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基于小波多尺度分析的图象快速匹配模型   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
提出了小波多尺度分析理论在计算机中层视觉二维图象识别中的一种应用,并给出了一个高效匹配模型。利用二维图象的小波多尺度分解来模拟2个最主要的生物视觉通路,并对不同通道分别进行匹配计算,由粗到精地实现了基于扫视和凝视的二维图象的快速识别。与传统的模板匹配法相比,该方法具有速度快、搜索范围大、精度高、抗噪能力强等优点  相似文献   
2.
信道估计是LTE系统中的关键技术。传统频域LMMSE维纳滤波插值算法性能优异,但其计算复杂度太高而难以实现,针对该问题,提出了一种基于LMMSE的分块滑窗信道估计算法,通过对信道自相关矩阵实行分块确定维纳滤波抽头数,降低了计算复杂度,通过滑窗确定维纳滤波系数,确保了算法的性能。仿真结果和计算复杂度分析表明,提出的算法能达到计算复杂度和性能之间的良好折中。  相似文献   
3.
针对当前主流通信协处理器架构存在互连网络功耗较大、调度频繁等问题,提出一种面向通信处理器的新型二维可配置协处理器架构。第一维配置为工作模式和协处理器公共参数配置,由主处理器发起,协处理器实时响应;第二维配置为加速引擎私有参数配置,由主处理器离线完成。通过功耗评估模型,该架构总线互连网络功耗仅为主流通信处理器架构的1/3;对于无线通信标准数据帧处理,总线带宽占用比由6. 88%降到2. 05%。基于此架构,对面向基站的无线通信接收端协处理器进行了设计实现。在数据吞吐方面与TMS320C6670中加速引擎对比,其中viterbi译码器加速比为3. 3,turbo译码器加速比为2. 8,可满足人们不断增长的高速数据传输需求。  相似文献   
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