根本技术创新产品需求的获取及评价研究

根本技术创新对企业的发展具有决定性的意义。并对工程作为现代产品开发中新发展的系统化方法，在应用其对根本技术创新产品需求搜集及评价时，出现了满足顾客需求和创造顾客需求、资源需求与技术创新、理性决策与非理性决策、企业文化与技术创新等之间的矛盾。本文对产生这些矛盾的原因进行了分析，提出了相应的解决办法。     

面向技术创新机遇组建虚拟企业与兼并行为的比较分析

以技术创新机遇为例分析了核心企业选择实现市场机遇的战略模式的决策过程，并给出核心企业选择实现市场机遇的战略模式的决策模型。在模型中考虑了核心企业组建虚拟企业的一个重要目的就是快速地实现市场机遇，因此在提出的决策模型中引入了时间因素。研究结果表明，当市场机遇生命周期较长时，核心企业采取兼并策略优于组建虚拟企业，反之组建虚拟企业更有利。最后提出采用期权定价模型来判断组建虚拟企业的价值，并举例说明。     

基于Flash 3D的在线虚拟漫游系统设计与实现

对目前虚拟漫游系统的瓶颈进行分析,提出并实现了一个基于Flash 3D的、优化了的在线虚拟旅游系统。系统对三维场景文件包括模型文件、材质文件及其构建步骤进行优化,并在实现了对多种媒体元素支持的基础上,设计了独创的热点系统,实现对三维场景按需进行加载和展示,以及游客在场景中的互动漫游。系统测试结果表明,该设计方案优化效果显著,系统性能得到了极大的提升。     

受强弱关系理论启发的改进人工蜂群算法

针对原人工蜂群算法在寻优过程中存在收敛精度不高、容易陷入局部最优的问题,提出一种改进人工蜂群算法(SWT-ABC)。将社会学中强弱关系模型化并引入多子群矩阵式蜂群结构,定义了强关系个体从三个方向随机引导搜索,加快算法收敛速度和提高收敛精度;为增强算法跳出局部最优的能力,定义了弱关系个体交互以实现子群间信息交流来提升种群多样性;增加侦查蜂反向学习机制并确定合适的蜜源上限,能有效提升目标函数评价次数的利用效率。通过基准测试函数的数值实验并与12种改进算法进行对比,改进后的人工蜂群算法收敛精度更高、全局寻优能力更强,并且在高维优化问题求解中仍具备良好的收敛性能。     

带有两次订购机会且两阶段需求相关的Newsboy模型

首先建立需求形式为一般随机变量情形下零售商的两次订购决策模型,并从理论上证明了在两个阶段需求相互独立情形下,零售商期望利润函数的下凹性及最优订购策略的存在唯一性,从而弥补了已有模型在寻求最优订购策略时采用数值方法所存在的缺憾;然后,建立两阶段需求相关情形下带有两次订购的Newsboy模型,给出了模型的分析解.数值实例验证了模型的求解过程,并得到了相关管理启示.     

动态SVDD算法及其应用

针对当前SVDD算法由于过大的优化规模导致检测计算时间过长的问题,提出了动态SVDD算法.通过分析在进行检测工作时新加入检测对象对正域边界的影响,提出:采用核方法形成的边界可近似替代折线所形成的边界.这样,加入新检测对象后,新的边界就只与新的样本点和之前的边界有关,从而可以大大减小优化规模,提高检测的效率.     

网络平台如何驱动电子服务价值共创?北大核心CSSCI

遵循服务主导逻辑理论,将网络平台功能性视为电子服务价值共创的触发点,充分考虑顾客使用经历、任务常规性在其中可能发挥的调节效应,并依据手段目的链理论,将电子服务质量作为中间环节引入其中。对634名网上银行用户进行问卷调查,开展实证研究,结果表明:网络平台功能性对电子服务价值具有直接驱动效应,顾客使用经历、任务常规性在这一直接驱动效应中发挥负向调节效应,电子服务质量则是这些效应一个共同的中间环节。研究结论打开了电子服务价值共创的"黑箱",推动了服务主导逻辑向电子服务环境繁衍和深化,可以为电子服务型企业依托网络平台驱动电子服务价值共创提供理论借鉴。     

粒子群优化算法中加速系数的实验分析

基于粒子群优化的原理,利用标准测试函数对粒子群算法的参数设计进行实验分析,依据函数特性进行初步分类,揭示不同类型优化问题中加速系数与惯性权重的相互关系及其设计规律。该项研究成果为粒子群算法的理论研究提供了实验依据,并为算法的实际应用创造了有利条件。     

需求依赖广告费用和销售价格的newsboy型产品库存模型

在假定随机需求是关于销售价格和广告费用的一般函数的前提下,提出一个新的ｎｅｗｓｂｏｙ模型,给出了寻求最优广告费用、销售价格及订货量的分析方法,并且还分析了需求的不确定性对最优销售价格和广告策略的影响．最后,通过数值实例验证了模型的求解过程并得到相关管理启示．     

基于多智能体的大众生产系统稳定性研究

采用多智能体建模与仿真的方法,基于REPAST平台分别研究大众生产系统在智能体数量不能增加的封闭系统中以及智能体数量能够增长、具有生命期限且网络结构是动态变化的开放系统中的稳定性。分析结果表明,在封闭系统中,智能体数量无法大量增长,外部干扰会通过智能体之间的网络拓扑结构扩大化,从而使系统走向崩溃;而在开放系统中,智能体数量能够快速增长,并具有生命期限时,系统最终稳定时会运行在较低水平上,但整个系统不会出现崩塌现象。