一种基于水平分布的多决策表全局属性核求解算法

针对全局决策表一致和不一致情况,探讨了全局属性核与局部属性核之间的关系,提出一种基于水平分布的多决策表全局属性核求解算法.该算法充分利用各局部属性核,且通过传送压缩的局部决策表可有效地减少网络通讯量,从而提高全局属性核求解的效率.算法分析结果表明,该算法是有效且可行的.     

层析成像技术在网络属性估算中的应用研究

网络层析成像技术在网络属性估算中的应用主要分为网络拓扑判定和链路属性估算两个重要应用.主要讨论通过对网络上的主机进行单播的测量来获得网络的逻辑拓扑及链路属性,并提出进行网络属性估算的新方案.首先介绍基于延时的"三明治"测量方案和相关网络拓扑判定算法,随后通过实验对网络拓扑判定的系统聚类树算法进行了分析,在此基础上提出进行网络属性估算的新方案.     

信息系统安全风险综合分析方法

以SSE-CMM为基础,应用层次分析方法,讨论了信息系统风险度评判算法,并给出了灾难损失估计方法。     

一种基于改进差别矩阵的核增量式更新算法

提出一种基于改进差别矩阵的核增量式更新算法，主要考虑对象动态增加情况下核的更新问题．该算法在更新差别矩阵时仅须插入某一行及某一列，或删除某一行并修改相应的列，因而可有效地提高核的更新效率．理论分析和实验结果表明，该算法是有效可行的．     

多版本技术中相同操作的处理策略

意愿保证是协同编辑系统中的关键问题之一,其研究具有挑战性.多版本技术通过对象复制策略有效地解决实时协同图形编辑系统中的冲突操作的意愿保证问题.本文分析了编辑中一类重要操作--相同操作在多版本技术及其对象标识中存在的问题,提出了一个对象版本标识解决方案和相关的策略,并讨论了相同操作对操作历史日志的维护的影响和改进.实验表明,本文提出的方法有效地完善了多版本技术中对不同操作的处理.     

大规模以太网拓扑自动发现算法

提出了一个新的高效、实用的大规模以太网物理拓扑发现算法，实验结果显示，该算法能快速而准确地生成以太网的物理拓扑图。     

分布式系统中关联规则挖掘研究

在分布式系统中如何挖掘关联规则是数据挖掘领域研究的一个重要课题。本文对关联规则分布式挖掘问题进行探讨，给出了关联规则分布式挖掘系统DAMINER的体系结构，提出了一种基于DAMINER的关联规则分布式挖掘算法ARDM。该算法具有通信代价小和时间开销少等优点。     

利用粗糙集理论对AHCI中的用户建模

在智能计算机研究领域,自适应人机接口是一个重要的研究方向。在对其用户模型进行分析以后,选取一些具有代表性的因素,使用粗糙集中的处理方法,对用户建模,从而为系统自动适应用户提供了可能。     

多版本技术中的对象标识及其压缩

协同编辑系统支持不同地域的协作者通过网络同时地编辑同一个文本或图形对象,其研究具有挑战性.介绍了协同图形编辑中的多版本技术,重点讨论了对象标识及其策略,给出所存在的问题.提出了一个全面的对象标识方案.该方案解决了以往方案不能处理具有依赖关系的操作和相同关系的操作的对象标识和系统维护问题.同时,随着编辑的进行和冲突的产生,对象标识会急剧膨胀,影响系统处理的效率,分析了对象标识压缩的规则,给出一个对象标识压缩方法,并对其有效性进行了分析.实例分析和实验结果表明,所提出的对象标识及其压缩方案提高了系统的效率.     

基于CMAC的非线性逆滤波改善传感器的动态特性

在测量系统中许多传感器存在着严重的非线性静态特性和响应滞后的动态特性,当被测量对象的变化率高于传感器的响应速度时,测量结果与真值之间存在较大的误差.为了补偿这个测量误差,采用了一个由无限响应的IIR滤波器和静态非线性环节构成的非线性滤波器去改善传感器的特性.IIR滤波器的系数通过实验数据得到,非线性静态环节采用单输入单输出小脑神经网络(SISO CMAC)实现.SISO CMAC具有学习简单、收敛速度快、函数逼近精度高等特点.最后,通过对热敏电阻动态测量误差的补偿,验证了该方法的有效性.