一种人工神经网络方法在被动声纳目标识别中的应用研究

水下目标识别是水声信号处理领域中的一个重要课题。本文针对水下目标辐射噪声类别特征不明显的特点，提出了一种有监督的模糊ＡＲＴ神经网络（ＳＦＡＲＴ）分类器，通过对声纳目标信号的分类试验表明：该网络分类器具有迭代次数少，识别率高的优点，是一种很有实际应用价值的分类器模型。     

TIGA卡下硬件光标生成技术

本文介绍一种硬件光标生成技术,即将写好的光标结构和内存中的有效光标数据传到AGC图形卡上的内存中,再通过Aset-curs-shape(shape)函数生成新的硬件光标。     

自主式水下机器人（AUV）水下典型路径的建模和动态路径的优化

对于ＡＵＶ，动态路径规划有许多策略。不论是在仿真环境，还是在水下，为了检验仿真算法的正确性和ＡＵＶ水下机动能力，需要一种全面的检测方法。对此本文提出了典型路径的思想，并考虑到障碍物与ＡＵＶ相对体积的大小，用动态策略进行动态路径的优化，进行了仿真验证，结果令人满意。     

基于集成式知识表示的专家系统开发工具

本文针对工程应用中知识的特点，提出了一种新型的知识表示方法－集成式的知识表示，给出了这种知识表示的ＢＮＦ范式，并就如何这诸多类型的知识正确、高效地推理进行了详细读者论坛，同时给出了推理过程的算法。     

基于PETRI网的软件需求分析方法

本文给出一种基于Ｐｅｔｒｉ网的软件需求分析方法ＮＡ，并与以ＳＡＤＴ为代表的传统的软件需求分析方法进行了比较。     

压电复合材料设计专家系统的原型设计

建立了一个压电复合材料设计专家系统的原型，原型系统由一个采用了不精确推理和元控制推理技术的推理机，三个材料知识库，两个元知识库以及辅助性功能模块组成，能够模拟材料设计专家，为水声换能器所需的压电复合材料提出设计方案，经过用户使用过程中对其知识库的不断完善，最终可在室运用计算机进行材料设计的实用目的。     

容错计算机系统可靠性评估研究

本文针对一种典型冗余舰用计算机结构,用Markov状态图法对其整个容错系统进行建模,并对其可用度和可靠度进行了计算与评估,最后给出了系统参数敏感性分析的结果。     

一种强背景噪声下语音识别方案

本文提出了一种在高背景噪声下进行语音识别的方案,即利用两个话筒的采集系统,一个采集带噪语音,另一个采集噪声。处理后的语音含有明显的“音乐噪声”,再采用时频滤波将其去掉。     

一种特定条件下的人脸识别系统

人脸识别是模式识别领域中的一个困难而又具有实际应用价值和广阔应用前景的研究课题,文中用投影法分割人脸图像,采用自适应多主元提取算法提取人脸的主要分量特征,设计了一个组合分类器进行人脸的识别,实验结果表明本文所采用的识别算法在特定的部门或场合,对少数人员（目标）身份的准确识别非常有效。     

听觉模型用于噪声环境下语音识别的研究

在吸收听觉生理学研究成果基础上,建立了一个模拟外国听觉系统和部分中枢听觉神经系统功能的听觉模型,以该模型作为前端处理来提取特征参数,后处理采用模式匹配的方法,进一步研究了听觉模型用于语音识别的抗噪声问题。根据听觉生理特点提出了几个抗噪声方案,实验结果表明,基于文中的听觉模型和所提抗噪声方案的语音识别系统,在噪声环境下具有很好的鲁棒性（Ｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓ）。