山东省地一体化“调控云”体系架构及关键技术研究

随着特高压电网的快速投产,电网运行一体化特征日益明显,对调控运行、调度管理技术支撑体系提出了新的要求。近年来,云计算技术日益成熟并得到广泛应用,为电网"调控云"建设提供了技术可行性。阐述山东电网"调控云"的建设目标、硬件架构、软件架构,并对其中的典型关键技术进行分析,为相关研究建设工作提供参考。     

智能电网防灾减灾信息系统设计与实现

气象灾害是破坏电网系统稳定的重要原因之一,给电网设施造成了严重的危害和损失。电网GIS平台是国家电网公司智能电网的重要支撑平台,能够实现智能电网设备的地理位置精确定位、属性状态结构化管理和可视化展现。为降低气象灾害对智能电网的不良影响,国网山东省电力公司将精细化气象数据引入到电网GIS平台之中,采用先进的RUC(快速更新循环)预报、SWAN(短时临近预报)等技术,建立智能电网防灾减灾信息系统,提高智能电网供电可靠性,确保智能电网运行安全。     

基于同态加密的智能电表数据聚合方案

针对多个智能电表实时采集数据聚合上传过程中所存在的用户隐私泄露和计算效率不高的问题,提出了一个基于同态加密的智能电表数据聚合方案。该聚合方案使得多个智能电表数据能够聚合传输至电力系统,而电力系统却无法得到单个智能电表的用电数据。仿真结果表明,该方案在智能电表侧和聚合器侧均可有效降低计算成本和通信成本。     

使用计量数据和聚类算法检测非技术损失

减少非技术损失（NTL）是实施智能电网所带来的潜在利益的重要组成部分。提出了一种基于智能电表数据的聚类算法来检测窃电和其他原因所导致的非技术性损失。通过对智能电表采集的数据进行聚类,提取正常用电行为的数据原型。然后对待检测数据样本和正常数据的聚类中心之间的距离进行计算,如果距离明显,则将其分类为NTL数据样本。最后对四种不同的异常用电指标进行空间分析,使分类结果更易于可视化。实验表明,基于GA聚类算法的NTL检测方法具有优于同类检测方法的性能。