讨集群计算机系统的关键技术与应用

计算机作为发展最快的行业之一,推动的整个社会发展的步伐和节奏,而集群计算机系统的诞生,提高了计算机的性能、降低了成本以及提升了资源的利用率。本文通过对集群计算机系统目前发展的现状着手,分析其关键技术与应用,进对提出未来展望。     

一种基于RDF知识库的二元组实体解析方法研究

实体解析是数据清理过程中的基本问题,随着异构数据源的大量涌现,要求能够对包含有多种属性类型的实体描述对象进行解析。针对含有两类属性的实体解析问题,本文提出了一种基于RDF知识库的二元组实体解析方法 :通过知识库检索来确定二元组内属性的相互关系并获取实体描述对象的具体类型,得到实体解析的分类结果。本文最后提出了基于该方法的算法框架及步骤,并通过实验进行了验证。     

从程序思维能力看密码学实验的教学

密码学是信息安全专业的重要基础课程,可用于培养和提高学生的程序思维能力。文章分析传统密码学实验课程教学中存在的不利于培养程序思维能力的因素,介绍如何修改现有密码学实验的课程设置和教学方式,说明教学效果。     

基于数据场的概率神经网络算法

提出基于数据场高斯势约简概率神经网络结构,基本思路:引入数据场估计训练集各类概率密度,选择局部极大密度估计样本构造网络;对初始网络迭代训练,依次扩展各类具有最大密度估计值的误分样本至模式层并调整权重参数,直至满足指定精度.采用增量密度计算,保证快速迭代和高概率收敛.基于重采样技术进一步提升泛化精度.实验表明,提出的算法...     

基于多模态人脸与人耳融合的身份识别与认证

针对综合二维与三维多模态特征的正面人脸、侧面人脸与入耳的融合识别开展了相关研究,提出了二维纹理图像和三维形状索引图像的尺度空间特征提取与匹配的方法,并对多模态人脸与入耳的多种融合策略进行了探索性的研究.此方法通过使用尺度空间局部特征,消除了尺度变化的影响,对噪声、数据缺失等具有较高的鲁棒性.在公开的FRGC v2.0数...     

引导型创新实验的构建与实现

本文研究大学计算机基础课程的主要实验类型及特点,基于自主设计与创新型实验方法构建引导型创新实验模型,并给出具体实现方案,以弥补自主设计与创新实验缺乏指导作用、不易管理的缺点。     

一种基于光谱与纹理特征的多光谱遥感图像地物分类方法

基于光谱特征对高分辨率多光谱遥感图像进行地物分类易形成噪声,提出一种光谱特征与纹理特征相结合的地物分类方法。首先基于光谱特征与纹理特征利用四叉树技术,对图像进行分块处理,以图像块的方式提取地物的光谱特征和纹理特征,然后采用支持向量机(support vector machine,SVM)对图像块进行地物分类,并通过区域增长方法对边缘区域进行处理,使得分类区域边界清晰。对Quickbird多光谱遥感图像进行实验,实验结果表明,该方法地物分类结果精度较高、区域一致性强、噪声少。     

一种IDS报警过滤算法及实现架构研究

为提高入侵检测的有效性,提出了一种基于二级决策进行报警过滤从而消除误报、滥报问题的方法,设计实现了一种基于报警缓冲池的报警优化过滤算法,并对算法进行了效率分析和实验。实验结果表明,该技术可以有效地消除误报、滥报现象,具有较强的实用价值。