基于信息物理系统的灵活智能发电控制技术

智能发电技术中系统各组成元素的自主性和基于自学习机制的智能化程度的提高,对其架构的灵活性提出了更高的要求。信息物理系统（CPS）是一种对物理过程进行控制的新的理念与体系结构,其高度的灵活性和智能性使其非常适合智能发电技术的应用。本文介绍了CPS的基本概念和特征;论述了基于CPS的灵活智能发电的基本特点;给出了基于CPS的智能发电控制的体系结构;有针对性地给出了现阶段智能发电体系元素向基于CPS的灵活智能发电体系的映射关系。CPS体系使智能发电控制技术逐渐趋于向基于系统组成元素高度智能的“自主化”、SDE/SDS等高度灵活的方向发展,为灵活发电的实现提供了一条新的途径。     

燃煤火电厂智能DCS的功能设计与应用

智能分散控制系统（DCS）是将人工智能算法、大数据技术、机器学习、专家知识图谱、多目标寻优、自动优化等先进技术应用到DCS中形成的燃煤火电厂控制系统。本文分析了燃煤火电厂智能DCS的架构理念,根据电厂实际需求对智能DCS进行初步的功能设计和应用探索。通过宿迁发电有限公司3号机组智能DCS阶段性建设实例分析,智能DCS能够实现一键启停、故障诊断、早期预警、自动优化处理、运行控制优化与操作指导等先进功能,从而极大提升火力发电机组长周期安全稳定运行的能力,降低发电能耗,提高发电过程的清洁水平,提高火力发电的经济效益。     

智能发电运行控制技术

目前国内的各个发电厂已在不同程度上完成了数字化和信息化改造,但现在的数字化和信息化发电厂和智能电厂相比还存在一定差距。本文从智能发电对于火力发电机组的必要性出发,阐明智能发电厂的建设是发电厂发展的必然趋势,并且结合发电厂现状,总结了智能发电控制技术的3个特点,提出一种智能发电运行控制技术应用架构,并列举其在发电厂的实际功能应用,有效保障机组高效、灵活、环保地运行。     

基于电力生产大数据平台的火电机组水岛的运行优化系统

在火力发电机组中,由原水预处理、循环冷却水、锅炉补给水、排水等系统组成的水岛是机组安全、环保、稳定运行的重要组成部分。水岛的各子系统一般由彼此独立的系统完成生产工艺的控制,整个水岛的信息难以实现全局监控、计算、分析,管理粗放,经济性能较差。随着国家对水资源管理和环境保护的日益重视,加上发电企业本身也有节能节水,精益化管理,提高机组运行经济效益的需求,需要一个运行优化系统来监视和优化水岛的运行。本文介绍了一种基于电力生产大数据平台的火电机组水岛的运行优化系统,利用AIRDB实时数据库、MARIADB关系型数据库、NOSQL数据库和人工智能技术,远程采集存储水岛生产的实时数据、关系型数据和其他非机构化数据,实现对接入的水岛进行远程状态监控、实时分析、智能报警,并运用人工智能、大数据技术动态分析数据,指导就地的操作人员进行操作,从而进行水岛的运行优化。该系统已在初步在某发电企业进行应用,在电厂节能节水降耗和提高水岛的运营管理水平上发挥了重要作用。     

基于电力生产大数据平台的火电机组水岛的运行优化系统

在火力发电机组中,由原水预处理、循环冷却水、锅炉补给水、排水等系统组成的水岛是机组安全、环保、稳定运行的重要组成部分。水岛的各子系统一般由彼此独立的系统完成生产工艺的控制,整个水岛的信息难以实现全局监控、计算、分析,管理粗放,经济性能较差。随着国家对水资源管理和环境保护的日益重视,加上发电企业本身也有节能节水,精益化管理,提高机组运行经济效益的需求,需要一个运行优化系统来监视和优化水岛的运行。文章介绍了一种基于电力生产大数据平台的火电机组水岛的运行优化系统,利用AIRDB实时数据库、MARIADB关系型数据库、NOSQL数据库和人工智能技术,远程采集存储水岛生产的实时数据、关系型数据和其他非机构化数据,实现对接入的水岛进行远程状态监控、实时分析、智能报警,并运用人工智能、大数据技术动态分析数据,指导就地的操作人员进行操作,从而进行水岛的运行优化。该系统已在初步在某发电企业进行应用,在电厂节能节水降耗和提高水岛的运营管理水平上发挥了重要作用。