全文获取类型
收费全文 | 1709篇 |
免费 | 167篇 |
国内免费 | 65篇 |
专业分类
电工技术 | 28篇 |
综合类 | 99篇 |
化学工业 | 1篇 |
机械仪表 | 18篇 |
建筑科学 | 17篇 |
能源动力 | 1篇 |
轻工业 | 9篇 |
水利工程 | 1篇 |
无线电 | 1217篇 |
一般工业技术 | 24篇 |
冶金工业 | 3篇 |
自动化技术 | 523篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 69篇 |
2022年 | 75篇 |
2021年 | 66篇 |
2020年 | 67篇 |
2019年 | 72篇 |
2018年 | 48篇 |
2017年 | 69篇 |
2016年 | 70篇 |
2015年 | 75篇 |
2014年 | 97篇 |
2013年 | 91篇 |
2012年 | 105篇 |
2011年 | 129篇 |
2010年 | 128篇 |
2009年 | 180篇 |
2008年 | 217篇 |
2007年 | 209篇 |
2006年 | 144篇 |
2005年 | 28篇 |
2000年 | 1篇 |
排序方式: 共有1941条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
3.
传统的基于稀疏表示的目标跟踪方法主要利用目标的灰度特征构建稀疏表示模型。由于灰度特征对光照变化敏感,这会影响目标跟踪在复杂场景下的鲁棒性。基于多源数据融合的目标跟踪可以明显提升目标跟踪鲁棒性,但如何有效融合不同维度,不同类型的多源目标特征成为基于多源数据融合的目标跟踪所要解决的关键问题。提出了一个基于目标状态以及灰度特征的稀疏表示目标跟踪方法。所提出的方法可通过基于核函数表示的稀疏表示模型,在探究目标状态以及灰度特征相关性的基础上,将两种不同维度的特征进行有效融合,提升目标跟踪在复杂场景下的鲁棒性。 相似文献
4.
在现实世界中,可用的训练数据通常较少,且很容易过时,所以需要不断采集和标记大量新的数据集;针对此问题,提出一种基于SAMME和TrAdaBoost算法的迁移学习分类方法。该方法的核心思想是:从老视频流数据集中筛选出有用的样本来帮助模型识别新的未知视频流集样本,这里新老视频流数据集的样本特征分布是不相同的。同时该方法结合SAMME算法将TrAdaBoost算法从只可实现两分类扩展至多分类。实验结果表明,与现有方法比较,该方法能更好地实现对六种类型视频流的精细分类,并减少大量已标注老数据集的浪费。 相似文献
5.
针对传统路面地物信息采集方法存在的数据采集周期长、成本高等问题,提出了一种基于手机传感器轨迹的城市路面地物检测方法.利用手机记录车辆行驶过程中各传感器数据的变化,分析经过姿态校正后的加速度数据,研究加速度变化与路况之间的联系,构建BP神经网络模型,并使用已采集数据对模型进行训练,以识别路面地物.实验结果表明,基于手机传感器轨迹的路面地物检测方法具有快速准确地检测路面地物信息的能力,且地物检测准确率大于85%,能够较为准确地检测路面地物,文中基于手机姿态传感器对手机加速度传感器姿态进行了实时矫正,利用手机垂直于路面的加速度变化检测路面地物,因此所提方法具有手机加速度传感器姿态无关性,此外,所提方法对硬件设备要求低、数据采集效率高,降低了路面地物信息采集的成本,具有广泛的应用前景. 相似文献
6.
8.
本文对车联网中常用的椭圆曲线消息认证方法进行比较分析,对现有的方案改进,并对该方案进行了性能分析,在安全性不变的前提下,仿真结果表明增加了19%通信开销,但是消息验证阶段计算开销提升80%以上,签名阶段提升22%. 相似文献
9.
10.
随着通信技术的不断发展,人们对通信速率的要求越来越高,大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)技术因其能够大大提高系统的频谱效率,成为通信技术领域的研究热点.在大规模空间调制MIMO中,原本最佳的检测方法——最大似然(Maximum likelihood,ML)检测算法由于算法复杂度过高,不再适用.而适用于小规模空间调制MIMO系统的低复杂度的检测算法在大规模系统中性能会很差.本文利用空间调制信号的结构化稀疏性,提出了基于分布式压缩感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)的信号检测算法,同时参照已有文献,利用分组传输和信号交织来进一步提高信号检测性能.最后我们通过仿真验证了此方案能够较好地逼近最大似然检测算法性能. 相似文献