基于有效载荷的异常入侵检测技术研究

分析了目前入侵检测存在的问题,提出了一种基于有效载荷的异常入侵检测技术.该技术选取网络数据包有效载荷的位分布作为系统特征值,采用统计学中的马哈拉诺比斯距离作为区分合法访问与非法入侵的算法,降低了误报率,提高了检测精度.实验结果表明,该检测技术是有效的,具备一定的识别未知入侵的能力,可以实现实时高效的异常入侵检测.     

特色型高校信息技术专业人才培养模式研究

探讨在拥有行业背景的特色型高校中如何开展信息技术类人才的培养问题。针对目前信息技术发展的趋势,提出"IT+X"的人才培养模式;并且根据特色型高校所具有的特色学科和优势学科,提出特色化、工程化、应用型的人才培养观,为行业发展和经济建设服务。     

面向大规模数据集的近邻传播聚类

近邻传播聚类在计算过程中需构建相似度矩阵,该矩阵的规模随样本数急剧增长,限制了算法在大规模数据集上的直接应用。为此,提出一种改进的近邻传播聚类算法,利用数据点的局部分布,借鉴半监督聚类的思想构造稀疏化的相似度矩阵,并对聚类结果中的簇代表点再次或多次聚类,直至得到合适的簇划分。实验结果表明,该算法在处理能力和运算速度上优于原算法。     

高校试卷分析在线定制系统的设计与实现

试卷分析工作是目前高校进行教学质量监控的主要方法。本文介绍了一个试卷分析在线定制系统的设计与实现。教师可通过该系统定制按课程单班或多班分析,系统自动处理定制需求,读取成绩数据,生成量化分析数据和参考分析结论。并即时反馈给教师。该系统在实际应用中取得了良好的效果。     

支持多速率多播的Ad hoc网络资源分配算法

多播流是无线Ad hoc网络中的一种常见和有效的通信形式,尤其是对多媒体业务而言。提出了一种支持多速率多播传输的Ad hoc网络资源分配算法,它通过引入基于价格的流量分配方案来解决多速率多播传输问题,从而能够自适应地分配网络流量,并且最大化网络流的总效用。仿真结果表明,该算法不仅具有良好的收敛性,而且它的多速率多播传输特性使得不同信道条件的用户能获得最佳的网络性能,从而提高了网络吞吐量。     

可扩展数据清理软件平台的研究

提出一种可扩展的数据清理软件平台,该软件平台具有开放的规则库和算法库,规则库用来存放清理规则,算法库用来存放清理算法,算法库中包含多种算法,并可对其扩展;通过在规则库中定义清理规则以及从算法库中选择合适的清理算法,可使该软件平台适用于不同的数据源,从而使其具有较强的通用性和适应性;通过多种算法的清理,提高了数据清理的综合效果。最后,通过实例验证了该平台的效果及可行性。     

电子政务系统体系结构的设计

在分析电子政务的总体技术体系结构模型与应用平台的基础上,介绍了一站式电子政务服务架构的基本设计思路。通过电子政务一站式服务框架的建设,构筑起电子政务整体建设的框架体系结构,统一了标准与平台, 实现了政府、社会和公众之间服务系统的高度整合,为政府构建电子政务系统提供了理论基础和技术支撑。     

ASP.NET环境下查询式Web动态报表的实现

Web报表的动态生成是个复杂的问题，本文介绍了如何制作基于ASP．NET的查询式Web动态报表。利用水晶报表本身提供的报表设计器和．NET提供的丰富特性，通过推模型从数据库中读取满足查询条件的数据，从而灵活地产生报表输出，这种设计方法克服了B／S模式报表设计的诸多局限性，是一种切实可行的Web报表解决方案。     

不完备信息系统中一个变精度粗糙集模型

针对不完备信息系统的知识获取,提出了一种基于相容度的变精度粗糙集模型,该模型是变精度粗糙集模型在不完备信息系统中的拓展.定义了这种模型上的知识约简,并给出了求约简的一个启发式算法.最后通过实例分析说明了算法的有效性.     

Apriori算法中频繁项集挖掘实现研究

在数据挖掘中,关联规则是发现知识的一种有效方法,而频繁项集的挖掘是关联规则中发现强规则的基础,其中连接与剪枝是逐层迭代求解k-项频繁集的核心算法。因此,文中主要介绍了基于连接与剪枝挖掘频繁项集的实现过程,并通过挖掘对传统购物篮数据中的频繁项集进行了验证,结果是一致的。算法的有效性也为进一步挖掘关联规则中的强规则提供了基础。