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拓扑优化方法广泛用于获取结构的优化构型,而参数优化方法用于具体结构参数的取优,为了整合这两种方法的优势并提供一体化优化方案,以机车车辆端部结构被动安全性为研究对象,提出一套可以同时考虑静态和动态载荷作用,适用于大尺寸结构的拓扑-参数优化方法。该方法的拓扑优化部分采用缩放能量权重的混合元胞自动机方法对端部结构进行综合耐撞性和刚度评估的拓扑优化设计,有效解决拓扑优化多工况中由于能量差异而导致的结果偏差;参数优化部分结合网格变形技术和自适应模拟退火优化算法对结构进行给定接触力约束条件下的参数优化。具体算例结果表明,利用该方法优化后机车车辆在正面碰撞中的关键接触力峰值下降26.2%~46.3%,变形模式更趋于合理;在侧翻碰撞中乘客生存区间的上下部安全距离分别增加24.8%和12.8%。 相似文献
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针对以往边界检测算法提取的噪声边界过多,导致最终检测的效果提高不多的问题,本文提出了一种基于多尺度特征融合的边界检测算法。在单一图像尺度下,该算法利用图像抠图领域的Trimap和抠图算法生成图像中物体层次特征,并结合提取多尺度的像素层次特征得到边界信息。为了进一步减少过多的噪声边界,该算法提取多尺度图像下的边界信息,并通过融合这些边界信息来过滤噪声边界。在美国加州伯克利大学的BSDS500数据集上进行实验,实验结果表明该算法比单一图像尺度下的边界检测算法具有更高的准确率。 相似文献
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《计算机工程与应用》2016,(6)
针对人脸克隆表情的真实性和表情重建的效率,提出了一种基于运动捕捉数据的人脸表情克隆新方法。使用运动捕捉设备捕捉人脸六种基本表情数据,并对数据进行归一化处理,使其位于同一区间范围,保证克隆表情数据的有效性;在表现人脸表情的关键区域选取41个特征点,通过采用凸权值的拉普拉斯变形算法将人脸表情转移到目标模型上,很好保留了人脸表情的细节,克服了均一权值保真度低和余切权值计算不稳定的问题。实验结果表明,该方法合成的克隆表情真实、自然,人脸表情克隆的效率得到了显著提高。 相似文献
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塑造n边形曲面的外形 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种高效基于物理性质的算法来动态的塑造n边形曲面的外形.这种算法是基于曲面的物理性质.通过极小化一个能量泛函,用户能够直接使用不同形式的外力作为虚拟的塑造工具来改变n边形曲面的外形.用户也能够定义必要的几何约束来进一步控制曲面外形.与通常移动控制点的方法比较,这种基于物理性质的方法更直观和有效. 相似文献
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