图像的多尺度几何分析概述*

以函数的稀疏表示为主线,详细介绍了各种多尺度几何分析产生的背景、发展历程和逼近性能,并分析了它们各自存在的优缺点,最后指出了其发展方向.     

基于小波分析的亚像素配准算法

在像素级配准的基础上,通过对多项式细分算法的改进,提出了一种基于小波分析的亚像素配准算法,并对配准算法的精度进行了分析研究.仿真结果表明,该算法效果良好,达到亚像素级精度.     

小波分析快速算法的加速方法

本文首先给出了小波滤波器分解方法,导出了类似于快速傅立叶变换的小波快速变换算法。它比著名的Mallat算法更简单、方便、计算速度更快,同时它还可以根据分析的信号自适应地选择小波滤波器参数。     

快速小波变换的加速算法（Ⅱ）

1 小波变换的加速算法将文[10]的变换矩阵T(a)改写为: 根据文[10]的计算公式容易知道: cosα_N…cosα_2cosα_1=h0。因此易见每次计算的重点是做向量乘法。X_(2n)总计算量为:2Nn+2n乘法与2Nn加法。如果采用Mallat算法为4Nn乘法与2n(2N—1)加法,其运算量相差近一倍!同时,我们的算法非常简单,很容易实现。不过考虑到H与G已被按奇偶重新排列了,     

虚拟机监视器结构与实现技术*

首先介绍了虚拟机技术的发展历史以及虚拟机监视器所具有的优点和特性,总结了其体系结构和分类,并分析了虚拟机监视器内部逻辑模块;从CPU虚拟化、内存虚拟化、I/O虚拟化和硬件支持四个方面讨论了虚拟机监视器的实现技术;最后基于当前学术界和业界对虚拟机技术的研究情况,阐述了未来虚拟机技术面对的机遇与挑战。     

基于生物特征的密钥生成和Rijndael算法的图像加密方案

利用用户生物特征生成密钥和Rijndael算法作为AES的优良特性,本文提出了一种基于虹膜生物特征的密钥生成和Rijndael算法的图像加密方案。实验结果表明,该方案具有良好的加密效果,得到了一种新的图像加密方法。     

快速小波变换的加速算法（Ⅰ）

1 自适应方法对小波变换的迫切期望图像、语音等处理技术的研究加快了小波理论的发展,今天信号处理技术随着通讯技术、计算机或机器人感知技术(实现计算机视觉、听觉、嗅觉、温度、运动等方面感知能力的技术)的飞速发展必将迎来更快发展。正如文[1]中所述:“忽然间不可避免地涌现出了各种各样的非线性算法,从而也打开了信号处理通往现代数学的大门。除了传统的应用如信号传输、编码     

一种新的面向信号处理的小波变换加速算法

给出了小波分析滤波器系数的解析构造方法,导出了类似于快速Fourier变换的小波快速变换算法.它比著名的小波变换Mallat算法更简单、方便,计算速度更快.同时,它还可以根据分析的信号自适应地选择小波分析滤波器参数.     

基于小波分析的模式识别的几个问题

小波分析是80年代末期、90年代初期发展起来的一种十分有效的分析工具,因其“自适应性”和“数字显微镜性质”而成为国际研究热点,至今仍方兴未艾。小波分析是以著名的Mallat离散小波算法和被广泛使用的Daubechies基作为技术核心,达到对信号、信息的分解与重构、特征提取、奇异性分析等。小波分析在图像处理方面的卓越效果使得人们对她倾注了大量心血,取得了许多研究成果。这里仅列举信号的分解与重构问题、钢的表面质量分析问题、混沌防伪编码问     

基于斜交投影和Mellin变换的快速小波算法

提出基于斜交投影和Mellin变换的快速小波算法,该算法的总体性能优于传统算法,是对传统算法和著名Mallat算法的重要改进.