一种全局优化的多面体凸分解匹配方法

提出了一种全局优化的多面体匹配方法，该方法对物体的拓扑关系和结构关系进行多级匹配,利用全局优化的松驰迭代方法减少匹配误差，并由匹配的一致性准则进行匹配结果的检测，根据物体的内在特征来进行匹配，从而解决非同构物体的匹配.可广泛应用于物体识别、三维物体重建、医学图象处理等领域，实验证明此方法质量好、自动化程度高，是一种有效的全局优化结构匹配方法．     

一种光学图像的快速超分辨率重建方法

图像超分辨率重建技术旨在复原成像系统截止频率之外的信息，提高图像的分辨率．针对单幅光学图像，提出了基于分层的超分辨率重建方法．在算法的实施过程中，提出一种级联模板的快速运算方法．实验结果表明了方法的简洁和有效性．     

基于局部熵和四叉树结构的地形简化算法

地形实时简化在三维地形可视化和虚拟现实的应用中是非常重要的,为此提出了一种基于地形局部熵的实时地形简化算法,该算法采用四叉树结构进行地形简化,并使用局部熵作为误差测度来提高简化结果的质量,在四叉树结构“裂缝”的消除方面,采用更加合理的数据结构来提高算法的效率,实验结果表明,该算法具有实时,高效的特点,可以满足三维地形可视化和虚拟显示应用中地形实时简化与显示的要求。     

基于广义形态内插的非刚体运动描述方法

提出一种基于形态变换的非刚体运动的广义内插方法.通过对非刚体的凸剖分及凸子集全局优化匹配,与传统的线性内插方法相比,解决了任意非同拓扑结构(包括有孔及凹多边形)的内插问题.理论证明,此种内插方法是一种全局优化的内插方法,并证明了此方法的正确性,讨论了不同凸剖分对内插的影响,把非刚体的运动分解为非刚体的变形与刚体的旋转.实验证明,此内插方法效果自然,质量好,速度快,可用于非刚体运动描述及二维动画关键帧的内插.     

基于小波变换的双色红外图像融合检测方法

针对复杂背景中/长波红外图像的特点，提出了一种基于小波变换的中/长波红外图像融合检测方法。首先，对原始中/长波红外图像分别进行小波变换，提取出两幅图像的低频和高频信息；然后，分别对图像的低频和高频信息采用不同的融合准则进行融合，并用小波逆变换重建成融合图像，自适应选取阈值，获得最终的目标检测结果。在实验中，采用相同的方法分别用融合图像、单波段红外图像进行目标检测，实验结果证明，用文中提出的融合检测算法优于仅用长波或中波红外图像的目标检测。     

Metamorphosis技术综述

虚拟现实、工业模拟、科学计算可视化、动画生成等领域的快速发展对物体渐变（metamorphosis)技术提出了迫切的要求。对近年来所提出的一些效果不错的算法进行了分析，总结出物体渐变的基本原理，对二维物质渐变技术进行了介绍，并从边界特征方法、整体方法和形态学方法3方面着重对三维物体渐变技术做了较全面的综述，通过对比不同方法优劣，探讨了物体渐变技术发展中所需要改进的关键问题，并展望了未来的研究方向。     

采用递归门限分析的红外目标分割

提出了一种有效的基于递归门限分析的红外目标分割方法。针对传统方法在目标的相对面积较小时背景信息容易误分的问题,将传统分割方法和递归处理结合起来,用于分割红外目标。在分割时,将每次分割得到的背景部分(即暗部分)淘汰掉,而保留分割得到的目标部分(即亮部分)。对得到的目标部分进行再分割,又得到新的目标和背景部分,如此重复下去,直至得到目标为止。对传统的Otsu方法、一维熵方法、二维熵方法的递归分割特性进行了分析比较,并根据目标的先验知识提出一种合理的递归终止准则。试验结果证明,基于递归门限分析的方法是一种行之有效的目标分割方法,分割性能优于传统方法。     

基于骨架树描述符匹配的物体相似性度量方法

提出了通过匹配骨架树来度量物体相似度的新方法.该方法用一种新的物体特征-树描述符来表示一个骨架树,用搜索树描述符中最长公共子串的方法获得最大同构子树;用新的模型度量骨架枝的形状相似性,并把形状特征和拓扑特征的有机的结合起来.最后,对骨架有环和骨架上有噪声的情况进行了讨论.实验结果表明,本方法计算的相似度具有物体的旋转、大小、平移不变性,算法时间复杂度为o（n^3）,n为物体骨架枝数,对多种物体取得了令人满意的结果.     

一种快速递归红外舰船图像分割新算法

针对背景复杂、对比度低的红外舰船目标分割问题,提出了一种红外舰船图像分割的新算法.由于二维最大类间方差法不仅反映了图像的像素点灰度分布信息,还反映了邻域空间相关信息,因此有较好的抗噪能力.但是由于其解空间维数的增加,计算量的变化是以指数增长的,而粒子群优化算法可实现高效并行、随机、自适应群体搜索.基于这一特点,提出了基于粒子群优化的二维最大类间方差局部递归分割方法,有利于实现红外图像的实时处理.该方法同样适用于复杂背景下的其他红外目标图像的分割.     

凸多面体的快速形态和算法

在研究传统形态算法的基础上,将凸多面体的形态和算法简化为面与面的形态和,结合三维物体的法矢球模型,引入参考平面的概念.参考平面将三维空间的凸多边形分解成两部分,分别计算对应的两部分的形态和,并去掉重复边和面.提出一种凸多面体的快速形态算法,与传统方法相比,该方法简单、直观,算法效率可提高6～10倍.实验证明,该方法是可行的、有效的.