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☆学科资助情况分析:制造业、制造科学面临着市场、信息、环境和资源的挑战。在未来的新世纪,基于知识和信息的产品设计与制造将成为知识经济的重组组成部分。在此发展趋势下,机械学科(含机械学和制造工程科学)的重要任务就是要进一步与信息科学、管理科学、生命科学... 相似文献
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团簇结构可以稳定存在于原子核的内部。研究原子核的α团簇结构及其影响在核物理与天体物理中是一个十分重要的课题。在过去几十年里,原子核的团簇结构效应在重离子核反应中有了较多的研究。本文主要总结了在核反应与相对论重离子碰撞中对原子核的α团簇结构效应的研究。例如,通过原子核的巨共振来研究原子核的团簇结构。通过核反应中的粒子(包括中子、质子以及光子)的发射与关联、集体流等研究原子核的团簇结构。进一步,我们把原子核的团簇效应延伸推广到相对论重离子碰撞中,比如,对集体流及其涨落、HBT(Hanbury Brown and Twiss)关联、多重性关联、双强子方位角关联、电磁场等的研究。 相似文献
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我们先后在国家科委工作了多年.有的是1958年到国家科委.有的是1979年国家科委重建后来工作的.我们都非常荣幸地参加组织新型材料的研究试制工作.可以说几乎经历了我国新材料从无到有、从小到大、从低水平到较高水平、创业发展的全过程.包括制定规划、年度重点计划、攻关、协调政策、经费管理等,我们非常热爱这项光荣的事业。我国新材料工作一直是在党中央、国务院的亲切关怀与重视下成长发展起来的. 相似文献
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采用挤压铸造法直接制备了高模碳纤维、离子喷镀铝碳纤维及附着SiC微粒的碳纤维增强铝复合材料,考察了碳纤维与铝的压铸复合特性。结果表明,纯碳纤维和喷镀1μm铝层的碳纤维与铝的压铸复合持性差,而且镀铝碳纤维的铝镀层预热时发生氧化,形成氧化物界面层,但附着SiC微粒的碳纤维与铝的压铸复合特性好,纤维在铝基体中均匀分散,被铝浸润,纤维与纤维无相互接触。实验初期制备的复合材料的轴向拉伸强度为600MPa。SiC微粒的主要作用是间隔纤维,形成利于熔融铝浸透纤维的通道,使铝与纤维能较好地复合。 相似文献
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程民德教授的主要科研成就和贡献石青云彭立中许传祥我们敬爱的老师、中国科学院院士、北京大学教授程民德先生,今年已八十大寿了。作为他的学生,我们曾聆听过他的教诲,感受过他的关怀,为他全心全意发展中国科学事业的精神所感染,借此机会谨对他表达我们深深的爱戴和... 相似文献
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超疏水表面在自清洁、油水分离、水下减阻等方面具有巨大的应用价值。传统制备超疏水表面的方法往往工艺复杂、操作难度大、效率低下。等离子喷涂是一种常见的表面改性技术,利用等离子喷涂制备超疏水表面具有制备工艺简单、制备效率高的特点。本文综述了近年来利用等离子喷涂法制备超疏水表面的研究进展。首先介绍了超疏水表面和等离子喷涂技术的基本原理;然后,总结了大气等离子喷涂和液相等离子喷涂两种方法制备超疏水表面的工艺演变过程,阐述了两种方法的制备特点;最后,指出等离子喷涂法制备超疏水表面具有操作简单、成本低、制备性能优异等优点,但也面临着工艺参数探索复杂、性能与制备效率之间难以平衡等挑战。本文期望能在航空航天、海洋科学、军事装备涉及的关键零部件表面改性方面提供一定的参考价值。 相似文献
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《机械工程学报》2002,(11)
2002年7月10日至12日,由国家自然科学基金委员会、美国吴贤铭基金会联合主办,海外青年联谊会、中国机械工程学会、美国国家科学基金会和美国机械工程师协会协办,大连理工大学承办的“第五届海内外青年设计与制造科学会议”在大连举行,大会得到海内外设计制造界专家学者的积极响应,来自国内外370多名专家学者参加了此次会议,其中海外学者70多人。美国国家科学基金会和英国工程科学基金会专程组团参加了会议。 本届会议主席是国家自然科学基金委周炳琨副主任。 海内外青年设计与制造科学会议是由国家自然科学基金委员会和美国吴贤铭基金会联合举办,由中国香港蒋氏工业慈善基金会、中国高校校友海外联谊会和大连理工大学等协办的系列青年学术会议,会议每两年召开一次。由申办单位提出申请,经系列会议专家委员会民主选举,决定会 相似文献
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1989年3月,我应邀到中南工大审查《中国矿冶史展览方案》,趁此机会对中南工大基础研究的状况进行了调研。在广泛接触有关专家、学者的基础上,召开了小型座谈会听取意见,感到中南工大十分重视发挥综合优势,加强基础理论研究,取得了可喜的成果。 相似文献
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深度强化学习综述: 兼论计算机围棋的发展 总被引:2,自引:0,他引:2
深度强化学习将深度学习的感知能力和强化学习的决策能力相结合,可以直接根据输入的图像进行控制,是一种更接近人类思维方式的人工智能方法.自提出以来,深度强化学习在理论和应用方面均取得了显著的成果.尤其是谷歌深智(Deep Mind)团队基于深度强化学习方法研发的计算机围棋"初弈号–Alpha Go",在2016年3月以4:1的大比分战胜了世界围棋顶级选手李世石(Lee Sedol),成为人工智能历史上一个新里程碑.为此,本文综述深度强化学习的发展历程,兼论计算机围棋的历史,分析算法特性,探讨未来的发展趋势和应用前景,期望能为控制理论与应用新方向的发展提供有价值的参考. 相似文献