AD2S80在测角系统中的应用

DS2S80是美国AD公司生产的以鉴幅方式对感应同步器信号进行处理的专用芯片。由它与感应同步器构成的测角系统具有成本低、功耗小、所需外部元件少、可靠性好等优点。介绍了AD2S80数字转换芯片的引脚、组成测角系统的工作原理、外围电路的设计，给出了一种半量式测角系统的实现方案。     

利用RAR压缩软件备份和恢复文件

数据备份是软件工作者～项必不可少的工作，也是避免意外事故而造成数据丢失的基本工作。RAR压缩软件具有双重工作方式，即不仅支持命令行操作，还可进行集成环境下方便快捷的窗口式菜单操作，特别是在分卷压缩时仍可以产生自释放压缩文件；一改以往压缩软件（如AN对分卷不自解，自解不分卷的不便之处。豆RAR多卷操作特征RAR可以在一个物理卷上建立多个逻辑卷，把很大的档案文件压缩备份到多张软盘上，可根据目标盘可用空间自动决定分卷长度，使备份的文件空间大大减少。它的多卷操作由一V开关来实现，格式如下：1．一八分卷压缩开关参…     

会计信息系统的维护与可维护性

会计信息系统的可维护性及维护人员应具备的素质和应完成的工作.     

基于汉语二字应成词的歧义字段切分方法

文章提出了利用汉语中的二字应成词,计算汉语句内相邻字之间的互信息1及t-信息差这两个统计信息量的新方法,进而应用这两个统计量,解决汉语自动分词中的歧义字段的自动切分问题。实验结果表明,采用该文所述的方法,对歧义字段的切分正确率将达到90%,与其他分词方法相比较,进一步提高了系统的分词精度,尤其与文献1所述方法比较,对于有大量汉语信息的语料,将降低系统的时间复杂度。     

中文分词及词性标注一体化模型研究

本文应用N-最短路径法,构造了一种中文自动分词和词性自动标注一体化处理的模型,在分词阶段召回N个最佳结果作为候选集,最终的结果会在未登录词识别和词性标注之后,从这N个最有潜力的候选结果中选优得到,并基于该模型实现了一个中文自动分词和词性自动标注一体化处理的中文词法分析器。初步的开放测试证明,该分析器的分词准确率和词性标注准确率分别达到98．1％和95．07％。     

基于数据挖掘的符号序列聚类相似度量模型

为了从消费者偏好序列中发现市场细分结构,采用数据挖掘领域中的符号序列聚类方法,提出一种符号序列聚类的研究方法和框架,给出RSM相似性度量模型。调整RSM模型参数,使得RSM可以变为与编辑距离、海明距离等价的相似性度量。通过RSM与其他序列相似性度量的比较,表明RSM具有更强的表达相似性概念的能力。由于RSM能够表达不同的相似性概念,从而使之能适用于不同的应用环境,并在其基础上提出自组织特征映射退火符号聚类模型,使得从消费者偏好进行市场细分结构研究的研究途径在实际应用中得以实现。     

关于哥伦布尺问题的新的进展

给定一个递增的整数序列0=x_1相似文献   

静态存储器掉电保护电路

1问题的提出在计算机监控或排能仪表系统中，有些实时信息成仪器状态，不仅需要随时保存在存储器RAM中，直到这些信息或状态再发生变化，而且需要一段时期内一直保存这些信息。在这段时间里，如果电源突然断心就有可能使总线上的随机数据写入存储器RAM芯片中，造成错误的写入。我们在使用中发现。一般存储器的排电保护效果不太理想，反复加电、断电．有时会改变存储器一些单元中的内容。究其原风是在电源消失和恢复的时间段内，总线电位处不稳定状态，造成了对存储器的非常写入，从而破坏随机选中单元中的内容，在上述的特定应用环境中，…     

RM树:一种支持字符串相似性操作的索引

字符串相似性操作在很多领域中被广泛应用,如数据清洁、信息集成等.现有研究工作主要为基于q-Gram和倒排索引的内存方法,在处理大量数据时具有以下缺点:内存消耗大、更新效率低、支持操作类型有限.现有的外存索引Bed树无法将相似的字符串聚类,在查询处理过程中导致了较大的I/O代价.该文设计了支持多种字符串相似性操作的RM树...     

DBCC-Join:一种新的高速缓存敏感的磁盘连接算法

在许多应用领域中,top-k查询是一种十分重要的操作,它根据给定的评分函数在潜在的巨大的数据空间中返回k个最重要的对象.不同于传统的TA算法,NRA算法只需要顺序读就可以处理top-k查询,从而适合于随机读受限或不可能的场合.文中详细地分析了NRA算法的执行行为,确定了增长阶段和收缩阶段中每个文件需要扫描的元组个数.文中发现在海量数据环境中,NRA在增长阶段需要维护大量的候选元组,严重影响了算法的执行效率.所以,文中提出一种新的海量数据上的top-k查询算法TKEP,该算法在查询的增长阶段就执行早剪切,从而大大减少增长阶段需要维护的候选元组.文中给出了早剪切操作的数学分析,确定了早剪切操作的理论和实际剪切效果.据作者所知,该文是第一篇提出在top-k查询的增长阶段执行早剪切的文章.实验结果表明,和传统的NRA相比,TKEP在增长阶段维护的元组数量减少3个数量级,需要的内存量减少1个数量级,TKEP算法获得1个数量级的加速比.