基于内部结构MPOMDP模型的策略梯度学习算法

为了提高MPOMDP模型的知识表示能力和推理效率,提出一种基于Agent内部结构的MPOMDP模型。该模型能表示Agent的内部结构及其时间演化,并通过将系统联合概率分布表示成每个Agent内部变量集的局部因式形式,以提高模型的推理效率。将GPI-POMDP算法扩展到基于内部结构的MPOMDP模型中,给出基于内部状态的多Agent策略梯度算法（MIS-GPOMDP）,来求解基于内部结构的MPOMDP。实验结果表明MIS-GPOMDP算法具有较高的推理效率,且算法是收敛的。     

一种求解MPMGOOC问题的启发式算法

具有间隙约束和一次性条件的最大模式匹配(Maximum Pattern Matching with Gaps and One-Off Condition,MPMGOOC)是一种具有通配符长度约束的模式匹配问题,其任务是寻找彼此互不相关的最多出现.文中基于一种新的非线性数据结构——网树,提出了一种解决MPMGOOC问题的...     

NB-IoT随机接入前导检测算法实现设计

本文阐述一种基于NB-IoT的随机接入前导检测算法的实现方法,该算法具有复杂度低和检测性能高的优点。并在TI公司的C64x序列DSP芯片上实现,实现方法上考虑了随机接入信道时频结构的边界不对齐性,从而使前导检测模块很好的溶入基站子系统中。并在文中给出算法性能的仿真分析。     

求解带时间窗车辆路径问题的动态混合蚁群优化算法

为求解带时间窗车辆路径问题,针对传统蚂蚁遗传混合算法中参数静态设置、冗余迭代及收敛速度慢等缺点,提出一种动态混合蚁群优化算法( DHACO)。该算法首先借助最大最小蚁群得到初始解,利用蚁群优化算法求解带时间窗车辆路径问题的基本可行解。然后采用遗传算法交叉和变异操作对局部解和全局最优解进行二次优化,从而得到最优解。最后利用蚂蚁遗传混合算法融合策略,动态交叉调用蚂蚁算法、遗传算法,根据云关联规则自适应控制蚁群算法参数。 DHACO有效减少无效迭代次数,加快收敛速度。仿真结果表明,与其他相关的启发式算法相比,DHACO优于某些实例的已知最优解。     

理性用户——交互式进化计算全局收敛的一个充分条件

用户对个体的评价和用户满意度之间的关系是影响交互式进化计算(IEC)全局收敛性的重要因素.首先,基于用户对个体评价和用户满意度占优关系,把IEC中的用户分为4类:绝对理性用户、有限理性用户、有限非理性用户和绝对非理性用户.其次,给出关于IEC全局收敛的4个定理及理性用户是IEC全局收敛的充分条件这一结论,并指出IEC的全局收敛需要保留两个最优:适应值最优和满意度最优.最后,通过实验进一步验证上述结论.结论表明,在IEC中,当其它保证算法收敛的条件具备时,用户只要保证理性条件,就能保证算法全局收敛.     

基于高阶累积量和改进BP神经网络的模拟电路故障诊断

提出了基于信号处理领域的高阶累积量诊断模拟电路故障的方法。从待测电路的输出终端提取原始信号,求出其峰度和斜度作为故障特征向量,然后输入给改进的BP神经网络进行故障诊断。对于故障特征向量的构造,相对于一般的以二阶统计量为基础的主元分析方法(PCA),高阶累积量的引入更多的考虑了被PCA所忽略的信息。诊断实例表明该方法生成的故障特征向量,具有高的识别率,诊断精度大大提高。     

基于对比记忆网络的弱监督视频异常检测

异常检测使用有限的训练集获得区分度高的特征,但是当异常实例与正常实例存在较多相似特征时,模型会因为异常特征参与正常特征编码产生误差。针对上述问题,提出了一种新型的对比记忆网络的弱监督视频异常检测方法。该方法在自动编码器的基础上使用对比学习框架,分离出与实际异常相似的样本特征,并设计记忆网络抑制正常样本内偏向异常的特征表达,提高了重建样本的稳定性。该算法构建了一种两阶段的异常行为检测网络。在阶段一,利用对比学习方法来增加正常行为特征和异常行为特征的差异,并利用该阶段学习到的特征构造记忆网络的增强项与抑制项。在阶段二,将记忆网络增强项设为多时刻正常行为特征,并利用记忆网络的抑制项更新增强项中偏向异常的特征信息,从而区分编码中正常与异常特征。该方法在UCF Crime和ShanghaiTech数据集的平均AUC值达到83.26%和87.53%,相较于现有方法分别提升了1.14%和2.43%。结果显示,该方法能够有效预测异常事件的发生时间。     

基于Zernike矩的字符特征归一化方法

提取Zernike矩的幅值作为字符的模式特征具有旋转不变性,但单位圆半径的选择对特征计算影响较大。本文提出一种根据字符外部边框信息计算最佳单位圆半径的归一化方法。经实验证明该方法能保证单位圆合适地把整个字符包含在内,同时由于单位圆半径不变使数字图像离散化对Zernike矩旋转不变性的影响降到最低。     

逆编译中面向用户的中间语言设计和实现

逆编译系统中中间语言的设计和实现极大地影响逆编译的实用型和通用性 .文中介绍了一种结构简单、可读性强的中间语言 ,它既具有高级语言控制结构 ,又能对汇编语言数据类型进行规范 .用户可以通过阅读中间语言程序来分析、理解和消化软件 .该语言已在基于知识的逆编译系统中应用 .     

基于Web的PDF系统的设计与实现

随着网络的日益普及,文档的通用性越来越重要。因此,对于文档的格式及跨平台性提出了更高的要求。为了解决传输速度、文件格式和字体的限制、兼容不同的系统平台,Adobe推出了PDF(Portable Document Format)文件格式。这是一种通用文件格式,其跨平台、跨语言、跨软件的特性,可以使其运行于不同的操作系统和不同的程序语言版本中。它可以将文字、字型、格式、颜色及与设备和分辨率相独立的图形图像等封装在一个文件中,该格式文件还可以包含超文本链接、声音和动态影像等电子信息,支持特长文件,其