云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

基于储能系统的独立光伏发电系统经济性分析

光伏发电各方面发展迅速,已有一定应用,其中最大的制约因素是其发电成本高。而蓄电池是影响发电成本的关键因素,尤其是对于有更广泛应用的独立光伏系统。文中通过建立光伏系统各部分的数学模型,考虑太阳辐射能和温度对光伏系统的影响,建立了基于储能的光伏系统动态运行模型。同时以受到电池板功率浪费、负荷功率缺失和蓄电池成本影响的投资总成本为优化目标,以储能容量为变量,建立了目标函数。使用遗传算法确定了蓄电池容量和对应投资总成本的最优解,以使光伏系统获得好的经济效益。本文通过模拟实例验证了模型及求解方法的可靠性,同时基于模型全面分析了基于储能的系统经济性。     

云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

基于粒子群算法的互联电网AGC随机最优控制系统

电信号输出量变化会影响有功功率与电量总功率之间的平衡关系,从而使电网频率发生偏移。针对此问题,设计基于粒子群算法的互联电网AGC随机最优控制系统。以AGC架构为基础对预测控制器实施滚动优化与反馈校正处理,完成控制系统的功能结构分析。在此基础上建立粒子群算法模型,根据自然频率特性系数求解结果,确定区域频率偏差指标的取值范围,完善互联电网控制策略,实现互联电网AGC随机最优控制。对比实验结果显示,随着电信号输出量的增大,所设计系统的有功功率与电量总功率之间的配比始终不会小于75%,不会造成电网频率偏移情况。     

基于大数据的大工业用户变压器利用率分析

针对河北大工业用户变压器利用率低的问题,对河北省某月所有大工业用户明细、变压器额定容量、变压器运行容量、大工业用户月用电量等参数进行大数据提取,计算出变压器容量利用率,按地域、电压等级等不同维度进行分析,发现存在67.51%的大工业用户变压器容量利用率低于23%,并通过应用实例分析得出,当变压器利用率高于22.25%,执行两部制电价较为划算。     

基于模糊分析的评价模型在降低电费回收风险中的应用

为了有效控制和降低电费的回收风险,通过建立风险综合评价模型,并运用信用理论来计算出信用等级,研究用电客户存在的欠费风险,使抄收人员对用电客户的电费催缴处于能控状态,构建风险指标体系,在此基础上对其进行综合模糊评价,该方法可改变目前仅靠缴费及时性这一主观单一指标进行信用分类的弊端,转变为动态多元指标进行分析,增加了信用等级预测的准确性,降低电费风险,有利于电费的及时回收。     

基于重要度排序与全寿命周期的配网故障治理措施优化方法

为优化配网故障治理措施,提升配网供电可靠性,针对配网故障治理措施优化问题,以故障、投诉、措施实施空间为约束条件,以综合效益优化为目标函数,基于Prato最优原则和Well-bing模型,提出一种基于设备重要度排序和全寿命周期的配网优选设备的治理措施。基于Well-bing模型的配网设备重要度排序综合考虑了环境的恶劣度、网络的复杂度和设备的重要度,与状态检修不同,基于大数据的重要度评价,评估输入的底层基础数据更丰富、评估结果更合理可靠。基于Prato最优原则,以设备全寿命周期内的综合经济性最优为目标,按照设备重要度排序进行差异化治理措施优选,治理措施更精准。基于上述方法,对某重过载配变及其所处的区域进行了治理措施优化,实际应用效果验证了该方法的有效性。     

基于重要度排序与全寿命周期的配网故障治理措施优化方法

摘 要：为优化配网故障治理措施，提升配网供电可靠性，针对配网故障治理措施优化问题，以故障、投诉、措施实施空间为约束条件，以综合效益优化为目标函数，基于Prato最优原则和Well-bing模型，提出一种基于设备重要度排序和全寿命周期的配网优选设备的治理措施。基于Well-bing模型的配网设备重要度排序综合考虑了环境的恶劣度、网络的复杂度和设备的重要度，与状态检修不同，基于大数据的重要度评价，评估输入的底层基础数据更丰富、评估结果更合理可靠。基于Prato最优原则，以设备全寿命周期内的综合经济性最优为目标，按照设备重要度排序进行差异化治理措施优选，治理措施更精准。基于上述方法，对某重过载配变及其所处的区域进行了治理措施优化，实际应用效果验证了该方法的有效性。     

光伏高渗透率下分布式储能群间协同的电压控制策略

针对分布式光伏高渗透率接入配电网后引起的节点电压越限问题,提出一种基于集群划分的储能调压控制策略。该策略包含配电网集群划分和分布式储能调压控制策略两部分。首先,通过改进的模块度指标对配电网进行集群划分;然后,在计及储能功率与荷电状态（SOC）的前提下,构建储能优化调压数学模型,根据越限电压的节点所在集群所需总功率对集群内储能进行分配,确定分布式储能运行收益最大时的储能时序动作功率;最后,分析不同方案下电压的波动性、配电网网损和储能运行经济性。通过两种方案对比表明,所提策略对应的方案不仅有效控制了节点电压、减少了网损,而且取得了良好的经济性。