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提出了多标记分类和标记相关性的联合学习(JMLLC),在JMLLC中,构建了基于类别标记变量的有向条件依赖网络,这样不仅使得标记分类器之间可以联合学习,从而增强各个标记分类器的学习效果,而且标记分类器和标记相关性可以联合学习,从而使得学习得到的标记相关性更为准确.通过采用两种不同的损失函数:logistic回归和最小二乘,分别提出了JMLLC-LR(JMLLC with logistic regression)和JMLLC-LS(JMLLC with least squares),并都拓展到再生核希尔伯特空间中.最后采用交替求解的方法求解JMLLC-LR和JMLLC-LS.在20个基准数据集上基于5种不同的评价准则的实验结果表明,JMLLC优于已提出的多标记学习算法. 相似文献
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着重介绍用CS5460A芯片实现的现场校验仪的硬件框图、软件编程及调试中的关键问题. 相似文献
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给出了多输出k阶拟Bent函数的一种构造方法.该方法通过组合两个无共同变元函数而构造出多输出k阶拟Bent函数.同时,还讨论了所构造的这类多输出k阶拟Bent函数的代数次数,非线性性,平衡性,扩散性及稳定性等密码学性质.这些性质来显示,多输出拟Bent函数是一类密码学性质良好的多输出函数.用作分组密码体制的非线性组合器时,能有效地抵抗差分分析和线性分析的攻击.另外,它还可应用于多输出前馈网等方面. 相似文献
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讨论索赔量的分布为一类重尾分布,研究了在发生索赔次数与收取保费次数不独立的情形下,保险公司发生破产的概率分布.通过正规变化函数的Potter界,先给出特殊模型下保险公司发生破产的概率分布的界,进而得出一般模型下保险公司发生破产的概率分布的极限表达式. 相似文献
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动态图编辑器框架设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
从具体的应用中抽象出适用于动态处理的图编辑器框架,并在此基础上利用JAVA技术构造动态图编辑器API。它的开放结构允许应用程序在运行时,使其一方面能够独立于应用程序,维护其自身的稳定性,另一方面又能够和应用程序有机地结合在一起。它的模块化结构为应用程序提供了不同层次的切入点。动态图编辑器框架作为可重用的设计,能够对相关领域图应用软件的研制起指导作用,在此基础上建立的图应用软件不但具有易扩展与维护的特点,而且可以在较短的时间内完成。 相似文献
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将特征线方法和有限体积元方法结合起来,得到了全离散特征有限体积元方法,将这种方法运用到一维大气污染模型问题中,可以对大气污染过程进行数值模拟.选取试探函数空间为一次元函数空间,检验函数空间为分片常数函数空间,并对之进行误差分析,得到了L2误差估计,结果表明由这种方法得到的数值解具有更好的稳定性,并能有效地逼近精确解. 相似文献
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基于CRF模型的组合型歧义消解研究 总被引:2,自引:0,他引:2
组合型歧义切分是汉语自动分词的难点之一.为此,利用CRF(条件随机场)模型,以歧义字段的上下文的词和词性建立特征模板,进行歧义消解研究.以1998年半年《人民日报》为语料,对常用的10个组合歧义字段进行消歧,平均消歧正确率达到96.35%,取得了良好的效果.实验表明,利用该模型能有效提高消歧正确率. 相似文献
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针对垂直划分的分布式数据库提出了一种基于隐私保护的分布式聚类算法PPDC-VP,该算法基于K-Means的思想实现分布式聚类,并且聚类过程中应用扰乱技术保护本站点真实信息不被传送到其它站点,从而达到隐私保护的目的.理论分析和实验结果表明PPDC-VP算法是有效的. 相似文献
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通常在支持向量机算法中核函数参数是事先选定好的,而最小VC维分类器的非线性约束规划问题中包含RBF核的参数,在算法执行中可以自适应地确定.综合复形调优法、罚函数法及梯度法,提出了一种最小VC维分类器的实现方法.该实现方法在保证分类器有较高分类性能的前提下,可以以较快的速度处理较大的样本集.针对4个基准数据集,将该方法与SVMlight算法进行了比较,试验结果表明该最小VC维分类器的实现方法在分类精度与计算时间上都有一定的优势. 相似文献