隐私感知的Web服务信任模型

为了统筹考虑web服务中信任评估与隐私保护的要求,提出了一种隐私感知的web服务信任模型,并给出了基于该信任模型的web服务选择机制,从而帮助用户在满足服务质量的基础上选择能更好地保护隐私的服务实例;设计了基于相关性的属性选择和权值确定方法,以使web服务信任模型更加通用,适应不同的应用环境;基于实测数据上的实验结果验证了所提信任模型的有效性.     

认知无线网络信道接入协议

由于认知无线网络(cognitive radio network,简称CRN)固有"二次利用"的特性,使其日益得到重视.而作为CRN核心构成的MAC(medium access control)协议,业已成为当前各研究机构的一个热点.主要对频谱感测技术、信道接入技术等MAC层核心设计问题进行了探讨,并针对认知无线网络MAC的特性及需求进行了分析,然后对设计MAC频谱感知技术、信道接入技术、频谱共享技术等相关研究进展进行了归类总结.最后指出了当前面临的主要研究难点及挑战,并提出了一些方向性建议.     

基于跨层设计的无线自组网方案

首先详细描述了目前无线自组网现状及问题,然后基于跨层设计思想提出一种无线节点组网方案,尤其对MAC层、网络层的实现方案进行了详细描述,最后进行样机实现并搭建半实物仿真环境进行了仿真试验,仿真结果显示该组网方案在网络吞吐量方面比传统组网模式有显著提升.     

结合缺失模式的不完整数据模糊聚类

数据的完整性是数据可用性的重要维度。由于数据采集等过程中存在的问题,现实中的数据往往存在缺失。现有的聚类算法在面对不完整数据时一般采用忽略缺失或填补缺失的策略,但是当数据缺失属于非随机缺失时,这样的处理策略会导致聚类精度严重下降。当数据缺失属于非随机缺失时,数据缺失模式与缺失属性的取值相关,因此在不完整对象的相似度量中加入缺失模式相似的度量,提出了两种结合缺失模式的 PCM(Possibilistic c-means)模糊聚类算法:最小化缺失模式距离之和的 PatDistPCM 算法和基于缺失模式聚类的 PatCluPCM 算法。在两个公开数据集上的实验证明, 考虑缺失模式的模糊聚类PatDistPCM和PatCluPCM算法,在对存在非随机缺失的数据进行聚类时 ,能有效提高聚类结果的准确性。     

基于时频相关性的复合常规人为干扰分析方法

在军事无线通信中,对进入接收机的干扰信号进行分析、识别并提取特征参数,以支持抗干扰决策,是通信设备有效对抗蓄意人为干扰的前提。提出了基于短时傅里叶变换(STFT)的复合常规人为干扰分析方法,首先对接收的干扰信号进行STFT变换,然后将得到的三维时频域数据进行二值化处理;最后根据不同干扰样式的时域及频域特征,对二值化的时频域数据之间的关系进行分析,分别解析出多音干扰、周期脉冲干扰、扫频干扰。理论分析和仿真结果表明,通过分类搜索算法,能够较为准确地对复合人为干扰进行解析。     

智能天线系统中阵元间互耦的影响及盲校正方法

针对天线阵单元间互耦会导致智能天线性能下降这一问题,提出了一种盲校正方法.该方法基于均匀圆阵(UCA)互耦矩阵的特殊结构形式,利用子空间原理和拉格朗日乘子法,不需要任何辅助信号源就能同时完成阵列误差的校正和波达方向(DOA)的估计.在进行计算机仿真时,还提出了以空间响应相关系数(SRCC)为准则来详细地分析互耦对阵列性能的影响,并通过一些典型的例子证明了所提出的盲校正方法的可行性.     

面向卫星-地面协同通信系统的物理层安全传输设计

为增强多窃听者场景下的卫星-地面协同通信系统数据传输安全性,首先建立以卫星链路物理层安全传输速率最大化为优化准则、地面链路传输质量和信号发送功率为约束条件的卫星-地面协同传输优化问题.由于该优化问题的非凸性,随后通过引入辅助变量,将原问题分解为主、次两个子问题进行迭代求解,其中主问题为一维搜索问题,次问题则需进一步借助半正定松弛和矩阵变换方法转换为等价凸优化问题.最终,提出一种基于物理层安全的卫星-地面协同传输设计方案.计算机仿真结果表明,信号发射功率和卫星天线数的增加可提升系统安全速率,而窃听者数量的增加则会使得系统安全性降低.     

基于突变理论的火力打击问题研究

以双方对抗的火力打击过程为研究对象,建立单通道火力打击尖点突变问题模型,通过对示例的讨论和仿真,探讨了火力打击中突跳的存在、多模态、不可达性、蝴蝶效应等特点及其含义,最后提出提高单通道火力打击武器效能的主要措施.     

EVOA的衰减自动控制设计

电控可变光衰减器EVOA广泛应用于光器件测试和光通信系统评估中,但传统的直接控制EVOA会占用CPU大量的时间、测试过程复杂。针对这种情况提出了采用FPGA的方案,由目标衰减值与当前值的比较结果经译码输出控制信号,不仅避免了EVOA的过载,也优化了测试时间和测试流程,降低了系统功耗。对手持仪表的开发有借鉴意义。     

动态频谱管理中频谱机会发现与授权用户保护的折中优化研究

在基于认知无线电的动态频谱管理中,频谱感知需要发现更多的频谱机会,同时尽量减少对授权用户的干扰。文中研究了能量感知中这两个性能指标的折中优化问题,建立了以两个指标的加权作为优化目标函数、感知时间和感知门限作为优化变量的联合优化模型,并证明了该问题属于双凹优化问题。提出了基于迭代凸优化搜索的优化算法,该算法在不依赖预置感知门限或感知时间的情况下,能够快速获得近似最优解。仿真表明, 相比于单参数优化方法,所提联合优化算法 的性能平均提高了32%和85.9%。